基本操作

創(chuàng)建不同的分詞器

ik_smart： 極簡(jiǎn)分詞 ； ik_max_word: 最細(xì)力再度分詞

基本的rest命令

索引基本操作

查詢所有索引

Elasticsearch 7.x 版本

# 返回一個(gè)僅包含索引名稱的 JSON 數(shù)組 ?

GET /_cat/indices?format=json&h=index

擴(kuò)展：獲取ES的其他信息

GET _cat/health ? ? ?# 查看健康值 ?

GET _cat/indices?v ?#查看所有東西的版本信息

新增索引

?# ElasticSearch的7.x.x版本
?PUT /索引名/類型名/文檔id
?{
?請(qǐng)求體
?}

?# 創(chuàng)建索引
?

?PUT test1
?{
?"mappings": {
?"properties": {
??"name": {
????"type": "text"
??},
??"age":{
????"type": "integer"
??}
?}
?}
?}

?# 創(chuàng)建加索引時(shí)同時(shí)添加數(shù)據(jù)，es會(huì)自動(dòng)給屬性設(shè)置type
?# ElasticSearch的8.x.x版本，類型已經(jīng)棄用，默認(rèn)寫_doc。
?PUT /索引名/_doc/文檔id
?{
?請(qǐng)求體
?}
??
?PUT test1/_doc/1
?{
?"name":"小明",
?"age":23
?}?# ElasticSearch的8.x.x版本，類型已經(jīng)棄用，默認(rèn)寫_doc。
?PUT /索引名/_doc/文檔id
?{
?請(qǐng)求體
?}

?CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(INDEX);
?CreateIndexResponse response = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);

查看索引

name需要指定類型

官網(wǎng)類型文檔地址：Keyword type family | Elasticsearch Guide [8.9] | Elastic

• 字符串類型 text、keyword

• 數(shù)值類型 long，integer，short，byte，double，float，half float，scaled float

• 日期類型 date

• te布爾值類型 boolean·

• 二進(jìn)制類型 binary

• 等等……

設(shè)置字段類型

修改索引

索引是不可修改的。一旦創(chuàng)建了索引，您不能直接修改其結(jié)構(gòu)或字段的映射。如果要修改索引的結(jié)構(gòu)，您需要重新創(chuàng)建索引并重新索引數(shù)據(jù)。

?POST _reindex
?{
?"source": {
? "index": "your_old_index"
?},
?"dest": {
? "index": "new_index"
?}
?}

新索引和舊索引的字段不一定需要完全一致。在重新創(chuàng)建索引和重新索引數(shù)據(jù)時(shí)，可以對(duì)字段進(jìn)行修改、刪除或添加新的字段。

如果字段在新索引中已經(jīng)存在，則該字段的映射將被保留。如果字段在新索引中不存在，則會(huì)根據(jù)重新索引的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建字段的映射。

例如，假設(shè)舊索引中有一個(gè) "field1" 字段，而新索引中沒有。在重新索引數(shù)據(jù)時(shí)，如果數(shù)據(jù)中存在 "field1" 字段，Elasticsearch 將自動(dòng)創(chuàng)建該字段的映射并將其添加到新索引中。

同樣地，如果舊索引中存在一個(gè) "field2" 字段，而新索引中也有一個(gè)名為 "field2" 的字段，那么在重新索引數(shù)據(jù)時(shí)，新索引中的 "field2" 字段的映射將保留不變。

需要注意的是，如果字段在新索引和舊索引中具有不兼容的類型或映射定義，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換或丟失。因此，在進(jìn)行索引結(jié)構(gòu)修改時(shí)，請(qǐng)確保對(duì)數(shù)據(jù)和字段映射的變化有充分的了解和計(jì)劃。

刪除索引

關(guān)于文檔的基本操作

基本操作

添加數(shù)據(jù)

PUT /index/_doc/1
{
  "name": "狂神說",
  "age": 3,
  "desc": "工資2500",
  "tags": ["直男","溫暖","技術(shù)宅"]
}
PUT /index/_doc/2
{
  "name": "張三",
  "age": 30,
  "desc": "沒有工資",
  "tags": ["渣男","旅游","交友"]
}

查詢數(shù)據(jù)

