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????????NoSQL 是一種不同于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設(shè)計方式，是對非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)稱，它所采用的數(shù)據(jù)模型并非傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系模型，而是類似鍵/值、列族、文檔等非關(guān)系模型。NoSQL 數(shù)據(jù)庫沒有固定的表結(jié)構(gòu)，通常也不存在連接操作，也沒有嚴格遵守
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品很多，如 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Sever 等，但它們的基本模型都是關(guān)系型數(shù)據(jù)模型。 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又稱為：NoSQL ，沒有統(tǒng)一的模型，而且是非關(guān)系型的。 常見的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫包括 鍵值數(shù)據(jù)庫 、 列族數(shù)據(jù)庫 、 文檔數(shù)據(jù)庫 和 圖形數(shù)據(jù)庫 。 NoSQL 數(shù)據(jù)庫并沒
目錄 一、NoSQL 二、為什么會出現(xiàn)NoSQL技術(shù) 三、NoSQL的類別 鍵值（Key-Value）存儲數(shù)據(jù)庫 列存儲數(shù)據(jù)庫 文檔型數(shù)據(jù)庫 圖形（Graph）數(shù)據(jù)庫 四、NoSQL適應(yīng)場景 五、在分布式數(shù)據(jù)庫中CAP原理 1、CAP 2、BASE NoSQL（Not Only SQL）即不僅僅是SQL，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫，它可以作為關(guān)系型數(shù)
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是一個結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫， 創(chuàng)建在關(guān)系模型（二維表格模型）基礎(chǔ)上 ，一般面向于記錄。 SQL 語句（標準數(shù)據(jù)查詢語言）就 是一種基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的語言 ，用于執(zhí)行對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的檢索和操作。 主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microso
目錄 一、NoSQL概述 1、數(shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫 2、海量數(shù)據(jù)的高效率存儲和訪問 3、數(shù)據(jù)庫的高擴展和高可用 二、NoSQL的類別 1、鍵值存儲數(shù)據(jù)庫 2、列存儲數(shù)據(jù)庫 3、文檔型數(shù)據(jù)庫 4、圖形化數(shù)據(jù)庫 三、分布式數(shù)據(jù)庫中的CAP原理 1、傳統(tǒng)的ACID 1）、A--原子性 2）、C--一致性 3）、I--隔
1.1關(guān)系型數(shù)據(jù)庫sql和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫nosql 1.2關(guān)系型數(shù)據(jù)庫特點： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲在二維表中 支持事務(wù)的原子性A,一致性C,隔離性I持久性D 特性 支持使用SQL語言對存儲在其中的數(shù)據(jù)進行操作 1.3關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的適用場景： 數(shù)據(jù)之間存在著一定關(guān)系，需要關(guān)聯(lián)查詢數(shù)據(jù)的場景 需要
MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應(yīng)用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。 MongoDB 是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。它支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似 json 的
目錄 一、背景描述及其方案設(shè)計 (一)業(yè)務(wù)背景描述 （二）模擬運維設(shè)計方案 二、Mongodb介紹 （一）nosql介紹 （二）產(chǎn)品特點 1、存儲性 2、 效率性 3、結(jié)構(gòu) ?三、安裝和配置 （一）安裝方式介紹 （二）二進制可執(zhí)行安裝 1、上傳安裝包到服務(wù)器目錄 2、 解壓到安裝目錄 并移
在web服務(wù)器中，高可用是指服務(wù)器可以正常訪問的時間，衡量的標準是在多長時間內(nèi)可以提供正常服務(wù)（99.9%、99.99%、99.999%等等）。 但是在Redis語境中，高可用的含義似乎要寬泛一些，除了保證提供正常服務(wù)（如主從分離、快速容災(zāi)技術(shù)），還需要考慮數(shù)據(jù)容量的擴展、數(shù)據(jù)
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