圖數(shù)據(jù)庫Neo4j實(shí)戰(zhàn)（全網(wǎng)最詳細(xì)教程）

1. 圖數(shù)據(jù)庫Neo4j介紹

1.1 什么是圖數(shù)據(jù)庫（graph database）

? 隨著社交、電商、金融、零售、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的快速發(fā)展，現(xiàn)實(shí)社會織起了了一張龐大而復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫很難處理關(guān)系運(yùn)算。大數(shù)據(jù)行業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系隨數(shù)據(jù)量呈幾何級數(shù)增長，急需一種支持海量復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系運(yùn)算的數(shù)據(jù)庫，圖數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而生。

? 世界上很多著名的公司都在使用圖數(shù)據(jù)庫，比如：

• 社交領(lǐng)域：Facebook, Twitter，Linkedin用它來管理社交關(guān)系，實(shí)現(xiàn)好友推薦

• 零售領(lǐng)域：eBay，沃爾瑪使用它實(shí)現(xiàn)商品實(shí)時推薦，給買家更好的購物體驗(yàn)

• 金融領(lǐng)域：摩根大通，花旗和瑞銀等銀行在用圖數(shù)據(jù)庫做風(fēng)控處理

• 汽車制造領(lǐng)域：沃爾沃，戴姆勒和豐田等頂級汽車制造商依靠圖數(shù)據(jù)庫推動創(chuàng)新制造解決方案

• 電信領(lǐng)域：Verizon, Orange和AT&T 等電信公司依靠圖數(shù)據(jù)庫來管理網(wǎng)絡(luò)，控制訪問并支持客戶360

• 酒店領(lǐng)域：萬豪和雅高酒店等頂級酒店公司依使用圖數(shù)據(jù)庫來管理復(fù)雜且快速變化的庫存

  圖數(shù)據(jù)庫并非指存儲圖片的數(shù)據(jù)庫，而是以圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲和查詢數(shù)據(jù)。

圖數(shù)據(jù)庫是基于圖論實(shí)現(xiàn)的一種NoSQL數(shù)據(jù)庫，其數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)查詢方式都是以圖論為基礎(chǔ)的，圖數(shù)據(jù)庫主要用于存儲更多的連接數(shù)據(jù)。

圖論〔Graph Theory〕是數(shù)學(xué)的一個分支。它以圖為研究對象圖論中的圖是由若干給定的點(diǎn)及連接兩點(diǎn)的線所構(gòu)成的圖形，這種圖形通常用來描述某些事物之間的某種特定關(guān)系，用點(diǎn)代表事物，用連接兩點(diǎn)的線表示相應(yīng)兩個事物間具有這種關(guān)系。

使用 Google+（GooglePlus）應(yīng)用程序來了解現(xiàn)實(shí)世界中 Graph 數(shù)據(jù)庫的需求。 觀察下面的圖表。

在這里，我們用圓圈表示了Google+應(yīng)用個人資料

在上圖中，輪廓“A”具有圓圈以連接到其他輪廓：家庭圈（B，C，D）和朋友圈（B，C）。

再次，如果我們打開配置文件“B”,我們可以觀察以下鏈接的數(shù)據(jù)。

? 像這樣，這些應(yīng)用程序包含大量的結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的連接數(shù)據(jù)。 在 RDBMS 數(shù)據(jù)庫中表示這種非結(jié)構(gòu)化連接數(shù)據(jù)并不容易。如果我們在 RDBMS 數(shù)據(jù)庫中存儲這種更多連接的數(shù)據(jù)，那么檢索或遍歷是非常困難和緩慢的。所以要表示或存儲這種更連接的數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該選擇一個流行的圖數(shù)據(jù)庫。
? 圖數(shù)據(jù)庫非常容易地存儲這種更多連接的數(shù)據(jù)。 它將每個配置文件數(shù)據(jù)作為節(jié)點(diǎn)存儲在內(nèi)部，它與相鄰節(jié)點(diǎn)連接的節(jié)點(diǎn)，它們通過關(guān)系相互連接。他們存儲這種連接的數(shù)據(jù)與上面的圖表中的相同，這樣檢索或遍歷是非常容易和更快的。

關(guān)系查詢性能對比：

? 在數(shù)據(jù)關(guān)系中心，圖形數(shù)據(jù)庫在查詢速度方面非常高效，即使對于深度和復(fù)雜的查詢也是如此。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和圖數(shù)據(jù)庫(Neo4j)之間進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)：在一個社交網(wǎng)絡(luò)里找到 大深度為5的朋友的朋友，他們的數(shù)據(jù)集包括100萬人，每人約有50個朋友。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下：

