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目錄 1. 導入Kafka數(shù)據(jù)到Doris 2.?嚴格模式導入Kafka數(shù)據(jù)到Doris 3.?kafka 簡單json格式數(shù)據(jù)導入到Doris
本文導讀： 騰梭科技是國內領先的零售金融數(shù)字化及安全服務提供商，是騰訊投資且在金融領域的戰(zhàn)略合作伙伴，并與騰訊聯(lián)合研發(fā)了“星云智慧信貸解決方案。在其信貸業(yè)務轉型過程中，隨著系統(tǒng)規(guī)模不斷擴大，早期架構無法再滿足業(yè)務需求，因此騰梭科技決定引入 Apac
隨著數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)復雜性的不斷增加，越來越多的企業(yè)開始使用OLAP（聯(lián)機分析處理）引擎來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并提供即時分析結果。在選擇OLAP引擎時，性能是一個非常重要的因素。 目錄 / 基礎查詢場景下 / /?連接查詢場景?/ / 聚合查詢場景 /
在Hive中，刪除部分數(shù)據(jù)是一個常見的操作，特別是當我們需要清除不再需要的數(shù)據(jù)或者進行數(shù)據(jù)更新時。Hive提供了多種方式來刪除部分數(shù)據(jù)，本文將介紹其中幾種常用的方法。 最簡單的方法是刪除整個表，這將刪除表中的所有數(shù)據(jù)?？梢允褂肈ROP TABLE語句來完成這個操作。下
目錄 一、批處理的基石：MapReduce 1.工作流程 2.實例分析 二、流計算的代表：storm、spark streaming和flink 1.storm 2.spark streaming 3.flink ?4.storm、spark streaming和flink 對比 三、OLAP引擎：Hive、Impala、Presto 1.Hive 1）Hive系統(tǒng)架構 2）Hive和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 四 離線數(shù)據(jù)、批量計算、實時計算
當 MySQL 數(shù)據(jù)庫服務刪除部分數(shù)據(jù)后；有些情況下這些數(shù)據(jù)占用的存儲空間會釋放掉，有些情況這些存儲空間則不會釋放。以下是對這種情況的簡單說明： 當執(zhí)行 刪除數(shù)據(jù)表 或者 清空數(shù)據(jù)表 的全部數(shù)據(jù)操作時，都 會釋放掉 相應的 磁盤存儲空間 。 在MyISAM和InnoDB(innodb_file_
當我們需要刪除 MySQL 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)時，通常有三種可供選擇的命令，即 DROP、DELETE 和 TRUNCATE。雖然這三個命令都可以用來刪除數(shù)據(jù)，但它們之間有一些不同點。在本篇博客中，我們將會詳細介紹這三個命令的用法和區(qū)別。 DROP 命令用于刪除整個數(shù)據(jù)庫或表。如果你想要刪除
首先，必須明確，你理解的Hive這款軟件，定位是什么？是面向事務支持事務的RDBMS?還是面向分析，支持分析的數(shù)據(jù)倉庫。這很重要。 Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫，面向分析支持分析工具。因此在Hive中常見的操作的就是分析查詢select操作。將已有的結構化數(shù)據(jù)文件映射成為表，
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一、SQL中的語法 1、drop table 表名稱 eg: drop table dbo.Sys_Test 2、truncate table 表名稱 eg: truncate table dbo.Sys_Test 3、delete from 表名稱 where 列名稱 = 值 eg: delete from dbo.Sys_Test where test=\\\'test\\\' 二、drop，truncate，delete區(qū)別 1、drop (刪除表)：刪除內容和定義，釋放空間。簡單來說就是把整個表去
