數(shù)據(jù)準備：兩份數(shù)據(jù)，一份是是字符串的形式，一份是json格式，之后對數(shù)據(jù)處理后，需要合并為一份的數(shù)據(jù)，進而進行圖表的開發(fā)

?

?

1?設(shè)計一個類，完成對數(shù)據(jù)的封裝

"""
    數(shù)據(jù)定義的類
"""
class Record:
    date = None   # 訂單日期
    order_id = None   # 訂單id
    money = None    # 訂單金額
    province = None   # 銷售地區(qū)

    def __init__(self, date, order_id, money, province):
        self.date = date
        self.order_id = order_id
        self.money = money
        self.province = province

    def __str__(self):
        return f"date: {self.date}, order_id: {self.order_id}, money: {self.money}, province: {self.province}"

2?設(shè)計一個抽象類，定義文件讀取的相關(guān)功能，并使用子類實現(xiàn)具體的功能

"""
和文件相關(guān)的類定義
"""

from data_defined import Record
import json


# 先定義一個抽象類來做頂層設(shè)計，確定有哪些功能需要實現(xiàn)
class FileReader:
    def read_data(self):
        """讀取文件的數(shù)據(jù)，讀到的每一條數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)換為Record對象，將它們都封裝到list內(nèi)，返回即可"""
        pass


# 子類1
class TextFileReader(FileReader):
    def __init__(self, path):
        self.path = path  # 定義成員變量，記錄文件的路徑

    # 復寫父類的方法（實現(xiàn)抽象方法）
    def read_data(self):
        """讀取文本文件的數(shù)據(jù)"""
        fr1 = open(self.path, 'r', encoding="UTF-8")
        lines = fr1.readlines()
        fr1.close()
        record_list: list[Record] = []
        for line in lines:
            line = line.strip("\n")  # 去掉換行符
            data_ls = line.split(",")
            # print(data_ls)

            record = Record(data_ls[0], data_ls[1], int(data_ls[2]), data_ls[3])

            record_list.append(record)
        return record_list


# 子類2
class JsonFileReader(FileReader):
    def __init__(self, path):
        self.path = path  # 定義成員變量，記錄文件的路徑

    # 復寫父類的方法（實現(xiàn)抽象方法）
    def read_data(self):
        """讀取json文件的數(shù)據(jù)"""
        fr2 = open(self.path, "r", encoding="UTF-8")
        lines = fr2.readlines()
        fr2.close()
        record_list: list[Record] = []
        for line in lines:
            data_dict = json.loads(line)
            record = Record(data_dict["date"], data_dict["order_id"], int(data_dict["money"]), data_dict["province"])
            record_list.append(record)
        return record_list

3 數(shù)據(jù)處理

from file_defined import FileReader, TextFileReader, JsonFileReader
from data_defined import Record

text_file_reader = TextFileReader("D:/PyCharm_projects/python_study_projects/text/2011年1月銷售數(shù)據(jù).txt")
data1 = text_file_reader.read_data()

json_file_reader = JsonFileReader("D:/PyCharm_projects/python_study_projects/text/2011年2月銷售數(shù)據(jù)JSON.txt")
data2 = json_file_reader.read_data()
# print(type(data2))   # list
print(data2)

# 將2個月份的數(shù)據(jù)合并為1個list
all_data = data1 + data2

data_dict = {}   # 定義一個空字典

for record in all_data:
    if record.date in data_dict.keys():
        # 已存在，需要累加
        data_dict[record.date] += record.money
    else:
        data_dict[record.date] = record.money
print(data_dict)

?

4 可視化圖表開發(fā)

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType

# 可視化圖表開發(fā)
bar = Bar(init_opts=InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))   # 設(shè)置主題

bar.add_xaxis(list(data_dict.keys()))  # 添加 x 軸的數(shù)據(jù)
bar.add_yaxis("銷售額", list(data_dict.values()), label_opts=LabelOpts(is_show=False))   # 添加 y 軸的數(shù)據(jù)， is_show=False表示不展示數(shù)據(jù)

bar.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="2011年1月-2月銷售數(shù)據(jù)", pos_left="center", pos_top="5%")
)

bar.render("D:/PyCharm_projects/python_study_projects/modules/bar_sale_chart.html")

文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-797174.html

到了這里，關(guān)于Pyhton基礎(chǔ)知識：整理18 -＞ 基于面向?qū)ο蟮闹R完成數(shù)據(jù)分析的案例開發(fā)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！