一、HGBlock優(yōu)化模型
HGNet是一種用于目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?；赗esNeSt和Hourglass網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練可以通過(guò)輸入圖像來(lái)檢測(cè)圖中的目標(biāo)物體。
"HG"表示Hourglass網(wǎng)絡(luò)的縮寫(xiě)，"Net"表示網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)模型的設(shè)計(jì)靈感來(lái)自于人類(lèi)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和定位的能力。它具有多個(gè)由ResNeSt模塊和Hourglass模塊組成的重復(fù)結(jié)構(gòu)，以提取圖像中的特征。這些模塊通過(guò)堆疊在一起的方式，可以逐漸提高對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)精度。
Rep在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中表現(xiàn)出色，具有較高的準(zhǔn)確率和魯棒性。它能夠檢測(cè)出輸入圖像中的多個(gè)目標(biāo)，并給出它們的位置和類(lèi)別。在實(shí)際應(yīng)用中，RepHGBlock可以用于識(shí)別和跟蹤目標(biāo)，例如在自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控和智能機(jī)器人等領(lǐng)域。
二、代碼實(shí)現(xiàn)
?1、在官方的yolov8包中ultralytics\ultralytics\nn的目錄下新創(chuàng)建一個(gè)文件夾other_modules，用于存放額外添加的改進(jìn)模塊。
文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-831345.html
? 繼續(xù)在該文件夾other_modules創(chuàng)建一個(gè)python文件，命名為block.py并在該文件中添加RepConv的代碼：文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-831345.html
import torch
import torch.nn as nn
import math
import torch.nn.functional到了這里，關(guān)于YOLOv8改進(jìn) 優(yōu)化HGBlock網(wǎng)絡(luò)主干的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
