簡介

在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域，Matplotlib是一款非常強大的Python庫，它可以用于繪制各種類型的圖表，包括折線圖。本文將介紹如何使用Matplotlib創(chuàng)建多種不同類型的折線圖，并提供示例代碼。

創(chuàng)建模版

在繪圖之前，我們可以先創(chuàng)建我們的繪圖模版，節(jié)省我們的時間，后續(xù)繪圖只需要我們直接繪圖即可，不再需要我們單獨設(shè)置圖像大小清晰度等問題，代碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 畫布
plt.figure(figsize=(9, 3),  # (寬度 , 高度) 單位inch
           dpi=100,  # 清晰度 dot-per-inch
           facecolor='#CCCCCC',  # 畫布底色
           edgecolor='black', linewidth=0.1, frameon=True,  # 畫布邊框
           # frameon=False  # 不要畫布邊框
           )

plt.plot()
plt.show()

運行腳本，繪制的模版如下：

創(chuàng)建基本折線圖

首先，我們將創(chuàng)建一個基本的折線圖，用于顯示一組數(shù)據(jù)的趨勢。假設(shè)我們有一個月份和銷售額的數(shù)據(jù)集，我們希望將其可視化成折線圖，代碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 設(shè)置中文字體
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'FangSong'

# 畫布
plt.figure(figsize=(9, 6),  # (寬度 , 高度) 單位inch
           dpi=100,  # 清晰度 dot-per-inch
           facecolor='#CCCCCC',  # 畫布底色
           edgecolor='black', linewidth=0.1, frameon=True,  # 畫布邊框
           # frameon=False  # 不要畫布邊框
           )

# 數(shù)據(jù)
months = ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月']
sales = [10000, 12000, 9000, 11000, 13000]

# 創(chuàng)建折線圖
plt.plot(months, sales)

# 添加標(biāo)題和標(biāo)簽
plt.title('每月銷售額')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('銷售額（元）')

# 顯示圖表
plt.show()

運行腳本，繪制的折線圖如下所示：

上述代碼首先導(dǎo)入Matplotlib庫，然后創(chuàng)建了一個包含月份和銷售額的數(shù)據(jù)集。接下來，使用plt.plot()函數(shù)創(chuàng)建折線圖，然后使用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函數(shù)添加標(biāo)題和標(biāo)簽。最后，使用plt.show()函數(shù)顯示圖表。

創(chuàng)建多個折線圖

有時候，我們希望在同一個圖中顯示多條折線，以便進(jìn)行比較。以下是一個示例，展示了兩個產(chǎn)品的銷售趨勢：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'FangSong'

plt.figure(figsize=(9, 6),  # (寬度 , 高度) 單位inch
           dpi=100,  # 清晰度 dot-per-inch
           facecolor='#CCCCCC',  # 畫布底色
           edgecolor='black', linewidth=0.1, frameon=True,  # 畫布邊框
           # frameon=False  # 不要畫布邊框
           )

# 數(shù)據(jù)
months = ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月']
product1_sales = [10000, 12000, 9000, 11000, 13000]
product2_sales = [8000, 9500, 8200, 10500, 11000]

# 創(chuàng)建折線圖
plt.plot(months, product1_sales, label='產(chǎn)品1')
plt.plot(months, product2_sales, label='產(chǎn)品2')

# 添加標(biāo)題和標(biāo)簽
plt.title('產(chǎn)品銷售趨勢')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('銷售額（元）')

# 添加圖例
plt.legend()

# 顯示圖表
plt.show()

運行腳本，繪制的圖像如下：

上述代碼中，我們使用plt.plot()函數(shù)分別繪制了兩個產(chǎn)品的銷售折線，并通過label參數(shù)為每條折線添加了標(biāo)簽。然后，使用plt.legend()函數(shù)添加圖例，以便區(qū)分兩個產(chǎn)品的銷售趨勢。

創(chuàng)建多個子圖

有時候，我們希望在同一個圖中創(chuàng)建多個子圖，以便比較不同數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系。以下是一個示例，展示如何創(chuàng)建一個包含兩個子圖的圖表：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 創(chuàng)建第一個子圖
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.title('Sin(x)')

# 創(chuàng)建第二個子圖
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.title('Cos(x)')

# 調(diào)整子圖布局
plt.tight_layout()

# 顯示圖表
plt.show()

運行腳本，生成的圖像如下圖：

上述代碼中，我們使用plt.subplot()函數(shù)創(chuàng)建了一個包含兩個子圖的圖表。第一個參數(shù)表示總行數(shù)，第二個參數(shù)表示總列數(shù)，第三個參數(shù)表示當(dāng)前子圖的索引。然后，分別在兩個子圖中繪制了不同的折線圖，并使用plt.tight_layout()函數(shù)調(diào)整了子圖的布局。

總結(jié)

Matplotlib是一個強大的Python庫，可用于創(chuàng)建各種類型的折線圖以及其他數(shù)據(jù)可視化圖表。在本文中，我們演示了如何創(chuàng)建基本折線圖、多個折線圖和多個子圖，以滿足不同的可視化需求。希望這些示例能幫助你更好地使用Matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。

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文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-800492.html

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