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yolov8改進之FasterBlock

2年前作者：qq_41920323分類：Toy博客閱讀(27)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了yolov8改進之FasterBlock。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

本文詳細介紹了如何使用FasterNet中的FasterBlock替換YOLOv8的C2f中Bottleneck模塊，并且使用修改后的yolov8進行目標檢測訓(xùn)練與推理。
同樣操作，也可替換yolov5中的C2f中的Bottleneck模塊。

github地址：https://github.com/JierunChen/FasterNet
paper地址：https://arxiv.org/abs/2303.03667

1、定義C2f_Faster類
在ultralytics/nn/modules/block.py中添加如下代碼塊，并定義C2f_Faster類：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-819058.html

from timm.models.layers import DropPath

class Partial_conv3(nn.Module):
    def __init__(self

到了這里，關(guān)于yolov8改進之FasterBlock的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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YOLOv8改進后效果
數(shù)據(jù)集 ? ? ? ? 自建鐵路障礙數(shù)據(jù)集-包含路障，人等少數(shù)標簽。其中百分之八十作為訓(xùn)練集，百分之二十作為測試集 ???????? 第一次部署 ? ? ? ? 版本：YOLOv5 ? ????????訓(xùn)練50epoch后精度可達0.94 mAP可達0.95.此時未包含任何改進操作第二次部署 ? ? ? ? 版本：YOLOv8改
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