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• 改進(jìn)YOLO系列：9.添加S2Attention注意力機(jī)制

  論文題目：S 2 -MLPV2: IMPROVED SPATIAL-SHIFT MLP ARCHITECTURE FOR VISION 論文鏈接：S 2 -MLPV2: IMPROVED SPATIAL-SHIFT MLP ARCHITECTURE FOR VISION

  2024年02月11日

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  改進(jìn)YOLOv8系列：即插即用新的注意力機(jī)制RFAConv

  空間注意力已被廣泛用于提高卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，使其能夠?qū)Ｗ⒂谥匾畔ⅰＨ欢幸欢ǖ木窒扌?。在本文中，我們?duì)空間注意的有效性提出了一個(gè)新的觀點(diǎn)，那就是它可以解決卷積核參數(shù)共享的問(wèn)題。盡管如此，由空間注意產(chǎn)生的注意圖中所包含的信息對(duì)于大尺寸卷

  2023年04月21日

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• 【目標(biāo)檢測(cè)】yolov5改進(jìn)系列：主干網(wǎng)絡(luò)中添加SE注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)

  寫(xiě)在前面： 首先感謝兄弟們的關(guān)注和訂閱，讓我有創(chuàng)作的動(dòng)力，在創(chuàng)作過(guò)程我會(huì)盡最大能力，保證作品的質(zhì)量，如果有問(wèn)題，可以私信我，讓我們攜手共進(jìn)，共創(chuàng)輝煌。 CNN網(wǎng)絡(luò)中，圖像或者說(shuō)特征圖Feature Map的特征主要分為空間特征（Spatial）和通道（Channel）特征。對(duì)于空間

  2023年04月16日

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  [YOLOv7/YOLOv5系列算法改進(jìn)NO.33]引入GAMAttention注意力機(jī)制

  ?前 言： 作為當(dāng)前先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)算法YOLOv7，已經(jīng)集合了大量的trick，但是還是有提高和改進(jìn)的空間，針對(duì)具體應(yīng)用場(chǎng)景下的檢測(cè)難點(diǎn)，可以不同的改進(jìn)方法。此后的系列文章，將重點(diǎn)對(duì)YOLOv7的如何改進(jìn)進(jìn)行詳細(xì)的介紹，目的是為了給那些搞科研的同學(xué)需要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)或

  2024年02月06日

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  改進(jìn)YOLO系列：改進(jìn)YOLOv8，教你YOLOv8如何添加20多種注意力機(jī)制，并實(shí)驗(yàn)不同位置。

  注意力機(jī)制（Attention Mechanism）是深度學(xué)習(xí)中一種重要的技術(shù)，它可以幫助模型更好地關(guān)注輸入數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，從而提高模型的性能。注意力機(jī)制最早在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的序列到序列（seq2seq）模型中得到廣泛應(yīng)用，后來(lái)逐漸擴(kuò)展到了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域。

  2024年02月16日

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  [YOLOv7/YOLOv5系列算法改進(jìn)NO.4]添加ECA通道注意力機(jī)制

  ?前? ? ? 言 作為當(dāng)前先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)算法YOLOv5，已經(jīng)集合了大量的trick，但是在處理一些復(fù)雜背景問(wèn)題的時(shí)候，還是容易出現(xiàn)錯(cuò)漏檢的問(wèn)題。此后的系列文章，將重點(diǎn)對(duì)YOLOv5的如何改進(jìn)進(jìn)行詳細(xì)的介紹，目的是為了給那些搞科研的同學(xué)需要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)或者搞工程項(xiàng)目的

  2024年02月05日

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  YOLOv7改進(jìn)注意力機(jī)制系列：最新結(jié)合即插即用CA(Coordinate attention) 注意力機(jī)制(適用于YOLOv5)，CVPR 2021 頂會(huì)助力分類(lèi)檢測(cè)漲點(diǎn)！

  ??統(tǒng)一使用 YOLOv5、YOLOv7 代碼框架， 結(jié)合不同模塊來(lái)構(gòu)建不同的YOLO目標(biāo)檢測(cè)模型。 論文所提的 Coordinate注意力 很簡(jiǎn)單，可以靈活地插入到經(jīng)典的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中，而且?guī)缀鯖](méi)有計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)。大量實(shí)驗(yàn)表明，Coordinate注意力不僅有益于ImageNet分類(lèi)，而且更有趣的是，它在下游任務(wù)（如

  2024年02月05日

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  YOLOv5改進(jìn)系列（20）——添加BiFormer注意力機(jī)制（CVPR2023|小目標(biāo)漲點(diǎn)神器）

  ? ? 【YOLOv5改進(jìn)系列】前期回顧： YOLOv5改進(jìn)系列（0）——重要性能指標(biāo)與訓(xùn)練結(jié)果評(píng)價(jià)及分析 YOLOv5改進(jìn)系列（1）——添加SE注意力機(jī)制 YOLOv5改進(jìn)系列（2）——添加CBAM注意力機(jī)

  2024年02月13日

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  【目標(biāo)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)系列】YOLOv5模型改進(jìn)：融入坐標(biāo)注意力機(jī)制CA，多維度關(guān)注數(shù)據(jù)特征，高效漲點(diǎn)?。▋?nèi)含源代碼，超詳細(xì)改進(jìn)代碼流程）

  ? ? ? ? 自我介紹：本人碩士期間全程放養(yǎng)，目前成果:一篇北大核心CSCD錄用,兩篇中科院三區(qū)已見(jiàn)刊，一篇中科院四區(qū)在投。如何找創(chuàng)新點(diǎn)，如何放養(yǎng)過(guò)程厚積薄發(fā)，如何寫(xiě)中英論文，找期刊等等。本人后續(xù)會(huì)以自己實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)詳細(xì)寫(xiě)出來(lái)，還請(qǐng)大家能夠點(diǎn)個(gè)關(guān)注和贊，收藏一

  2024年01月20日

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  改進(jìn)YOLOv5:添加EMA注意力機(jī)制

  提示：文章寫(xiě)完后，目錄可以自動(dòng)生成，如何生成可參考右邊的幫助文檔 本文主要介紹一種在YOLOv5-7.0中添加EMA注意力機(jī)制的方法。EMA注意力機(jī)制原論文地址，有關(guān)EMA注意力機(jī)制的解讀可參考文章。 在yolov5的models文件中新建一個(gè)名為EMA.py文件，將下述代碼復(fù)制到EMA.py文件中并

  2024年02月09日

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