對比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，Person和department之間用外鍵表示關(guān)系：

在圖數(shù)據(jù)庫中，節(jié)點(diǎn)和關(guān)系取代表，外鍵和join:

在圖數(shù)據(jù)庫中，無論何時運(yùn)行類似JOIN的操作，數(shù)據(jù)庫都會使用此列表并直接訪問連接的節(jié)點(diǎn)，而無需進(jìn)行昂貴的搜索和匹配計(jì)算。

對比其他NoSQL數(shù)據(jù)庫：

NoSQL數(shù)據(jù)庫大致可以分為四類：

• 鍵值（key/value）數(shù)據(jù)庫
• 列存儲數(shù)據(jù)庫
• 文檔型數(shù)據(jù)庫
• 圖數(shù)據(jù)庫

1.2 什么是Neo4j

Neo4j是一個開源的NoSQL圖形數(shù)據(jù)庫，2003 年開始開發(fā)，使用 scala和java 語言，2007年開始發(fā)布。

• 是世界上 先進(jìn)的圖數(shù)據(jù)庫之一，提供原生的圖數(shù)據(jù)存儲，檢索和處理；

• 采用屬性圖模型（Property graph model），極大的完善和豐富圖數(shù)據(jù)模型；

• 專屬查詢語言 Cypher，直觀，高效；

官網(wǎng)： https://neo4j.com/

Neo4j的特性：

• SQL就像簡單的查詢語言Neo4j CQL
• 它遵循屬性圖數(shù)據(jù)模型
• 它通過使用Apache Lucence支持索引
• 它支持UNIQUE約束
• 它包含一個用于執(zhí)行CQL命令的UI：Neo4j數(shù)據(jù)瀏覽器
• 它支持完整的ACID（原子性，一致性，隔離性和持久性）規(guī)則
• 它采用原生圖形庫與本地GPE（圖形處理引擎）
• 它支持查詢的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到JSON和XLS格式
• 它提供了REST API，可以被任何編程語言（如Java，Spring，Scala等）訪問
• 它提供了可以通過任何UI MVC框架（如Node JS）訪問的Java腳本
• 它支持兩種Java API：Cypher API和Native Java API來開發(fā)Java應(yīng)用程序

Neo4j的優(yōu)點(diǎn)：

• 它很容易表示連接的數(shù)據(jù)
• 檢索/遍歷/導(dǎo)航更多的連接數(shù)據(jù)是非常容易和快速的
• 非常容易地表示半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
• Neo4j CQL查詢語句命令是人性化的可讀格式，非常容易學(xué)習(xí)
• 使用簡單而強(qiáng)大的數(shù)據(jù)模型
• 不需要復(fù)雜的連接來檢索連接的/相關(guān)的數(shù)據(jù)，因?yàn)樗苋菀讬z索它的相鄰節(jié)點(diǎn)或關(guān)系細(xì)節(jié)沒有連接或索引

1.3 Neo4j數(shù)據(jù)模型

圖論基礎(chǔ)

? 圖是一組節(jié)點(diǎn)和連接這些節(jié)點(diǎn)的關(guān)系，圖形以屬性的形式將數(shù)據(jù)存儲在節(jié)點(diǎn)和關(guān)系中，屬性是用于表示數(shù)據(jù)的鍵值對。
? 在圖論中，我們可以表示一個帶有圓的節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系用一個箭頭標(biāo)記表示。
? 簡單的可能圖是單個節(jié)點(diǎn)：

我們可以使用節(jié)點(diǎn)表示社交網(wǎng)絡(luò)（如Google+（GooglePlus）個人資料），它不包含任何屬性。向Google+個人資料添加一些屬性：

在兩個節(jié)點(diǎn)之間建立關(guān)系：

此處在兩個配置文件之間創(chuàng)建關(guān)系名稱“跟隨”。 這意味著 Profile-I 遵循 Profile-II。

屬性圖模型

Neo4j圖數(shù)據(jù)庫遵循屬性圖模型來存儲和管理其數(shù)據(jù)。
屬性圖模型規(guī)則

• 表示節(jié)點(diǎn)，關(guān)系和屬性中的數(shù)據(jù)
• 節(jié)點(diǎn)和關(guān)系都包含屬性
• 關(guān)系連接節(jié)點(diǎn)
• 屬性是鍵值對
• 節(jié)點(diǎn)用圓圈表示，關(guān)系用方向鍵表示。
• 關(guān)系具有方向：單向和雙向。
• 每個關(guān)系包含“開始節(jié)點(diǎn)”或“從節(jié)點(diǎn)”和“到節(jié)點(diǎn)”或“結(jié)束節(jié)點(diǎn)”

