大數(shù)據(jù)是指在一定時間內，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式，以具備更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。

大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)的處理。換句話說，如果把大數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，這個行業(yè)盈利的關鍵在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過“處理”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
從技術上講，大數(shù)據(jù)和云計算的關系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能用單臺計算機處理，必須采用分布式架構。其特點在于海量數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依賴云計算分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術。
擴展信息:
大數(shù)據(jù)只是現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)的一個表征或特征。沒有必要將其神話或保持敬畏。在以云計算為代表的技術創(chuàng)新背景下，這些原本看似難以收集和使用的數(shù)據(jù)開始被輕松使用。通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)將逐漸為人類創(chuàng)造更多的價值。
是體現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術價值的手段，是進步的基石。這里從云計算、分布式處理技術、存儲技術、感知技術的發(fā)展，闡述大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結果的全過程。
實踐是大數(shù)據(jù)的終極價值。在這里，我們從互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、政府大數(shù)據(jù)、企業(yè)大數(shù)據(jù)、個人大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)的美好圖景和將要實現(xiàn)的藍圖。
大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
大數(shù)據(jù)開發(fā)相關的崗位很多，比較熱門的包括：
1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
主要負責數(shù)據(jù)模型的ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)平臺建設；面向業(yè)務的數(shù)據(jù)提取、分析、報表、挖掘等系統(tǒng)設計和開發(fā)工作。
崗位要求：
精通常用的數(shù)據(jù)結構和算法，理解面向對象設計的基本原則，熟悉常用的設計模式；
掌握Hadoop生態(tài)體系框架，包括Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink、ElasticSearch、HBase等；
2、大數(shù)據(jù)運維工程師
主要負責數(shù)據(jù)平臺的集群管理，機器優(yōu)化，集群監(jiān)控等；對現(xiàn)有集群的優(yōu)化和性能調優(yōu)，滿足不斷增長的業(yè)務需求等。
崗位要求：
熟悉主流開源數(shù)據(jù)組件，包括但不限于HADOOP、Hive、HBase、ZK、Spark、Flink、Flume、ElasticSearch and etc；深入理解Hadoop各組件的原理和實現(xiàn)；熟悉分布式原理、分布式系統(tǒng)設計等。
3、大數(shù)據(jù)架構師
主要負責大數(shù)據(jù)基礎框架的整體架構設計，結合公司實際業(yè)務情況進行技術選型；負責數(shù)據(jù)存儲和計算平臺的整體評估、設計以及核心功能模塊的開發(fā)等。
崗位要求：
熟悉常用的數(shù)據(jù)結構和算法；具備豐富的開發(fā)經(jīng)驗，了解主流的大數(shù)據(jù)技術框架組件，包括但不限于Hadoop、Spark、Storm、Flink等。
4、大數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)分析方向的崗位，則主要以數(shù)據(jù)分析挖掘為主，通常需要負責常規(guī)業(yè)務數(shù)據(jù)分析需求開發(fā)，用戶畫像構建，推薦算法實現(xiàn)等。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-812147.html

到了這里，關于大數(shù)據(jù)是干什么的？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！