国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

不需要本地部署大模型,modelscope-agent加qwen-max免費(fèi)搭建自己的定制機(jī)器人

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了不需要本地部署大模型,modelscope-agent加qwen-max免費(fèi)搭建自己的定制機(jī)器人。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

最近阿里開源了通用大模型qwen-72b,正在為怎么本地化部署發(fā)愁,轉(zhuǎn)眼看到提供了qwen-max相關(guān)接口的免費(fèi)試用(據(jù)說就是基于qwen-72b大模型),這就來體驗(yàn)一番。

1.前期準(zhǔn)備

開通阿里云靈積平臺(tái),并創(chuàng)建api-key

2.環(huán)境搭建

python:3.10+;

pydantic 2.0以上,老版本pydantic會(huì)報(bào)一個(gè)tool_schema.model_dump_json的函數(shù)錯(cuò)誤,可以通過相關(guān)命令升級(jí):

css 復(fù)制代碼

pip install --upgrade pydantic
pip install --upgrade fastapi

3.項(xiàng)目部署

拉取項(xiàng)目代碼,并安裝相關(guān)依賴

bash 復(fù)制代碼

git clone https://github.com/modelscope/modelscope-agent.git
cd modelscope-agent
pip install -r requirements.txt

將\apps\agentfabric目錄下面的所有文件復(fù)制到項(xiàng)目根目錄,并安裝相關(guān)依賴

復(fù)制代碼

pip install -r requirements.txt

發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)文件app.py和appBot.py,先啟動(dòng)app.py(實(shí)際差不多,appBot.py沒有左邊的配置欄),打開創(chuàng)建的網(wǎng)址可以發(fā)現(xiàn)提示api_key錯(cuò)誤,我們將阿里云靈積平臺(tái)創(chuàng)建的api-key填寫到環(huán)境變量中并重啟服務(wù)。

這時(shí)候可以正常使用了,點(diǎn)擊config可以修改配置信息(根據(jù)自己需求填寫)

實(shí)際上在/config/build_config.json文件里直接填寫效果更好,刪除緩存也不怕丟失

json 復(fù)制代碼

{
  "name": "學(xué)業(yè)規(guī)劃助手",
  "avatar": "custom_bot_avatar.png",
  "description": "一個(gè)專為學(xué)生設(shè)計(jì)的學(xué)業(yè)規(guī)劃助手,通過個(gè)性化的測試和分析幫助你找到最適合的專業(yè)和學(xué)校。",
  "instruction": "1. 理解并回應(yīng)用戶的指令;2. 提供專業(yè)的學(xué)術(shù)知識(shí)和技能的簡易測試;3. 根據(jù)用戶的需求和測試結(jié)果生成個(gè)性化適配報(bào)告;4. 基于用戶需求和偏好推薦適合的專業(yè)和學(xué)校;5. 考慮用戶對(duì)地區(qū)和國家的偏好進(jìn)行更精準(zhǔn)的推薦;6.當(dāng)用戶需要完整智能評(píng)測時(shí)提供完整智能評(píng)測的網(wǎng)址;7.給出用戶日常學(xué)習(xí)和生活的建議輔導(dǎo)",
  "language": "zh",
  "prompt_recommend": [
    "你可以幫我生成一個(gè)關(guān)于職業(yè)能力的簡易測試嗎?",
    "你會(huì)推薦我學(xué)習(xí)哪個(gè)專業(yè)的課程?",
    "你能分析一下我對(duì)專業(yè)的適配度嗎?",
    "能否推薦一些大學(xué)給我?",
    "完整智能評(píng)估"
  ],
  "knowledge": [],
  "tools": {
    "get_test_url":{
      "name": "完整智能評(píng)估",
      "is_active": true,
      "use": true 
    }
  },
  "model": "qwen-max"
}

保存重啟并體驗(yàn)一下

4.自定義工具類加載

在tool文件夾內(nèi)創(chuàng)建get_test_url.py

python 復(fù)制代碼

from .tool import Tool
class GetTestUrl(Tool):
    name = "get_test_url"
    description = "該工具用戶返回智能評(píng)估的網(wǎng)址。"
    description += """
    下面是一些對(duì)話場景:
    場景1:
    <用戶>: 智能評(píng)估
    <助手>: 好的,正在查詢中

    場景2:
    <用戶>:查看智能評(píng)估的網(wǎng)站
    <助手>: 好的,正在查詢中
    """
    parameters = [
        {
            'name': 'test_url',
            'description': '查詢智能評(píng)估的網(wǎng)址',
            'required': False
        }
    ]
    def __call__(self, remote=False, *args, **kwargs):
        if self.is_remote_tool or remote:
            return self._remote_call(*args, **kwargs)
        else:
            return self._local_call(*args, **kwargs)

    def _remote_call(self, *args, **kwargs):
        pass

    def _local_call(self, *args, **kwargs):
        test_url = kwargs.get("test_url", "")
        result = {
            "test_url": 'http://www.baidu.com',
        }
        return {"result": result}