? 在屬性圖數(shù)據(jù)模型中，關(guān)系應(yīng)該是定向的。如果我們嘗試創(chuàng)建沒有方向的關(guān)系，那么它將拋出一個錯誤消息。在Neo4j中，關(guān)系也應(yīng)該是有方向性的。如果我們嘗試創(chuàng)建沒有方向的關(guān)系，那么Neo4j會拋出一個錯誤消息，“關(guān)系應(yīng)該是方向性的”。
? Neo4j圖數(shù)據(jù)庫將其所有數(shù)據(jù)存儲在節(jié)點(diǎn)和關(guān)系中，我們不需要任何額外的RDBMS數(shù)據(jù)庫或NoSQL數(shù)據(jù)庫來存儲Neo4j數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，它以圖的形式存儲數(shù)據(jù)。Neo4j使用本機(jī)GPE（圖形處理引擎）來使用它的本機(jī)圖存儲格式。

圖數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)模型的主要構(gòu)建模塊是：

• 節(jié)點(diǎn)
• 關(guān)系
• 屬性

簡單的屬性圖的例子：

這里我們使用圓圈表示節(jié)點(diǎn)。 使用箭頭表示關(guān)系，關(guān)系是有方向性的。 我們可以用Properties（鍵值對）來表示Node的數(shù)據(jù)。 在這個例子中，我們在Node的Circle中表示了每個Node的Id屬性。

1.4 Neo4j的構(gòu)建元素

Neo4j圖數(shù)據(jù)庫主要有以下構(gòu)建元素：

• 節(jié)點(diǎn)
• 屬性
• 關(guān)系
• 標(biāo)簽
• 數(shù)據(jù)瀏覽器

節(jié)點(diǎn)

節(jié)點(diǎn)（Node)是圖數(shù)據(jù)庫中的一個基本元素，用來表示一個實(shí)體記錄，就像關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的一條記錄一 樣。在Neo4j中節(jié)點(diǎn)可以包含多個屬性(Property)和多個標(biāo)簽(Label)。

• 節(jié)點(diǎn)是主要的數(shù)據(jù)元素
• 節(jié)點(diǎn)通過關(guān)系連接到其他節(jié)點(diǎn)
• 節(jié)點(diǎn)可以具有一個或多個屬性（即，存儲為鍵/值對的屬性）
• 節(jié)點(diǎn)有一個或多個標(biāo)簽，用于描述其在圖表中的作用

屬性

屬性（Property）是用于描述圖節(jié)點(diǎn)和關(guān)系的鍵值對。其中Key是一個字符串，值可以通過使用任何 Neo4j數(shù)據(jù)類型來表示

• 屬性是命名值，其中名稱（或鍵）是字符串
• 屬性可以被索引和約束
• 可以從多個屬性創(chuàng)建復(fù)合索引

關(guān)系

關(guān)系（Relationship）同樣是圖數(shù)據(jù)庫的基本元素。當(dāng)數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)存在節(jié)點(diǎn)后，需要將節(jié)點(diǎn)連接起來 構(gòu)成圖。關(guān)系就是用來連接兩個節(jié)點(diǎn)，關(guān)系也稱為圖論的邊(Edge) ,其始端和末端都必須是節(jié)點(diǎn)，關(guān)系不 能指向空也不能從空發(fā)起。關(guān)系和節(jié)點(diǎn)一樣可以包含多個屬性，但關(guān)系只能有一個類型(Type) 。

• 關(guān)系連接兩個節(jié)點(diǎn)
• 關(guān)系是方向性的
• 節(jié)點(diǎn)可以有多個甚至遞歸的關(guān)系
• 關(guān)系可以有一個或多個屬性（即存儲為鍵/值對的屬性）

基于方向性，Neo4j關(guān)系被分為兩種主要類型：

• 單向關(guān)系
• 雙向關(guān)系

標(biāo)簽

標(biāo)簽（Label）將一個公共名稱與一組節(jié)點(diǎn)或關(guān)系相關(guān)聯(lián)， 節(jié)點(diǎn)或關(guān)系可以包含一個或多個標(biāo)簽。 我們 可以為現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)或關(guān)系創(chuàng)建新標(biāo)簽， 我們可以從現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)或關(guān)系中刪除標(biāo)簽。

