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  np.random.choice() 是NumPy庫(kù)中的一個(gè)函數(shù)，用于從給定的一維數(shù)組或可迭代對(duì)象中隨機(jī)抽樣。這個(gè)函數(shù)具有以下參數(shù)和功能： 參數(shù) a ：表示從中抽取隨機(jī)樣本的數(shù)組或整數(shù)。如果 a 是一個(gè)整數(shù)，則抽樣將從 np.arange(a) 中進(jìn)行。 size ：輸出樣本的大小。默認(rèn)情況下，返回單個(gè)值。你

  2024年02月06日

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  2024年02月07日

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  Python路徑拼接：如何正確使用os.path.join()函數(shù)拼接文件路徑 在Python中，路徑拼接是一個(gè)常見的需求。通常我們需要將多個(gè)字符串組合成一個(gè)完整的文件路徑，然而手動(dòng)去拼接路徑不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還容易出錯(cuò)。因此，Python提供了os.path.join()函數(shù)來(lái)解決路徑拼接問(wèn)題。 os.path.join

  2024年02月12日

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  以下是 SQL Server 中的一些內(nèi)置拼接函數(shù)： 1. CONCAT：將兩個(gè)或多個(gè)字符串拼接在一起。語(yǔ)法為： 示例： ２. CONCAT_WS：與 CONCAT 類似，但可以指定一個(gè)分隔符。語(yǔ)法為： 示例： 3. CONCATN：將多個(gè)字符串拼接在一起，并在每個(gè)字符串之間添加指定的字符。語(yǔ)法為： 示例： 4. REPLAC

  2024年02月07日

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  Python中的`__all__`魔法函數(shù)使用詳解

  Python是一門靈活而強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，提供了各種機(jī)制來(lái)控制模塊的導(dǎo)入和訪問(wèn)。其中， __all__ 魔法函數(shù)是一種用于限制模塊導(dǎo)入的機(jī)制，可以明確指定哪些變量、函數(shù)或類可以被導(dǎo)入。本文將深入探討 __all__ 的作用、用法以及示例，以幫助大家更好地理解和使用這一功能。

  2024年04月11日

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  詳述numpy中的np.random.rand()、np.random.randn()、np.random.randint()、np.random.uniform()函數(shù)的用法

  ???? 目錄 ?（一）np.random.rand() ?（二）np.random.randn() ?（三）np.random.randint(low，high，size，dtype) ?（四）np.random.uniform(low，high，size) ????????引言：在機(jī)器學(xué)習(xí)還有深度學(xué)習(xí)中，經(jīng)常會(huì)用到這幾個(gè)函數(shù)，為了便于以后熟練使用，現(xiàn)在對(duì)這幾個(gè)函數(shù)進(jìn)行總結(jié)。 ???????

  2023年04月08日

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  NumPy 中數(shù)組拼接、合并詳解

  將值添加到數(shù)組的末端，返回一個(gè)新的數(shù)組，而原數(shù)組不變。 參數(shù) 描述 arr : 類數(shù)組 輸入的數(shù)組 values : 類數(shù)組 向數(shù)組 arr 添加的元素，需要與 arr 維度相同 axis : 整型 添加操作的方向軸，axis 取 0 表示沿豎直方向操作，axis 取 1 表示沿水平方向操作，若未提供 axis 值，在添加

  2024年01月19日

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• numpy抽樣函數(shù) np.random.choice用法詳解

  顧名思義，抽樣函數(shù)，定義如下： 參數(shù)說(shuō)明： a :待抽樣的樣本（一維數(shù)組或整數(shù)） size: 輸出大小，默認(rèn)返回單個(gè)元素 replace : 抽樣后的元素是否可重復(fù)，默認(rèn)是 p: 每個(gè)樣本點(diǎn)被抽樣的概率，默認(rèn)均勻抽樣 舉例如下： 從[1,2,3,4,5]中隨機(jī)抽三個(gè)元素，可重復(fù)，概率分別為[0.1,

  2024年02月15日

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  最近博主一直再刷Leetcode上有關(guān)c語(yǔ)言的題目，有些題目第一步就將我卡死了。為什么呢？因?yàn)轭}目中所給的函數(shù)里的參數(shù)的具體含義我既然都不知道是什么意思。當(dāng)然在請(qǐng)教了一些大佬后我也順利解決了，不然也不會(huì)有人和你們分享了，哈哈哈~ 我就已一個(gè)典型的題目來(lái)介紹

  2024年02月08日

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  1.Numpy numpy是Python中一個(gè)非常重要的科學(xué)計(jì)算庫(kù)，其最基礎(chǔ)的功能就是N維數(shù)組對(duì)象——ndarray。 1.1 數(shù)組的創(chuàng)建 1）np.array() 用 np.array() 函數(shù)可以將Python的序列對(duì)象（如列表、元組）轉(zhuǎn)換為ndarray數(shù)組。 2）arange、linspace、logspace np.arange(start, stop, step) ：創(chuàng)建一個(gè)一維數(shù)組，其中的值

  2024年02月10日

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