推薦一款好用的模型微調(diào)工具，cybertron furnace 是一個lora訓(xùn)練整合包，提供訓(xùn)練 lora 模型的工具集或環(huán)境。集成環(huán)境包括必要的依賴項(xiàng)和配置文件、預(yù)訓(xùn)練腳本，支持人物、二次元、畫風(fēng)、自定義lora的訓(xùn)練，以簡化用戶訓(xùn)練 lora 模型的流程。支持圖片預(yù)處理、圖片的標(biāo)簽編輯，查看訓(xùn)練進(jìn)度等功能。
TensorBoard 是 TensorFlow 提供的一個用于可視化訓(xùn)練過程和模型性能的工具。它可以幫助您更直觀地理解模型的訓(xùn)練過程、模型結(jié)構(gòu)、參數(shù)變化趨勢以及評估指標(biāo)的變化情況。
使用 TensorBoard，您可以做以下幾件事情：
可視化訓(xùn)練過程：您可以查看模型的損失函數(shù)隨著訓(xùn)練步數(shù)的變化趨勢，以及其他指標(biāo)如準(zhǔn)確率、精確率、召回率等的變化情況。
查看模型結(jié)構(gòu)：您可以查看模型的計算圖，了解模型的結(jié)構(gòu)，包括各個層次的連接關(guān)系、輸入輸出等信息。
觀察張量變化：您可以查看張量在訓(xùn)練過程中的變化情況，比如權(quán)重、梯度等。
Embedding Projector：用于可視化高維數(shù)據(jù)的嵌入空間，可以幫助您理解數(shù)據(jù)的分布情況以及不同類別之間的關(guān)系。
Profile and Debug：您可以使用 TensorBoard 的性能分析工具對模型進(jìn)行性能分析和調(diào)試，發(fā)現(xiàn)性能瓶頸并優(yōu)化模型。
檢查訓(xùn)練結(jié)果，效果還可以
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-830302.html
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