• 標(biāo)簽用于將節(jié)點(diǎn)分組
• 一個節(jié)點(diǎn)可以具有多個標(biāo)簽
• 對標(biāo)簽進(jìn)行索引以加速在圖中查找節(jié)點(diǎn)
• 本機(jī)標(biāo)簽索引針對速度進(jìn)行了優(yōu)化

Neo4j 瀏覽器

一旦我們安裝Neo4j，我們就可以訪問Neo4j數(shù)據(jù)瀏覽器

訪問 http://192.168.65.200:7474/browser

1.5 使用場景

• 欺詐檢測

• 實(shí)時推薦引擎

2. 環(huán)境搭建

下載地址：https://neo4j.com/download-center/

安裝方式：
1、Neo4j Enterprise Server（企業(yè)版）
2、Neo4j Community Server（社區(qū)版）
3、Neo4j Desktop（桌面版）

以下為對應(yīng)的jdk1.8和neo4j的安裝包：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1ZjfP4JJC_QN21j-V_YejrA
提取碼：jfqq

安裝Neo4j圖型數(shù)據(jù)庫步驟：

1.安裝jdk1.8

2.安裝好jdk后，再安裝neo4j

下載好neo4j后，解壓完后，配置環(huán)境變量：

添加NEO4J_HOME系統(tǒng)變量

添加path變量

%NEO4J_HOME%\bin

配置好所有環(huán)境變量后，測試一下：

win+r打開運(yùn)行，在cmd中輸入：

neo4j.bat console

啟動后輸入Http://localhost:7474 ，訪問neo4j,默認(rèn)賬號和密碼都為neo4j

2.1安裝Neo4j Community Server

注意： neo4j最新版對應(yīng)的java版本是jdk17

jdk8可以下載Neo4j Community Edition 3.5.28

文檔：https://neo4j.com/docs/operations-manual/3.5/

解壓到新目錄（注意：目錄名稱不要有中文）,比如： D:\neo4j\

# 將Neo4j作為控制臺應(yīng)用程序運(yùn)行
<NEO4J_HOME>\bin\neo4j console
# 將Neo4j作為服務(wù)使用進(jìn)行安裝
<NEO4J_HOME>\bin\neo4j install-service

console: 直接啟動 neo4j 服務(wù)器

install-service | uninstall-service | update-service ： 安裝/卸載/更新 neo4j 服務(wù)

start/stop/restart/status: 啟動/停止/重啟/狀態(tài)

-V 輸出更多信息

進(jìn)入到bin目錄，執(zhí)行

neo4j console

在瀏覽器中訪問http://localhost:7474

使用用戶名neo4j和默認(rèn)密碼neo4j進(jìn)行連接，然后會提示更改密碼。

Neo4j Browser是開發(fā)人員用來探索Neo4j數(shù)據(jù)庫、執(zhí)行Cypher查詢并以表格或圖形形式查看結(jié)果的工 具。

3. Neo4j --CQL使用

3.1 Neo4j -- CQL簡介

Neo4j的Cypher語言是為處理圖形數(shù)據(jù)而構(gòu)建的，CQL代表Cypher查詢語言。像Oracle數(shù)據(jù)庫具有查詢語言SQL，Neo4j具有CQL作為查詢語言。

• 它是Neo4j圖形數(shù)據(jù)庫的查詢語言。
• 它是一種聲明性模式匹配語言
• 它遵循SQL語法。
• 它的語法是非常簡單且人性化、可讀的格式。

三個共同朋友的社交圖：

使用Cypher語言來描述關(guān)系：

(fox)<-[:knows]-(周瑜)-[:knows]->(諸葛)-[:knows]->(fox)

3.2 CQL命令使用一

CQL命令官方文檔：https://neo4j.com/docs/cypher-manual/3.5/clauses/match/

LOAD CSV

導(dǎo)入csv到neo4j

#將csv文件拷貝到 %NEO4J_HOME%\import目錄
load csv from 'file:///西游記,csv' as line
create (:西游{name:line[0],tail:line[1],label:line[3]})

CREATE 創(chuàng)建

create語句是創(chuàng)建模型語句用來創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型

創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)

#創(chuàng)建簡單節(jié)點(diǎn)
create (n)
#創(chuàng)建多個節(jié)點(diǎn)
create (n),(m)
#創(chuàng)建帶標(biāo)簽和屬性的節(jié)點(diǎn)并返回節(jié)點(diǎn)
create (n:person {name:'如來'}) return n

