SELECT *,max(lp_index)   FROM lp.tdm_lp_original_data 
where ts >= '2023-12-28 18:11:33.521'
and ts <= '2023-12-29 19:03:12.148' 
INTERVAL(2s)
FILL(PREV)

在時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)TDengine中，FILL函數(shù)與GROUP BY子句結(jié)合使用，提供了對(duì)于在指定間隔內(nèi)可能存在的數(shù)據(jù)空缺的填充策略。FILL(PREV)和FILL(linear)是FILL函數(shù)的不同選項(xiàng)，它們填充數(shù)據(jù)缺失值的方式有所區(qū)別：

1. FILL(PREV)：當(dāng)數(shù)據(jù)序列中存在時(shí)間間隔內(nèi)沒有數(shù)據(jù)的情況時(shí)，FILL(PREV)會(huì)將缺失的數(shù)據(jù)點(diǎn)填充為前一個(gè)時(shí)間間隔的值。換句話說(shuō)，它會(huì)復(fù)制上一個(gè)已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的值來(lái)填充當(dāng)前缺失的時(shí)間間隔。

   例如，如果您有以下數(shù)據(jù)序列：

12:00 - 100
12:10 - 缺失
12:20 - 110

使用FILL(PREV)進(jìn)行填充后，12:10的值將會(huì)被設(shè)定為前一時(shí)間點(diǎn)12:00的值，即100。

1. FILL(linear)：與FILL(PREV)不同的是，FILL(linear)會(huì)對(duì)缺失的數(shù)據(jù)點(diǎn)使用線性插值填充。它假設(shè)相鄰的數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的值變化是線性的，并且基于此來(lái)計(jì)算缺失點(diǎn)的值。

   比如，同樣的數(shù)據(jù)序列：

12:00 - 100
12:10 - 缺失
12:20 - 110

使用FILL(linear)進(jìn)行填充后，12:10的值將會(huì)被設(shè)定為一個(gè)線性插入值，這個(gè)值將會(huì)介于12:00和12:20的值之間。在這個(gè)例子中，由于12:20的值增加了10（從100到了110），那么線性插值的結(jié)果將會(huì)是105。

選擇使用哪種方式取決于數(shù)據(jù)的性質(zhì)和特點(diǎn)，以及您希望如何處理數(shù)據(jù)缺失的策略。FILL(PREV)能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)的平滑性，而FILL(linear)則更適合處理數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)較為連續(xù)的場(chǎng)景。

在某些時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)中，如果遇到?jīng)]有數(shù)據(jù)的情況，你可能希望使用附近時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)來(lái)填充這些缺失的數(shù)據(jù)點(diǎn)。在TDengine這樣的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)中，提供了幾種選項(xiàng)來(lái)處理這類情況，但功能的支持和具體實(shí)現(xiàn)可能會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)版本和配置而有所不同。

以下是常見的幾種方法來(lái)處理這種情況：

1. FILL(PREV)：如前所述，這個(gè)選項(xiàng)會(huì)用前一個(gè)非空的數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)填充當(dāng)前的空值。

2. FILL(NEXT)：與FILL(PREV)相對(duì)，這個(gè)選項(xiàng)會(huì)用后一個(gè)非空的數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)填充當(dāng)前的空值。

3. FILL(linear)：對(duì)于缺失的時(shí)間點(diǎn)，采用線性插值的方法基于周圍已知的數(shù)據(jù)點(diǎn)估算出缺失值。

4. FILL(NONE)：不填充，即使有數(shù)據(jù)缺失，也不進(jìn)行處理，這將會(huì)保留數(shù)據(jù)的空缺狀態(tài)。

5. 使用子查詢或者窗口函數(shù)：在不支持直接從附近時(shí)間點(diǎn)取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，可能需要使用更為復(fù)雜的SQL查詢來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如，可以用子查詢來(lái)尋找每個(gè)缺失數(shù)據(jù)點(diǎn)的前一個(gè)和后一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，并通過(guò)外部查詢邏輯來(lái)決定如何填充。

例如，在 PostgreSQL 的 TimescaleDB擴(kuò)展或者 MySQL 中，你可以使用窗口函數(shù)?LEAD()?和?LAG()?來(lái)訪問(wèn)時(shí)間序列中當(dāng)前行之前或之后的行。結(jié)合條件邏輯，這樣可以在沒有直接支持的情況下實(shí)現(xiàn)類似?FILL(PREV)?或?FILL(NEXT)?的功能。

在使用任何填充策略之前，請(qǐng)檢查你所使用的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)文檔來(lái)確認(rèn)支持的方法和正確的語(yǔ)法。如果你不確定如何操作，或者在嘗試標(biāo)準(zhǔn)方法時(shí)遇到問(wèn)題，可能需要考慮自定義SQL查詢或使用數(shù)據(jù)庫(kù)提供的程序功能來(lái)實(shí)現(xiàn)需求。

時(shí)間窗口?

時(shí)間窗口又可分為滑動(dòng)時(shí)間窗口和翻轉(zhuǎn)時(shí)間窗口。

INTERVAL 子句用于產(chǎn)生相等時(shí)間周期的窗口，SLIDING 用以指定窗口向前滑動(dòng)的時(shí)間。每次執(zhí)行的查詢是一個(gè)時(shí)間窗口，時(shí)間窗口隨著時(shí)間流動(dòng)向前滑動(dòng)。在定義連續(xù)查詢的時(shí)候需要指定時(shí)間窗口（time window ）大小和每次前向增量時(shí)間（forward sliding times）。如圖，[t0s, t0e]?，[t1s , t1e]，?[t2s, t2e]?是分別是執(zhí)行三次連續(xù)查詢的時(shí)間窗口范圍，窗口的前向滑動(dòng)的時(shí)間范圍 sliding time 標(biāo)識(shí) 。查詢過(guò)濾、聚合等操作按照每個(gè)時(shí)間窗口為獨(dú)立的單位執(zhí)行。當(dāng) SLIDING 與 INTERVAL 相等的時(shí)候，滑動(dòng)窗口即為翻轉(zhuǎn)窗口。

SELECT *,max(lp_index)   FROM lp.tdm_lp_original_data 
where lp_time_ticks >= '2023-06-03 18:11:33.521'
and lp_time_ticks <= '2023-12-29 19:03:12.148' 
INTERVAL(20m)  SLIDING(2m)

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