修改對(duì)應(yīng)的config文件/config/tool_config.json

json 復(fù)制代碼

  "modelscope_text-translation-en2zh": {
      "name": "英譯中",
      "url": "https://api-inference.modelscope.cn/api-inference/v1/models/damo/nlp_csanmt_translation_en2zh",
      "use": false,
      "is_active": false,
      "is_remote_tool": true
  },
  "modelscope_text-translation-zh2en": {
      "name": "中譯英",
      "url": "https://api-inference.modelscope.cn/api-inference/v1/models/damo/nlp_csanmt_translation_zh2en",
      "use": false,
      "is_active": false,
      "is_remote_tool": true
  },
  "get_test_url":{
    "name": "完整智能評(píng)估",
    "is_active": true,
    "use": true 
  }

修改/config/build_config.json(上文已經(jīng)添加過了,不在贅述)。

修改/tools/init.py

javascript 復(fù)制代碼

from .amap_weather import AMAPWeather
from .code_interperter import CodeInterpreter
from .code_interpreter_jupyter import CodeInterpreterJupyter
from .hf_tool import HFTool
from .image_chat_tool import ImageChatTool
from .pipeline_tool import ModelscopePipelineTool
from .plugin_tool import LangchainTool
from .qwen_vl import QWenVL
from .style_repaint import StyleRepaint
from .text_address_tool import TextAddressTool
from .text_ie_tool import TextInfoExtractTool
from .text_ner_tool import TextNerTool
from .text_to_image_tool import TextToImageTool
from .text_to_speech_tool import TexttoSpeechTool
from .text_to_video_tool import TextToVideoTool
from .tool import Tool
from .translation_en2zh_tool import TranslationEn2ZhTool
from .translation_zh2en_tool import TranslationZh2EnTool
from .web_browser import WebBrowser
from .web_search import WebSearch
from .wordart_tool import WordArtTexture
from .get_test_url import GetTestUrl
TOOL_INFO_LIST = {
    'modelscope_text-translation-zh2en': 'TranslationZh2EnTool',
    'modelscope_text-translation-en2zh': 'TranslationEn2ZhTool',
    'modelscope_text-ie': 'TextInfoExtractTool',
    'modelscope_text-ner': 'TextNerTool',
    'modelscope_text-address': 'TextAddressTool',
    'image_gen': 'TextToImageTool',
    'modelscope_video-generation': 'TextToVideoTool',
    'modelscope_image-chat': 'ImageChatTool',
    'modelscope_speech-generation': 'TexttoSpeechTool',
    'amap_weather': 'AMAPWeather',
    'code_interpreter': 'CodeInterpreterJupyter',
    'wordart_texture_generation': 'WordArtTexture',
    'web_search': 'WebSearch',
    'web_browser': 'WebBrowser',
    'qwen_vl': 'QWenVL',
    'style_repaint': 'StyleRepaint',
    'get_test_url': 'GetTestUrl',
}

重啟服務(wù)看下效果

完工~


作者:suzumiyahr
鏈接:https://juejin.cn/spost/7317252368546054184
來源:稀土掘金
著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

不需要本地部署大模型,modelscope-agent加qwen-max免費(fèi)搭建自己的定制機(jī)器人文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-824026.html

到了這里,關(guān)于不需要本地部署大模型,modelscope-agent加qwen-max免費(fèi)搭建自己的定制機(jī)器人的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符,請(qǐng)點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實(shí),立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • modelscope下載模型

    modelscope下載模型

    # 私有模型下載,前提是您有響應(yīng)模型權(quán)限 方法1 git lfs install git clone http://oauth2:your_git_token@www.modelscope.cn/namespace/model-name.git ?如何獲取git token 用您的賬號(hào)登錄https://www.modelscope.cn ,在個(gè)人中心-訪問令牌,拷貝git token. ?