創(chuàng)建關(guān)系

Neo4j圖數(shù)據(jù)庫遵循屬性圖模型來存儲和管理其數(shù)據(jù)。

根據(jù)屬性圖模型，關(guān)系應(yīng)該是定向的。 否則，Neo4j將拋出一個錯誤消息。

基于方向性，Neo4j關(guān)系被分為兩種主要類型。

• 單向關(guān)系
• 雙向關(guān)系

#使用新節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建關(guān)系
CREATE (n:person {name:'楊戩'})-[r:師傅]->(m:person {name:'玉鼎真人'}) return
type(r)
#使用已知節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建帶屬性的關(guān)系
match (n:person {name:'沙僧'}),(m:person{name:'唐僧'})
create (n)-[r:`師傅`{relation:'師傅'}]->(m) return r
#檢索關(guān)系節(jié)點(diǎn)的詳細(xì)信息
match (n:person)-[r]-(m:person) return n,m

創(chuàng)建全路徑

create p=(:person{name:'蛟魔王'})-[:義兄]->(:person{name:'牛魔王'})<-[:義兄]-
(:person {name:'鵬魔王'}) return p

MATCH 查詢

Neo4j CQL MATCH命令用于

• 從數(shù)據(jù)庫獲取有關(guān)節(jié)點(diǎn)和屬性的數(shù)據(jù)
• 從數(shù)據(jù)庫獲取有關(guān)節(jié)點(diǎn)，關(guān)系和屬性的數(shù)據(jù)

MATCH (n:`西游`) RETURN n LIMIT 25

RETURN返回

Neo4j CQL RETURN子句用于

• 檢索節(jié)點(diǎn)的某些屬性
• 檢索節(jié)點(diǎn)的所有屬性
• 檢索節(jié)點(diǎn)和關(guān)聯(lián)關(guān)系的某些屬性
• 檢索節(jié)點(diǎn)和關(guān)聯(lián)關(guān)系的所有屬性

MATCH (n:`西游`) RETURN id(n),n.name,n.tail,n.relation

WHERE子句

像SQL一樣，Neo4j CQL在CQL MATCH命令中提供了WHERE子句來過濾MATCH查詢的結(jié)果。

MATCH (n:person) where n.name='孫悟空' or n.name='豬八戒' RETURN n

#創(chuàng)建關(guān)系
match (n:person),(m:person) where n.name='孫悟空' and m.name='豬八戒'
create (n)-[r:師弟]->(m) return n.name,type(r),m.name

DELETE刪除

Neo4j使用CQL DELETE子句

• 刪除節(jié)點(diǎn)。
• 刪除節(jié)點(diǎn)及相關(guān)節(jié)點(diǎn)和關(guān)系。

# 刪除節(jié)點(diǎn) （前提：節(jié)點(diǎn)不存在關(guān)系）
MATCH (n:person{name:"白龍馬"}) delete n

# 刪除關(guān)系
MATCH (n:person{name:"沙僧"})<-[r]-(m) delete r return type(r)

REMOVE刪除

有時基于客戶端要求，我們需要向現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)或關(guān)系添加或刪除屬性。我們使用Neo4j CQL REMOVE子句 來刪除節(jié)點(diǎn)或關(guān)系的現(xiàn)有屬性。

• 刪除節(jié)點(diǎn)或關(guān)系的標(biāo)簽
• 刪除節(jié)點(diǎn)或關(guān)系的屬性

#刪除屬性
MATCH (n:role {name:"fox"}) remove n.age return n

#創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)
CREATE (m:role:person {name:"fox666"})  #m:role:person  可以給“fox666”既創(chuàng)建role節(jié)點(diǎn)又創(chuàng)建person節(jié)點(diǎn)
#刪除標(biāo)簽
match (m:role:person {name:"fox666"}) remove m:person return m

SET子句

有時，根據(jù)我們的客戶端要求，我們需要向現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)或關(guān)系添加新屬性。要做到這一點(diǎn)，Neo4j CQL提 供了一個SET子句。

• 向現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)或關(guān)系添加新屬性
• 添加或更新屬性值

MATCH (n:role {name:"fox"}) set n.age=32 return n

ORDER BY排序

Neo4j CQL在MATCH命令中提供了“ORDER BY”子句，對MATCH查詢返回的結(jié)果進(jìn)行排序。

我們可以按升序或降序?qū)π羞M(jìn)行排序。默認(rèn)情況下，它按升序?qū)π羞M(jìn)行排序。 如果我們要按降序?qū)λ鼈?進(jìn)行排序，我們需要使用DESC子句。

