本小節(jié)代碼在配套資料“iTOP-3568 開發(fā)板\03_【iTOP-RK3568 開發(fā)板】指南教程
\04_OpenCV 開發(fā)配套資料\05”目錄下，如下圖所示：
cv2.cvtColor()函數(shù)功能：
將一幅圖像從一個色彩空間轉換到另一個色彩空間。
函數(shù)原型：
cv2.cvtColor(src,code,dst=None,dstCn=None)
參數(shù)定義：
src:要轉換的源文件
code，轉換的色彩空間，在 opencv 中有超過 150 種顏色空間轉換方法,但是經(jīng)常用的只有
BGR-灰度圖和 BGR-HSV
BGR 和灰度圖的轉換使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY 參數(shù)
BGR 和 HSV 的轉換使用 cv2.COLOR_BGR2HSV 參數(shù)
實驗：
實驗要求：
對一張彩色圖像使用 cvtColor()函數(shù)轉換為灰度圖和 HSV，并使用 imshow()函數(shù)進行展示。
實驗步驟：
首先進入到 ubuntu 的終端界面將“iTOP-3568 開發(fā)板\03_【iTOP-RK3568 開發(fā)板】指南教
程\04_OpenCV 開發(fā)配套資料\05”路徑下的 lena.png 文件拷貝到 ubuntu 虛擬機上，拷貝完成如
下圖所示：
輸入以下命令來創(chuàng)建 demo05_cvtColor.py 文件，如下圖所示：
vim demo05_cvtColor.py
然后向該文件中添加以下內(nèi)容：
1 import cv2 #opencv 的縮寫為 cv2，導入 opencv
2 img = cv2.imread("lena.png") #使用 imread 函數(shù)讀取名為 lena.png 的圖片
3 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 讀取的圖片轉換成黑白的
4 hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 讀取的圖片轉換成 HSV
5 cv2.imshow('gray',gray) #使用 imshow 函數(shù)將轉換之后的圖片進行轉換
6 cv2.imshow('hsv',hsv)
7 cv2.destroyAllWindows() # 關閉窗口，清除程序所占用的內(nèi)存
8 cv2.waitKey(0) #等待按鍵的按下
第 1 行導入了 opencv；
第 2 行使用 imread 函數(shù)讀取名為 lena.png 的圖片；
第 3 行使用了 cvtColor 函數(shù)將讀取的圖片轉換成灰度圖
第 4 行使用了 cvtColor 函數(shù)將讀取的圖片轉換成 HSV
第 5 行和第 6 行使用 imshow()函數(shù)對轉換的圖像進行展示；
第 7 行使用了 waitKey()函數(shù)，持續(xù)顯示展示照片直到按鍵的按下。
保存退出之后，在終端界面中輸入以下命令進行 python 代碼的運行，運行結果如下圖所示：
python demo05_cvtColor.py
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-656129.html
可以看到原本的彩色圖片已經(jīng)轉變?yōu)榱嘶叶葓D和 HSV，至此顏色轉換實驗就完成了。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-656129.html
到了這里，關于iTOP-3568開發(fā)板使用OpenCV處理圖像-顏色轉換的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
