案例 13: 數(shù)據(jù)分類 - 使用 cut 對數(shù)值進行分箱
知識點講解
在數(shù)據(jù)分析中,將連續(xù)的數(shù)值數(shù)據(jù)分類成不同的區(qū)間(或“分箱”)是一種常見的做法。Pandas 提供了 cut
函數(shù),它可以根據(jù)你指定的分箱邊界將數(shù)值數(shù)據(jù)分配到不同的類別中。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-796606.html
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使用
cut
進行分箱: 你可以指定一系列的邊界來定義分箱,然后將這些邊界應(yīng)用于數(shù)據(jù)列。cut
還允許你為每個箱指定標簽。
示例代碼
# 準備數(shù)據(jù)和示例代碼的運行結(jié)果,用于案例 13
# 示例數(shù)據(jù)
data_categorization = {
'Product': ['Apple', 'Banana',
文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-796606.html
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