MATCH (n:`西游`) RETURN id(n),n.name order by id(n) desc

UNION子句

與SQL一樣，Neo4j CQL有兩個子句，將兩個不同的結(jié)果合并成一組結(jié)果

• UNION

  它將兩組結(jié)果中的公共行組合并返回到一組結(jié)果中。 它不從兩個節(jié)點(diǎn)返回重復(fù)的行。

  限制：

  ? 結(jié)果列類型和來自兩組結(jié)果的名稱必須匹配，這意味著列名稱應(yīng)該相同，列的數(shù)據(jù)類型應(yīng)該相同。

• UNION ALL

  它結(jié)合并返回兩個結(jié)果集的所有行成一個單一的結(jié)果集。它還返回由兩個節(jié)點(diǎn)重復(fù)行。

  限制：

  ? 結(jié)果列類型，并從兩個結(jié)果集的名字必須匹配，這意味著列名稱應(yīng)該是相同的，列的數(shù)據(jù)類型應(yīng)該是相同的。

MATCH (n:role) RETURN n.name as name
UNION
MATCH (m:person) RETURN m.name as name

MATCH (n:role) RETURN n.name as name
UNION all
MATCH (m:person) RETURN m.name as name

LIMIT和SKIP子句

Neo4j CQL已提供 LIMIT 子句和SKIP來過濾或限制查詢返回的行數(shù)。

LIMIT返回前幾行，SKIP忽略前幾行。

# 前兩行
MATCH (n:`西游`) RETURN n LIMIT 2
# 忽略前兩行
MATCH (n:person) RETURN n SKIP 2

NULL值

Neo4j CQL將空值視為對節(jié)點(diǎn)或關(guān)系的屬性的缺失值或未定義值。

當(dāng)我們創(chuàng)建一個具有現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽名稱但未指定其屬性值的節(jié)點(diǎn)時，它將創(chuàng)建一個具有NULL屬性值的新 節(jié)點(diǎn)。

match (n:`西游`) where n.label is null return id(n),n.name,n.tail,n.label

IN操作符

與SQL一樣，Neo4j CQL提供了一個IN運(yùn)算符，以便為CQL命令提供值的集合。

match (n:`西游`) where n.name in['孫悟空','唐僧'] return id(n),n.name,n.tail,n.label

INDEX索引

Neo4j SQL支持節(jié)點(diǎn)或關(guān)系屬性上的索引，以提高應(yīng)用程序的性能。

我們可以為具有相同標(biāo)簽名稱的所有節(jié)點(diǎn)的屬性創(chuàng)建索引。

我們可以在MATCH或WHERE或IN運(yùn)算符上使用這些索引列來改進(jìn)CQL Command的執(zhí)行。

Neo4J索引操作

• Create Index 創(chuàng)建索引
• Drop Index 丟棄索引

# 創(chuàng)建索引
create index on :`西游` (name)
# 刪除索引
drop index on :`西游` (name)

UNIQUE約束

在Neo4j數(shù)據(jù)庫中，CQL CREATE命令始終創(chuàng)建新的節(jié)點(diǎn)或關(guān)系，這意味著即使您使用相同的值，它也會 插入一個新行。 根據(jù)我們對某些節(jié)點(diǎn)或關(guān)系的應(yīng)用需求，我們必須避免這種重復(fù)。

像SQL一樣，Neo4j數(shù)據(jù)庫也支持對NODE或Relationship的屬性的UNIQUE約束

UNIQUE約束的優(yōu)點(diǎn)

• 避免重復(fù)記錄。 強(qiáng)
• 制執(zhí)行數(shù)據(jù)完整性規(guī)則

#創(chuàng)建唯一約束
create constraint on (n:xiyou) assert n.name is unique
#刪除唯一約束
drop constraint on (n:xiyou) assert n.name is unique

DISTINCT

這個函數(shù)的用法就像SQL中的distinct關(guān)鍵字，返回的是所有不同值。

match (n:`西游`) return distinct(n.name)

3.3 常用函數(shù)

字符串函數(shù)

與SQL一樣，Neo4J CQL提供了一組String函數(shù)，用于在CQL查詢中獲取所需的結(jié)果。

MATCH (e) RETURN id(e),e.name,substring(e.name,0,2)

