在圖像處理過程中，我們可能會對圖像的某一個特定區(qū)域感興趣，該區(qū)域被稱為感興趣區(qū)域（Region of Interest, ROI）。在設(shè)定感興趣區(qū)域 ROI 后，就可以對該區(qū)域進(jìn)行整體操作。
位置提取 ROI
本小節(jié)代碼在配套資料“iTOP-3568 開發(fā)板\03_【iTOP-RK3568 開發(fā)板】指南教程\04_OpenCV 開發(fā)配套資料\06”目錄下，如下圖所示：
在 2.2 小節(jié)中學(xué)習(xí)了 imread()函數(shù)用來讀取圖像文件，以下面的代碼為例讀取到的信息會被保存到 img 變量中。
img = cv2.imread('lena.png',1)
可以通過對 img 變量存儲的數(shù)組設(shè)定范圍，進(jìn)行位置提取以此來設(shè)定 ROI，例如使用以下命令展示 x 區(qū)域范圍為[300,500],y 區(qū)域范圍為[200,400]的圖像
cv2.imshow('img',img[200:400,300:500])
實驗：
實驗要求：
使用 imshow()函數(shù)展示一張彩色圖像的 ROI 區(qū)域，ROI 區(qū)域為 x 范圍[300,500],y 區(qū)域
[200,400]。
實驗步驟：
首先進(jìn)入到 ubuntu 的終端界面將“iTOP-3568 開發(fā)板\03_【iTOP-RK3568 開發(fā)板】指南教程\04_OpenCV 開發(fā)配套資料\06”路徑下的 lena.png 文件拷貝到 ubuntu 虛擬機(jī)上，拷貝完成如
下圖所示：
輸入以下命令來創(chuàng)建 demo06_cut.py 文件，如下圖所示：
vim demo06_cut.py
然后向該文件中添加以下內(nèi)容：
1? ?import cv2 #opencv 的縮寫為 cv2，導(dǎo)入 opencv
2? ?img = cv2.imread("lena.png") #使用 imread 函數(shù)讀取名為 lena.png 的圖片
3? ?cv2.imshow('img',img[200:400,300:500])
4? ?cv2.waitKey(0) #等待按鍵的按下
第 1 行導(dǎo)入了 opencv；
第 2 行使用 imread 函數(shù)讀取名為 lena.png 的圖片；
第 3 行使用 imshow()函數(shù)對轉(zhuǎn)換的圖像部分區(qū)域進(jìn)行了展示；
第 4 行使用了 waitKey()函數(shù)，持續(xù)顯示展示照片直到按鍵的按下。
保存退出之后，在終端界面中輸入以下命令進(jìn)行 python 代碼的運(yùn)行，運(yùn)行結(jié)果如下圖所示：
python demo06_cut.py
可以看到對應(yīng)區(qū)域的圖像已經(jīng)顯示了出來，至此位置提取 ROI 的實驗就結(jié)束了。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-831918.html
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