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Pandas實戰(zhàn)100例 | 案例 22: 分組運算

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案例 22: 分組運算

知識點講解

Pandas 的 groupby 方法允許你對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,并對每個分組應(yīng)用聚合函數(shù),如求和、求平均、求最大值等。這對于分類數(shù)據(jù)的分析非常重要。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-810583.html

  • 分組后求和: groupby 后使用 sum 方法可以對每個分組的數(shù)值求和。
  • 分組后求平均: groupby 后使用 mean 方法可以計算每個分組的平均值。
  • 分組后求最大值: groupby 后使用 max 方法可以找到每個分組的最大值。
示例代碼
# 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)和示例代碼的運行結(jié)果,用于案例 22

# 示例數(shù)據(jù)
data_grouped_operations = {
   
    'Category': ['A', 

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