    2024年01月22日
    瀏覽(14)
  • modelscope下載特定模型

    2024年02月21日
    瀏覽(19)
  • 【ModelScope】部署一個(gè)屬于自己的AI服務(wù)

    【ModelScope】部署一個(gè)屬于自己的AI服務(wù)

    技術(shù)棧是Fastapi。 FastAPI 是一個(gè)現(xiàn)代、快速(基于 Starlette 和 Pydantic)、易于使用的 Python web 框架,主要用于構(gòu)建 RESTful API。以下是 FastAPI 的一些優(yōu)勢: 性能卓越: FastAPI 基于 Starlette 框架,并使用 Pydantic 進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證,因此具有出色的性能。它通過異步編程利用 Python 3.7+ 中

    2024年02月03日
    瀏覽(17)
  • 大語言模型下載,huggingface和modelscope加速

    大語言模型下載,huggingface和modelscope加速

    如果服務(wù)器翻墻了,不用租機(jī)器 如果服務(wù)器沒翻墻,可以建議使用下面的方式 可以租一臺(tái)**autodl**不用顯卡的機(jī)器,一小時(shí)只有1毛錢,啟動(dòng)學(xué)術(shù)加速,然后下載,下載完之后,用scp拷貝到目標(biāo)機(jī)器 autodl學(xué)術(shù)加速啟動(dòng) source /etc/network_turbo 不需要翻墻 下載模型代碼 huggingface鏡像

    2024年01月18日
    瀏覽(12)
  • docker部署llm模型的項(xiàng)目,需要安裝什么驅(qū)動(dòng)

    Docker容器中部署大型語言模型(LLM)項(xiàng)目,尤其是需要利用GPU進(jìn)行加速的情況下,確保主機(jī)系統(tǒng)正確安裝了NVIDIA驅(qū)動(dòng)和CUDA是第一步。接著,你需要使用NVIDIA提供的Docker工具,如NVIDIA Container Toolkit,來確保容器可以訪問宿主機(jī)的GPU資源。 步驟1: 確保主機(jī)上安裝了NVIDIA驅(qū)動(dòng)和C

    2024年02月22日
    瀏覽(17)
  • 基于達(dá)摩院modelscope語音模型, 實(shí)現(xiàn)20句話聲音克隆合成

    基于達(dá)摩院modelscope語音模型, 實(shí)現(xiàn)20句話聲音克隆合成

    2024年02月06日
    瀏覽(13)
  • 零基礎(chǔ)手把手訓(xùn)練實(shí)踐-圖像分類模型-基于達(dá)摩院modelscope

    零基礎(chǔ)手把手訓(xùn)練實(shí)踐-圖像分類模型-基于達(dá)摩院modelscope

    -基于達(dá)摩院modelscope 導(dǎo)讀:圖像分類模型是最簡單的,也是最基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù),應(yīng)用非常廣泛。本文將手把手介紹零基礎(chǔ)訓(xùn)練圖像分類模型的實(shí)踐過程。文章主要介紹如何在標(biāo)注好的數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上,進(jìn)行微調(diào),使模型能夠在新的數(shù)據(jù)上重新適配一個(gè)新的分類任務(wù)。 閱讀

    2024年02月13日
    瀏覽(22)
  • 離線生成雙語字幕,一鍵生成中英雙語字幕,基于AI大模型,ModelScope

    離線生成雙語字幕,一鍵生成中英雙語字幕,基于AI大模型,ModelScope

    離線生成雙語字幕整合包,一鍵生成中英雙語字幕,基于AI大模型 制作雙語字幕的方案網(wǎng)上有很多,林林總總,不一而足。制作雙語字幕的原理也極其簡單,無非就是人聲背景音分離、語音轉(zhuǎn)文字、文字翻譯,最后就是字幕文件的合并,但美中不足之處這些環(huán)節(jié)中需要接口api的

    2024年02月21日
    瀏覽(37)
  • ModaHub魔搭社區(qū): AI模型社區(qū)ModelScope和Hugging Face行業(yè)分析報(bào)告

    目錄 引言: 一、github星數(shù): 二、模型數(shù): 三、數(shù)據(jù)集: 四、演示應(yīng)用程序數(shù): 五、下載數(shù): 六、開發(fā)者、付費(fèi)企業(yè)和公司用戶數(shù): 結(jié)論: AI模型開源社區(qū)在近年來迅速發(fā)展,為研究人員、開發(fā)者和企業(yè)提供了豐富的資源和工具。本報(bào)告將對(duì)兩個(gè)知名

    2024年02月13日
    瀏覽(79)
  • 本地部署中文LLaMA模型實(shí)戰(zhàn)教程,民間羊駝模型

    博文1:本地部署中文LLaMA模型實(shí)戰(zhàn)教程,民間羊駝模型(本博客) 博文2:本地訓(xùn)練中文LLaMA模型實(shí)戰(zhàn)教程,民間羊駝模型 博文3:精調(diào)訓(xùn)練中文LLaMA模型實(shí)戰(zhàn)教程,民間羊駝模型 LLaMA大部分是英文語料訓(xùn)練的,講中文能力很弱。如果我們想微調(diào)訓(xùn)練自己的LLM模型,基于一個(gè)大

    2024年02月04日
    瀏覽(35)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請(qǐng)作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包