AGGREGATION聚合

和SQL一樣，Neo4j CQL提供了一些在RETURN子句中使用的聚合函數(shù)。 它類似于SQL中的GROUP BY 子句。

我們可以使用MATCH命令中的RETURN +聚合函數(shù)來處理一組節(jié)點(diǎn)并返回一些聚合值。

MATCH (e) RETURN count(e)

關(guān)系函數(shù)

Neo4j CQL提供了一組關(guān)系函數(shù)，以在獲取開始節(jié)點(diǎn)，結(jié)束節(jié)點(diǎn)等細(xì)節(jié)時知道關(guān)系的細(xì)節(jié)。

match (a)-[r] ->(b) return id(r),type(r)

3.4 neo4j-admin使用（數(shù)據(jù)庫備份、恢復(fù)）

數(shù)據(jù)庫備份

對Neo4j數(shù)據(jù)進(jìn)行備份、還原、遷移的操作時，要關(guān)閉neo4j

cd %NEO4J_HOME%/bin
#關(guān)閉neo4j
neo4j stop  #一定要先neo4j install -service，才可以執(zhí)行neo4j stop
#備份
neo4j-admin dump --database=graph.db --to=/neo4j/backup/graph_backup.dump

數(shù)據(jù)庫恢復(fù)

還原、遷移之前 ，要關(guān)閉neo4j服務(wù)。

#數(shù)據(jù)導(dǎo)入
neo4j-admin load --from=/neo4j/backup/graph_backup.dump --database=graph.db --
force
#重啟服務(wù)
neo4j start

4.案例

4.1創(chuàng)建股票知識圖譜

創(chuàng)建一個簡單的股票知識圖譜，包括:

創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)和關(guān)系：

1，建立幾只股票的節(jié)點(diǎn)

create(n:stock{name:'招商銀行',code:'600036',launchDate:date("2002-04-09")}),(:stock{name:'中科創(chuàng)達(dá)',code:'300496',launchDate:date("2015-12-10")}),(:stock{name:'華工科技',code:'000988',launchDate:date("2000-06-08")}),(:stock{name:'國信證券',code:'002736',launchDate:date("2014-12-29")})

2，建立上海證券交易所和深圳證券交易所兩個節(jié)點(diǎn)

create(n:SecuritiesExchange{name:'上海證券交易所'}),(:SecuritiesExchange{name:'深圳證券交易所'}) return n;

3，建立省市地方名稱的節(jié)點(diǎn)

create(n:Province{name:'湖北'}),(:Province{name:'北京'}),(:Province{name:'廣東'}) return n;

4，建立股票和證券交易所關(guān)系

#建立'國信證券'和'上海證券交易所'的關(guān)系
match(a:stock),(b:SecuritiesExchange) where a.name='國信證券' and b.name='上海證券交易所' create (a)-[r:Exchange]->(b) return r;
#建立'招商銀行'和'上海證券交易所'的關(guān)系
match(a:stock),(b:SecuritiesExchange) where a.name='招商銀行' and b.name='上海證券交易所' create (a)-[r:Exchange]->(b) return r;
#建立'華工科技'和'深圳證券交易所'的關(guān)系
match(a:stock),(b:SecuritiesExchange) where a.name='華工科技' and b.name='深圳證券交易所' create (a)-[r:Exchange]->(b) 
#建立'華工科技'和'深圳證券交易所'的關(guān)系
match(a:stock),(b:SecuritiesExchange) where a.name='華工科技' and b.name='深圳證券交易所' create (a)-[r:Exchange]->(b) 

5，建立股票和省市名稱關(guān)系

#建立'華工科技'和'北京'的關(guān)系
match(a:stock),(b:Province) where a.name='華工科技' and b.name='北京' create (a)-[r:Area]->(b)
#建立'中科創(chuàng)達(dá)'和'北京'的關(guān)系
match(a:stock),(b:Province) where a.name='中科創(chuàng)達(dá)' and b.name='北京' create (a)-[r:Area]->(b)
#建立'招商銀行'和'湖北'的關(guān)系
match(a:stock),(b:Province) where a.name='招商銀行' and b.name='湖北' create (a)-[r:Area]->(b)
#建立'國信證券'和'廣東'的關(guān)系
match(a:stock),(b:Province) where a.name='國信證券' and b.name='廣東' create (a)-[r:Area]->(b)

