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  2024年01月22日

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  2024年02月01日

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• 長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM的博文分類，長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理分析

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  2024年02月05日

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  基于深度信念神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的降雨量預(yù)測，基于dbn-lstm的降雨量預(yù)測，dbn原理，lstm原理

  背影 DBN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理 DBN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義 受限玻爾茲曼機(jī)（RBM） LSTM原理 DBN-LSTM的降雨量預(yù)測 基本結(jié)構(gòu) 主要參數(shù) 數(shù)據(jù) MATALB代碼 結(jié)果圖 展望 DBN是一種深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有提取特征，非監(jiān)督學(xué)習(xí)的能力，通過dbn進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)提取特征，然后長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM進(jìn)行訓(xùn)練

  2024年02月13日

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  (Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多輸入分類(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò))

  目錄 一、程序及算法內(nèi)容介紹： 基本內(nèi)容： 亮點(diǎn)與優(yōu)勢： 二、實(shí)際運(yùn)行效果： 三、部分代碼展示： 四、完整代碼+數(shù)據(jù)下載： 本代碼基于 Matlab 平臺編譯，將 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ( CNN )與 雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ( Bi- LSTM )結(jié)合，進(jìn)行數(shù)據(jù)回歸預(yù)測 輸入訓(xùn)練的數(shù)據(jù)包含 12 個特征

  2024年02月01日

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  時序預(yù)測 | Matlab基于BiTCN-LSTM雙向時間卷積長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時間序列預(yù)測

  預(yù)測效果 基本介紹 1.Matlab基于BiTCN-LSTM雙向時間卷積長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時間序列預(yù)測（完整源碼和數(shù)據(jù)），單變量時間序列預(yù)測，運(yùn)行環(huán)境matlab2023及以上，excel數(shù)據(jù)，方便替換； 2.評價(jià)指標(biāo)RMSE、MAPE、MAE、MSE、R2等； 3.程序語言為matlab，程序可出預(yù)測效果圖，誤差分析圖。

  2024年03月20日

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  【神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)】循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN和長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM

  歡迎訪問Blog總目錄！ 一文看盡RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)） - 知乎 (zhihu.com) 一文搞懂RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）基礎(chǔ)篇 - 知乎 (zhihu.com) 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network, RNN）是一類以 序列 （sequence）數(shù)據(jù)為輸入，在序列的演進(jìn)方向進(jìn)行 遞歸 （recursion）且所有節(jié)點(diǎn)（循環(huán)單元）按鏈?zhǔn)竭B

  2024年04月10日

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  回歸預(yù)測 | Matlab實(shí)現(xiàn)MSADBO-CNN-LSTM基于改進(jìn)蜣螂算法優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多特征回歸預(yù)測

  預(yù)測效果 基本描述 1.Matlab實(shí)現(xiàn)MSADBO-CNN-LSTM基于改進(jìn)蜣螂優(yōu)化算法-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多特征回歸預(yù)測； 2.運(yùn)行環(huán)境為Matlab2021b； 3.data為數(shù)據(jù)集，excel數(shù)據(jù)，輸入多個特征，輸出單個變量，多變量回歸預(yù)測， main.m為主程序，運(yùn)行即可,所有文件放在一個文件夾；

  2024年01月18日

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  SSA-LSTM多變量時序預(yù)測 基于麻雀搜索算法-長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多變量時序預(yù)測 (多輸入單輸出)

  效果一覽 文章概述 SSA-LSTM多變量時序預(yù)測 基于麻雀搜索算法-長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多變量時序預(yù)測 (多輸入單輸出) 部分源碼

  2024年04月23日

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  【Matlab】LSTM長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時序預(yù)測算法（附代碼）

  ?資源下載：?https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88688439 ?資源合集：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88700669 【Matlab】BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時序預(yù)測算法 【Matlab】CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時序預(yù)測算法 【Matlab】ELM極限學(xué)習(xí)機(jī)時序預(yù)測算法 【Matlab】基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (GA-BP)的數(shù)據(jù)時序

  2024年02月03日

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