# 查詢索引下，對(duì)應(yīng)文檔ID的數(shù)據(jù)
GET /index/_doc/1
GET /index/_doc/2

更新 PUT（不推薦）

PUT 修改數(shù)據(jù)，需要全屬性字段都存在，否則會(huì)丟失缺失的屬性字段

# 修改數(shù)據(jù)
put index/_doc/1
{
  "name": "楊光1",
  "age": 3,
  "desc": "工資2500",
  "tags": ["直男","溫暖","技術(shù)宅"]
}
# PUT 修改時(shí)，會(huì)更新該ID下的所有字段，如果缺失字段，則會(huì)刪除原有字段
put index/_doc/1
{
  "name": "楊光1",
  "age": 3,
  "desc": "工資2500"
}

更新 POST（推薦）

# POST 更新，會(huì)修改該文檔ID下對(duì)應(yīng)屬性的值
POST index/_update/1
{
  "doc": {
    "name":"楊光3"
  }
}

# POST 更新，會(huì)修改該文檔ID下對(duì)應(yīng)屬性的值,不推薦這樣寫，ES8執(zhí)行不支持這種語法
POST index/_doc/1/_update
{
  "doc": {
    "name":"楊光4"
  }
}

?

條件查詢

PUT /index/_doc/1
{
  "name": "楊光",
  "age": 3,
  "desc": "工資2500",
  "tags": ["直男","溫暖","技術(shù)宅"]
}

PUT /index/_doc/2
{
  "name": "張三",
  "age": 30,
  "desc": "沒有工資",
  "tags": ["渣男","旅游","交友"]
}


# 根據(jù)name查詢
GET index/_search?q=name:張三

PUT index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "keyword"
      },
      "xm":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "age":{
        "type": "integer"
      },
      "desc":{
        "type": "text"
      },
      "tags":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}
# 測(cè)試數(shù)據(jù)
PUT /index/_doc/1
{
  "name": "楊光",
  "xm": "楊光",
  "age": 3,
  "desc": "工資2500",
  "tags": ["直男","溫暖","技術(shù)宅"]
}

PUT /index/_doc/2
{
  "name": "張三",
  "xm": "張三",
  "age": 30,
  "desc": "沒有工資",
  "tags": ["渣男","旅游","交友"]
}

PUT /index/_doc/3
{
  "name": "李三",
  "xm": "李三",
  "age": 23,
  "desc": "工資5000",
  "tags": ["健身","旅游","購物"]
}

PUT /index/_doc/4
{
  "name": "張三豐",
  "xm": "張三豐",
  "age": 10,
  "desc": "工資5000",
  "tags": ["健身","旅游","購物"]
}

PUT /index/_doc/5
{
  "name": "張",
  "xm": "張",
  "age": 10,
  "desc": "工資5000",
  "tags": ["健身","旅游","購物"]
}

PUT /index/_doc/6
{
  "name": "三",
  "xm": "三",
  "age": 10,
  "desc": "工資5000",
  "tags": ["健身","旅游","購物"]
}

match和term

Match查詢和Term查詢是Elasticsearch中常用的查詢類型，它們有以下區(qū)別：

1. 匹配方式：

• Term查詢：對(duì)查詢條件不進(jìn)行分詞，直接按照完全匹配的方式進(jìn)行查詢。

• Match查詢：對(duì)查詢條件進(jìn)行分詞，然后對(duì)分詞后的詞項(xiàng)進(jìn)行匹配。

1. 查詢字段類型：

• Term查詢：適用于精確匹配的字段，如關(guān)鍵字（keyword）類型或未分詞的文本類型（如"張三"，不會(huì)被分詞）。

• Match查詢：適用于全文本字段，如全文本（text）類型或已分詞的文本類型（如"張三 張三"，會(huì)被分詞成兩個(gè)詞項(xiàng)"張三"）。

1. 匹配精度：

• Term查詢：精確匹配，只有完全匹配的詞項(xiàng)才會(huì)被返回。

• Match查詢：默認(rèn)為詞項(xiàng)級(jí)別的匹配，可以根據(jù)分析器的分詞規(guī)則進(jìn)行模糊匹配。

1. 執(zhí)行效率：

• Term查詢：由于不進(jìn)行分詞，查詢速度較快。

• Match查詢：需要對(duì)查詢條件進(jìn)行分詞，可能會(huì)影響查詢性能。

根據(jù)具體的查詢需求，選擇合適的查詢類型可以提高查詢的準(zhǔn)確性和效率。如果需要精確匹配的查詢，且不需要分詞，可以選擇Term查詢；如果需要對(duì)分詞后的文本進(jìn)行匹配，可以選擇Match查詢。

match查詢

# match 查詢時(shí)，會(huì)對(duì)查詢條件先分詞
# 而name字段類型為keyword，不會(huì)分詞，所以只能搜到name=張三的數(shù)據(jù)
GET index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "張三"
    }
  },
  "_source": ["name","xm"]
}
# match 查詢，會(huì)對(duì)查詢條件先分詞
# xm字段類型為text,用ik_max_smart分詞，會(huì)分詞，所以只能搜到文檔xm字段分詞后，結(jié)果為張三分詞后的所有數(shù)據(jù)
GET index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "xm": "張三"
    }
  },
  "_source": ["name","xm"]
}

