????????簡單一款不需要GPU就可以在Win 機器跑的模型：Ollama；用于本地運行和部署大型語言模型（LLMs）的開源工具
關(guān)于Ollama的簡要介紹
- 平臺兼容性：Ollama支持多種操作系統(tǒng)，包括macOS、Linux和Windows，這使得它在不同用戶之間具有較好的可訪問性。
- 模型支持：它能夠支持多種大型語言模型，如Llama 2、Code Llama、Gemma等，為用戶提供了廣泛的選擇。
- 框架功能：Ollama提供了一個強大的框架，能夠在Docker容器中管理LLMs的推理過程，這對于模型的隔離和性能優(yōu)化非常有幫助。
- API接口和聊天界面：它還提供了類似OpenAI的API接口和聊天界面，使得開發(fā)者可以更容易地集成和使用這些模型。
- 自定義模型：Ollama允許用戶自定義和創(chuàng)建自己的模型，這為研究和開發(fā)特定應(yīng)用提供了靈活性。
- 簡化部署：Ollama簡化了大型語言模型的安裝和使用過程，使得即使是非專業(yè)人士也能較容易地部署和管理這些模型。
- 工具集成：它還支持與多種工具的集成，為用戶提供了更多的操作便利性和功能性。
- 模型捆綁：Ollama將模型權(quán)重、配置和數(shù)據(jù)捆綁在一起，使得管理和使用變得更加高效。
- 架構(gòu)遷移：由于Llama架構(gòu)的流行，Ollama的量化和推理能力能夠無縫地遷移應(yīng)用至相同架構(gòu)的開源大語言模型，如阿里云的Qwen系列、零一萬物的Yi系列等。
總的來說，Ollama是一個功能強大且用戶友好的工具，它使得本地運行和部署大型語言模型變得更加簡單和高效。無論是研究人員、開發(fā)者還是對AI感興趣的普通用戶，都可以通過Ollama來探索和應(yīng)用大型語言模型的潛力。
運行方式：
????????在本地啟動并運行大型語言模型
1 macOS地址：https://ollama.com/download/Ollama-darwin.zip
2 Windows地址：https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe
3 Linux地址：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
手頭上有Win 機器，故使用window 進行嘗試，執(zhí)行步驟如下：
????????1 先下載上文鏈接地址?https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe
????????2 運行命令：ollama run llama2
? ? ? ? 3 安裝可視化過程，稍微有點慢，請耐心等待
? ? ?4 開始使用如下所示：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-853080.html
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到了這里，關(guān)于不需要GPU就可以玩轉(zhuǎn)模型，同時支持本地化部署的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
