本文通過函數(shù)原理和運行示例，對np.maximum()和np.minimum()函數(shù)進(jìn)行詳解，以幫助大家理解和使用。
更多Numpy函數(shù)詳解和示例，可參考
【Python】Numpy庫近50個常用函數(shù)詳解和示例，可作為工具手冊使用
np.maximum()
np.maximum() 是 NumPy 庫中的一個函數(shù)，用于比較兩個或更多個數(shù)組元素，并返回每個元素的最大值。
函數(shù)解析
函數(shù)原型：
np.maximum(x1, x2, *args)
參數(shù)：
x1, x2, *args：要進(jìn)行比較的數(shù)值或數(shù)組?？梢暂斎肴我鈹?shù)量的參數(shù)。
返回值：
返回一個相同的形狀和類型與輸入?yún)?shù)的數(shù)組，其中每個元素都是輸入?yún)?shù)在該位置上的最大值。
運行示例
import numpy as np
# 對于兩個數(shù)值
print(np.maximum(3, 4))
# 對于numpy數(shù)組
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([3, 2, 1])
print(np.maximum(arr1, arr2))
輸出：
4
[3 2 3]
在上面的示例中，我們看到 np.maximum() 函數(shù)可以用于兩個數(shù)值或兩個numpy數(shù)組。對于兩個數(shù)值，它返回較大的那個數(shù)值。對于numpy數(shù)組，它在每個位置上比較兩個數(shù)組的元素，并返回一個新數(shù)組，其中每個元素都是輸入數(shù)組在該位置上的最大值。
np.maximum.accumulate()
np.maximum.accumulate 是 NumPy 庫中的一個函數(shù)，它用于計算輸入數(shù)組中元素的累積最大值。這個函數(shù)接受一個輸入數(shù)組，然后返回一個累積最大值數(shù)組。
函數(shù)解析
函數(shù)原型為：
numpy.maximum.accumulate(array)
其中 array 是輸入的數(shù)組。
運行示例
例子1
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.maximum.accumulate(arr)
print(result)
輸出結(jié)果：
[1 2 3 4 5]
這個例子中，輸入數(shù)組 [1, 2, 3, 4, 5] 的累積最大值數(shù)組仍然是 [1, 2, 3, 4, 5]，因為每個元素本身都是它之前的最大值。
例子2
import numpy as np
arr = np.array([5, 3, 8, 9, 6])
result = np.maximum.accumulate(arr)
print(result)
輸出：
[5 5 8 9 9]
np.minimum()
該函數(shù)與np.maximum()原理類似，是 NumPy 庫中的一個函數(shù)，用于比較兩個或更多個數(shù)組元素，并返回每個元素的最小值。
函數(shù)解析
函數(shù)原型：
np.minimum(x1, x2, *args)
參數(shù)：
x1, x2, *args：要進(jìn)行比較的數(shù)值或數(shù)組?？梢暂斎肴我鈹?shù)量的參數(shù)。
返回值：
返回一個相同的形狀和類型與輸入?yún)?shù)的數(shù)組，其中每個元素都是輸入?yún)?shù)在該位置上的最小值。
運行示例
import numpy as np
# 對于兩個數(shù)值
print(np.minimum(3, 4))
# 對于numpy數(shù)組
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([3, 2, 1])
print(np.minimum(arr1, arr2))
輸出：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-821282.html
3
[1 2 1]
在上面的示例中，我們看到 np.minimum() 函數(shù)可以用于兩個數(shù)值或兩個numpy數(shù)組。對于兩個數(shù)值，它返回較小的那個數(shù)值。對于numpy數(shù)組，它在每個位置上比較兩個數(shù)組的元素，并返回一個新數(shù)組，其中每個元素都是輸入數(shù)組在該位置上的最小值。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-821282.html
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