?

term查詢

# term 查詢時(shí)，不會(huì)對(duì)查詢條件進(jìn)行分詞，name為keyword，所以只能完全匹配
GET index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "張三"
    }
  }
}
# term 查詢，不會(huì)對(duì)查詢條件進(jìn)行分詞
# xm字段類型為text,用ik_max_smart分詞，會(huì)分詞，所以能查到文檔分詞后為張三的數(shù)據(jù)
GET index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "xm": "張三"
    }
  },
  "_source": ["name","xm"]
}

?

過濾字段查詢

# 查詢結(jié)果只展示 name和xm兩個(gè)字段
GET index/_search
{
  "_source": ["name","xm"]
}

排序

# 查詢結(jié)果排序
GET index/_search
{
  "_source": ["name", "age"], 
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

分頁查詢

# 分頁查詢
GET index/_search
{
  "_source": ["name", "age"],
  "from": 0,
  "size": 2
}

多條件查詢（布爾值查詢）

must

類似sql中的 and

# 查詢 name = 張三 并且 age = 30 
GET index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "張三"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": "30"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

should

類似sql中的 or

# 查詢 name = 張三 或者 name = 李三
GET index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "name": "張三"
          }
        },
        {
          "match": {
            "name": "李三"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

must_not

類似sql中的 not in

# 查詢 name != 張三 并且 name != 李三 
GET index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "name": "張三"
          }
        },
        {
          "match": {
            "name": "李三"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

filter

在Elasticsearch中，過濾器（Filter）是一種用于精確篩選文檔的查詢子句，主要用于限制搜索結(jié)果的范圍。與查詢（Query）不同，過濾器不會(huì)評(píng)分和排序結(jié)果，而是根據(jù)指定的條件進(jìn)行篩選。這可以提高查詢性能，特別是在過濾大量文檔的情況下。

過濾器可以用于各種條件，如范圍查詢、存在性檢查、邏輯運(yùn)算等。常見的過濾器類型包括：

1. Term Filter：根據(jù)指定的詞項(xiàng)進(jìn)行精確匹配篩選。

2. Range Filter：通過指定的范圍進(jìn)行篩選，可以用于數(shù)值、日期等字段。

3. Exists Filter：檢查字段是否存在于文檔中。

4. Bool Filter：通過邏輯運(yùn)算符（AND、OR、NOT）對(duì)其他過濾器進(jìn)行組合。

5. Geo Distance Filter：通過指定的地理位置和距離范圍進(jìn)行地理位置過濾。

6. Script Filter：使用自定義腳本進(jìn)行篩選。

過濾器可以單獨(dú)使用，也可以與查詢結(jié)合使用。如果需要對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行精確的篩選，并且不需要評(píng)分和排序，建議使用過濾器來提高查詢性能。

# 查詢xm=張三，并且age < 30 且 age >= 10 ,并且age 倒序
GET index/_search
{
  "_source": ["xm","age"],
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "xm": "張三"
          }
        }
      ], 
      "filter": [
        {
          "range": {
            "age": {
              "gte": 10,
              "lt": 30
            }
          }
        }
      ]
    }
  },"sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

# 查詢xm=張三，并且age < 30 且 age >= 10 ,并且 xm 字段值
GET index/_search
{
  "_source": ["xm","age"],
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "xm": "張三"
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "range": {
            "age": {
              "gte": 10,
              "lt": 30
            }
          }
        },
        {
          "exists": {
            "field": "xm"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

?

高亮查詢

# 對(duì)搜索結(jié)果命中的字段添加自定義html標(biāo)簽
GET index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "xm": {
        "value": "張三"
      }
    }
  }, 
  "highlight": {
    "pre_tags": "<font color = 'red'>",
    "post_tags": "</font>", 
    "fields": {
      "xm": {}
    }
  },
  "_source": "xm"
}

文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-684974.html

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