#建立'中科創(chuàng)達(dá)'和'國信證券'的關(guān)系
 create (n:stock{name:'中科創(chuàng)達(dá)'})-[r:同行]->(:stock{name:'國信證券'}) return r
#建立'華工科技'和'中科創(chuàng)達(dá)'為同行的關(guān)系
match(a:stock{name:'華工科技'}),(b:stock{name:'中科創(chuàng)達(dá)'}) create (a)-[r:`同行`{relation:'同行'}]->(b) return type(r)
#建立'華工科技'和'招商銀行'為同行的關(guān)系
match(a:stock{name:'華工科技'}),(b:stock{name:'招商銀行'}) create (a)-[r:同行]->(b) return type(r)

查詢節(jié)點(diǎn)和關(guān)系:

6，查詢某個股票的節(jié)點(diǎn)

#查詢'招商銀行'股票節(jié)點(diǎn)
match (a:stock) where a.name='招商銀行' return a;

7，查詢某個標(biāo)簽的所有節(jié)點(diǎn)

#查詢‘stock’標(biāo)簽的所有節(jié)點(diǎn)
match(a:stock) return a;

8．查詢兩個節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系

#查詢‘華工科技’和‘北京’之間的關(guān)系
match(:stock{name:'華工科技'})-[r]->(:Province{name:'北京'}) return type(r)

返回結(jié)果：type(r)  "Area"

9，通過函數(shù)type獲取關(guān)系的類型

match(:stock{name:'華工科技'})-[r]->() return type(r);
返回結(jié)果：type(r)  "Area" "Exchange"

刪除節(jié)點(diǎn)和關(guān)系
10，刪除股票的節(jié)點(diǎn)

#如果該節(jié)點(diǎn)存在關(guān)系，先刪關(guān)系，再刪節(jié)點(diǎn)。
match(a:stock) where a.name='中科創(chuàng)達(dá)' delete a

11，刪除某個標(biāo)簽的節(jié)點(diǎn)

#刪除‘stock’標(biāo)簽的節(jié)點(diǎn)
match(n:stock) delete n
#刪除所有標(biāo)簽節(jié)點(diǎn)
match(n) delete n

12，刪除兩個節(jié)點(diǎn)的關(guān)系

#刪除'中科創(chuàng)達(dá)'和'國信證券'之間的關(guān)系
match(:stock{name:'中科創(chuàng)達(dá)'})-[r]->(:stock{name:'國信證券'}) delete r

#刪除'中科創(chuàng)達(dá)'節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系
match(:stock{name:'中科創(chuàng)達(dá)'})-[r]->() delete r

13，刪除全部關(guān)系

#刪除'stock'標(biāo)簽的全部關(guān)系
match(:stock)-[r]->() delete r

更新圖形
set子句，用于對更新節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽和實(shí)體的屬性;remove子句，用于刪除實(shí)體的屬性和節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽;
14，增加節(jié)點(diǎn)屬性

#增加'湖北'節(jié)點(diǎn)的屬性
match(a:Province) where a.name='湖北' set a.abbreviation='HN' return a
match(a:Province) where a.name='湖北' set a.person='2000' return a

15，刪除節(jié)點(diǎn)屬性文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-819375.html

#刪除‘湖北’節(jié)點(diǎn)屬性
match(a:Province) where a.name='湖北' remove a.person 

4.2 利用CQL構(gòu)建明星關(guān)系圖譜

#導(dǎo)入明星數(shù)據(jù)
load csv from 'file:///明星1.csv' as line
create (:star {num:line[0],name:line[1]})
load csv from 'file:///明星關(guān)系數(shù)據(jù)1.csv' as line
create (:starRelation
{from:line[0],subject:line[1],to:line[2],object:line[3],relation:line[4]})
#查詢明星關(guān)系
match (n:star),(m:starRelation),(s:star) where n.name='劉燁' and m.subject='劉燁'
and s.name=m.object
return n.name,m.relation,s.name
# 創(chuàng)建關(guān)系 構(gòu)建明星關(guān)系圖譜
match (n:star),(m:starRelation),(s:star) where n.name='劉燁' and m.subject='劉燁'
and s.name=m.object
create (n)-[r:關(guān)系{relation:m.relation}]->(s)
return n.name,m.relation,s.name
#查看明星關(guān)系
MATCH p=(n:star{name:'劉燁'})-[r:`關(guān)系`]->() RETURN p


# 構(gòu)建明星全部關(guān)系圖譜
match (n:star1),(m:starRelation),(s:star1) where n.name=m.subject and s.name=m.object
create (n)-[r:明星關(guān)系{relation:m.relation}]->(s)
# return n.name,m.relation,s.name  (可以不寫也)

到了這里，關(guān)于圖數(shù)據(jù)庫Neo4j（最詳細(xì)教程）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！