1 繪制誤差線圖（errorbar）

????????誤差線圖用于可視化一個或多個數(shù)據(jù)集的測量值及其相關(guān)誤差或不確定性。每個數(shù)據(jù)點可能有不同的誤差范圍，這些誤差可以表示為上下誤差條、對稱誤差、非對稱誤差等。通常，誤差線圖用于比較多個實驗條件或數(shù)據(jù)源之間的差異。

（1）?上下誤差條（Vertical Error Bars）：

• 上下誤差條用于表示每個數(shù)據(jù)點在垂直方向上的誤差范圍，通常用于表示數(shù)據(jù)點的上下浮動范圍，這可以是測量誤差、標準差等。

（2）對稱誤差（Symmetric Error）：

• 對稱誤差表示數(shù)據(jù)點的誤差范圍在兩個方向上是對稱的，通常用于表示標準差或置信區(qū)間等。

（3）非對稱誤差（Asymmetric Error）：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-727555.html

• 非對稱誤差表示數(shù)據(jù)點的誤差范圍在兩個方向上不對稱，通常用于表示實驗測量誤差等。

?示例：繪制誤差線圖

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 準備數(shù)據(jù)
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y1 = np.array([2, 3, 5, 4, 6])
y2 = np.array([3, 4, 6, 5, 7])

# 不對稱誤差范圍
y1_lower_err = np.array([0.2, 0.3, 0.1, 0.4, 0.15])
y1_upper_

到了這里，關(guān)于【100天精通Python】Day64：Python可視化_Matplotlib繪制誤差線圖、填充圖、堆疊面積圖，示例+代碼的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！