我們先讓ChatGPT來(lái)幫我們回答一下，什么是Stable Diffusion
Stable Diffusion 是一種基于概率模型的圖像生成技術(shù)。它通過對(duì)圖像空間中每個(gè)像素的顏色值進(jìn)行推斷，從而生成具有高度真實(shí)感和細(xì)節(jié)的圖像。
Stable Diffusion 使用一種稱為擴(kuò)散過程的方法來(lái)生成圖像。在生成過程中，它從一個(gè)隨機(jī)的起始圖像開始，逐漸通過多個(gè)迭代步驟改進(jìn)和優(yōu)化圖像。每個(gè)迭代步驟中，Stable Diffusion 會(huì)對(duì)圖像進(jìn)行微小的改變，以逐漸提高圖像的質(zhì)量，并使其更接近所期望的結(jié)果。
這個(gè)過程涉及到對(duì)每個(gè)像素的顏色值進(jìn)行概率推斷。Stable Diffusion 使用了一個(gè)稱為隨機(jī)動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的模型來(lái)計(jì)算每個(gè)像素的顏色值，并在每個(gè)迭代步驟中更新這些值。通過不斷迭代和優(yōu)化，Stable Diffusion 能夠產(chǎn)生逼真、細(xì)膩且富有細(xì)節(jié)的圖像。
Stable Diffusion 是在深度學(xué)習(xí)和概率建模技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的，它能夠生成高質(zhì)量的圖像，并且對(duì)于紋理、光影和細(xì)節(jié)的表現(xiàn)非常出色。這使得它在繪畫AI等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用和潛力。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-774885.html
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