大型語言模型（LLM）的興起不僅為獲取知識和解決問題開辟了新的可能性，而且催生了一些新型智能系統，例如旨在輔助用戶完成特定任務的AI Copilot以及旨在自動化和自主執(zhí)行復雜任務的AI Agent，使得編程、創(chuàng)作等任務變得高效而條理。在數據科學和可視化方面，非常多家AI Copilot通過提供智能提示、建議或輔助決策等手段有效減小了用戶的工作量。但是很少有app針對不同種類數據的預處理、建模、可視化等需求做出一個較為通用的數據分析師AI Agent并且始終和用戶保持一個良好的交互和展示。設想一個智能的數據分析應用，只需要用戶選定文件和期望的分析模式，AI就可以完成所有其他的工作，從數據清晰到模型指標的可視化的全部流程，這就是本文希望介紹的Streamline Analyst。
應用簡介：
Streamline Analyst ??是一個開源的基于GPT-4這樣的大語言模型的應用，目標簡化數據分析中從數據清洗到模型測試的全部流程。分類預測、聚類、回歸、數據集可視化、數據預處理、編碼、特征選擇、目標屬性判斷、可視化、最佳模型選擇等等任務都不在話下。用戶需要做的只有選擇數據文件、選擇分析模式，剩下的工作就可以讓AI來接管了。所有處理后的數據和訓練的模型都可下載。
部分應用功能截圖：
GitHub上的演示視頻：
Streamline Analyst Demo
API Key：
由于它是一個由LLM驅動的數據分析Agent，因此需要OpenAI的API Key來啟用AI分析（推薦使用支持GPT-4的API key）
參考：
??應用鏈接：Streamline Analyst???
??源碼：GitHub文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-826461.html
-END-文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-826461.html
到了這里，關于基于GPT一鍵完成數據分析全流程的AI Agent: Streamline Analyst的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網！
