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  redis數(shù)據(jù)庫緩存服務(wù)器

  redis比mysql訪問數(shù)據(jù)快 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對(duì)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù) 作用：加快訪問速度，緩解數(shù)據(jù)庫壓力 redis最新版本7 特點(diǎn) 豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) list,set,hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ) 支持持久化 支持事務(wù) “一個(gè)完整的動(dòng)作，要么全部執(zhí)行，要么什么也沒有做” 支持主從支持高可用，支持

  2024年02月05日

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• redis的緩存更新策略以及如何保證redis與數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性

  redis的緩存更新策略有這么幾種： 1、由應(yīng)用直接和redis以及數(shù)據(jù)庫相連接： ?? ??? ?查詢數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)用去redis中查詢，查不到的話再由應(yīng)用去數(shù)據(jù)庫中查詢，并將查詢結(jié)果放在redis； ?? ??? ?更新數(shù)據(jù)時(shí)，由應(yīng)用去觸發(fā)redis數(shù)據(jù)的刪除以及數(shù)據(jù)庫的update。 2、應(yīng)用只跟redi

  2024年02月13日

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• Redis如何保證緩存和數(shù)據(jù)庫一致性？

  現(xiàn)在我們?cè)诿嫦蛟鰟h改查開發(fā)時(shí)，數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量大時(shí)或者對(duì)響應(yīng)要求較快，我們就需要用到Redis來拿取數(shù)據(jù)。 Redis：是一種高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，它將數(shù)據(jù)以鍵值對(duì)的形式存儲(chǔ)在內(nèi)存中，具有讀寫速度快、支持多種數(shù)據(jù)類型、原子性操作、豐富的特性等優(yōu)勢(shì)。 優(yōu)勢(shì)： 性能極高

  2024年01月16日

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• Redis---數(shù)據(jù)庫和緩存如何保證一致性？

  用「讀 + 寫」請(qǐng)求的并發(fā)的場(chǎng)景來分析： 假如某個(gè)用戶數(shù)據(jù)在緩存中不存在，請(qǐng)求 A 讀取數(shù)據(jù)時(shí)從數(shù)據(jù)庫中查詢到年齡為 20，在未寫入緩存中時(shí)另一個(gè)請(qǐng)求 B 更新數(shù)據(jù)。它更新數(shù)據(jù)庫中的年齡為 21，并且清空緩存。這時(shí)請(qǐng)求 A 把從數(shù)據(jù)庫中讀到的年齡為 20 的數(shù)據(jù)寫入到緩存

  2024年01月24日

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  Redis如何保障緩存與數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性問題？

  目錄 一.最經(jīng)典的數(shù)據(jù)庫加緩存的雙寫雙刪模式 二. 高并發(fā)場(chǎng)景下的緩存+數(shù)據(jù)庫雙寫不一致問題分析與解決方案設(shè)計(jì) 三、上面高并發(fā)的場(chǎng)景下，該解決方案要注意的問題 1.1 Cache Aside Pattern概念以及讀寫邏輯 （1）讀的時(shí)候，先讀緩存，緩存沒有的話，那么就讀數(shù)據(jù)庫，然后取

  2023年04月21日

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  Springboot+Redis:實(shí)現(xiàn)緩存 減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的壓力

  ????歡迎光臨，終于等到你啦???? ??我是蘇澤，一位對(duì)技術(shù)充滿熱情的探索者和分享者。???? ??持續(xù)更新的專欄 Redis實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階 本專欄講解Redis從原理到實(shí)踐 這是蘇澤的個(gè)人主頁可以看到我其他的內(nèi)容哦???? 努力的蘇澤 http://suzee.blog.csdn.net/ ? 目錄 緩存如何實(shí)現(xiàn)？

  2024年03月24日

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  數(shù)據(jù)庫緩存服務(wù)——NoSQL之Redis配置與優(yōu)化

  目錄 一、緩存概念 1.1 系統(tǒng)緩存 1.2 緩存保存位置及分層結(jié)構(gòu) 1.2.1 DNS緩存 1.2.2 應(yīng)用層緩存 1.2.3 數(shù)據(jù)層緩存 1.2.4 硬件緩存 二、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 2.1 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 2.2 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 2.3 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫區(qū)別： 2.4 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生背景 2.5 總結(jié)

  2024年02月15日

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• Redis緩存MySQL數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)二者如何保證數(shù)據(jù)一致性

  在大型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，由于數(shù)據(jù)庫讀寫頻繁、壓力大等原因，我們通常會(huì)使用緩存來減少數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)，提高系統(tǒng)的性能。而Redis作為一個(gè)高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，成為了緩存的首選方案之一。但是，緩存和數(shù)據(jù)庫之間存在數(shù)據(jù)一致性的問題，如何解決這個(gè)問題呢？本文將

  2023年04月19日

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• redis面試題目-如何保證數(shù)據(jù)庫與緩存的數(shù)據(jù)一致性

  原視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1Km4y1r75f?p=62vd_source=fa75329ae3880aa55609265a0e9f5d34 由于緩存和數(shù)據(jù)庫是分開的，無法做到原子性的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)修改，可能出現(xiàn)緩存更新失敗，或者數(shù)據(jù)庫更新失敗的情況，這時(shí)候會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致，影響前端業(yè)務(wù) 先更新數(shù)據(jù)庫，再更新緩存。緩

  2024年02月05日

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• Redis 緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫不一致如何解決

  Redis緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫不一致是一個(gè)常見的挑戰(zhàn)，但可以通過一些方法來解決或減輕這種不一致性。以下是一些可能的解決方案： 事務(wù)處理： 在進(jìn)行緩存和數(shù)據(jù)庫雙寫時(shí)，確保它們被包含在同一事務(wù)中。這可以通過使用支持事務(wù)的數(shù)據(jù)庫和Redis事務(wù)來實(shí)現(xiàn)。這樣，要么兩者同

  2024年01月21日

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