這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了Apache Doris (三十三）：Doris 數(shù)據(jù)導入(十一）Routine Load 2- 導入案例及注意事項。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。
目錄
1. 導入Kafka數(shù)據(jù)到Doris
2.?嚴格模式導入Kafka數(shù)據(jù)到Doris文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-603082.html
3.?kafka 簡單json格式數(shù)據(jù)導入到Doris文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-603082.html
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目錄 1.?語法及參數(shù) 2.?案例 ????3.?注意事項 3.1. 關(guān)于插入數(shù)據(jù)量
目錄 1.?基本原理 ?2. Spark集群搭建 2.1?Spark Standalone 集群搭建 2.2?Spark On Yarn 配置
文章目錄 Doris高級設(shè)置 一、增大內(nèi)存
Broker load是一個同步的導入方式，用戶通過發(fā)送HTTP協(xié)議將本地文件或者數(shù)據(jù)流導入到Doris中，Stream Load同步執(zhí)行導入并返回結(jié)果，用戶可以通過返回判斷導入是否成功。 1 適用場景 Stream load 主要適用于導入本地文件，或通過程序?qū)霐?shù)據(jù)流中的數(shù)據(jù)。 2 基本原理 下圖展示了
本文檔主要介紹 Doris 的數(shù)據(jù)導入及數(shù)據(jù)查詢。 Doris 為了滿足不同業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)接入需求，提供不豐富的數(shù)據(jù)導入方式，去支持不同的數(shù)據(jù)源：外部存儲（HDFS，對象存儲）、本地文件、消息隊列（Kafka）及其他外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫（MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等），支持
數(shù)據(jù)導入吞吐是 OLAP 系統(tǒng)性能的重要衡量標準之一，高效的數(shù)據(jù)導入能力能夠加速數(shù)據(jù)實時處理和分析的效率。隨著 Apache Doris 用戶規(guī)模的不斷擴大， 越來越多用戶對數(shù)據(jù)導入提出更高的要求，這也為 Apache Doris 的數(shù)據(jù)導入能力帶來了更大的挑戰(zhàn)。 為提供快速的數(shù)據(jù)寫入支持
文章目錄 刪除數(shù)據(jù)（Delete） 一、???????DELETE FROM Statement（條件刪除）
主要報錯內(nèi)容： java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.flink.api.common.functions.RuntimeContext.getMetricGroup()Lorg/apache/flink/metrics/MetricGroup; 報錯全量信息： 原因： 升級后使用的flink安裝版本是1.14.5，而我的jar包中是使用的1.13.2 解決： 將jar包中的pom中flink的依賴版本，也換成1.14.5，與服務(wù)器上
Stream Load的事務(wù)管理由FE負責，Doris的事務(wù)狀態(tài)包括：PREPARE、COMMITTED、VISIBLE和ABORTED。 數(shù)據(jù)導入開始之前，Coordinator BE節(jié)點會向FE發(fā)送Begin Transaction請求，F(xiàn)E會為當前l(fā)abel開啟一個新的事務(wù)，并為事務(wù)分配Transaction Id，同時將事務(wù)狀態(tài)設(shè)置為PREPARE，然后將Transaction Id以及Begin Trans
文章目錄 Colocation Join介紹 一、原理 二、使用方式 1、建表 2、刪表
