托馬斯·庫恩在《科學革命的結構》中，著重討論了新范式對科學革命、產(chǎn)業(yè)革命的作用。在一場深層次的科技變革中，產(chǎn)業(yè)發(fā)展不能沉浸于舊有的發(fā)展模式，而是需要積極踐行范式轉化，在新的技術與解決方案基座上完成飛躍。

對于行業(yè)智能化來說尤其如此。在今天，AI與行業(yè)結合已經(jīng)成為各界共識。但傳統(tǒng)意義上以通用API，或者全定制化解決方案賦能行業(yè)的方式正在出現(xiàn)一系列瓶頸。能否找到行業(yè)智能化發(fā)展的新方法、新范式，正在成為各界關注的問題。

9月2日，在2022世界人工智能大會（WAIC）期間，由新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟（AITISA）、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）、華為共同主辦的昇騰人工智能生態(tài)大會于線上線下同步召開。大會現(xiàn)場，華為聯(lián)合商湯科技、云從科技、亞信科技、極視角、云天勵飛、中科弘云、博瀚智能等合作伙伴共同發(fā)布基于昇騰AICE的行業(yè)場景化解決方案，以AI賦能城市、教育、制造、金融等行業(yè)。在AICE賦能行業(yè)解決方案中，我們可以找到關于行業(yè)智能化發(fā)展的新范式、新起點。

高度融入行業(yè)機理，深度滿足行業(yè)需求，成就行業(yè)智慧持續(xù)演進的AI賦能方案，正在加速成為現(xiàn)實。

應用時代，行業(yè)智能化走向何方？

不久之前，科技部發(fā)布《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，公布首批人工智能示范應用的10大場景，強調要充分發(fā)揮人工智能賦能經(jīng)濟社會發(fā)展的作用，形成一批可復制、可推廣的標桿型示范應用場景。這一政策釋放出國家加速人工智能場景創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的信號，同時也為各行業(yè)應用AI，深度激活AI能力提出了新的要求。

整體而言，行業(yè)應用AI有幾種方案。其一是直接應用通用AI能力，但這種方式過于簡單，無法滿足行業(yè)中廣泛存在的差異化智能需求；其二是完全定制化的解決方案，但其開發(fā)成本過高、開發(fā)周期過長，很難被中小企業(yè)和數(shù)字基礎薄弱的行業(yè)利用；其三是基于開發(fā)平臺賦能行業(yè)智能發(fā)展，這種方式要求企業(yè)本身具有一定的開發(fā)能力，但行業(yè)中的AI人才與能力儲備往往不足。

在從算法時代走向應用時代的過程中，行業(yè)智能化正在迎來新的發(fā)展。正如人在學校學習基礎知識后，需要在社會工作中再次成長，AI也需要深入到行業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)中，不斷結合實際場景數(shù)據(jù)進行增量訓練和迭代學習，這樣的行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，需要滿足三項特征：

1.算隨數(shù)建，圍繞數(shù)據(jù)部署環(huán)境來建設行業(yè)算力基礎設施，保障本地數(shù)據(jù)的安全獲取，以實現(xiàn)算力與數(shù)據(jù)的結合。

2.訓推一體，構建訓練和推理一體化平臺，打造一個完整的生產(chǎn)系統(tǒng)，以保證訓練到推理的循環(huán)生產(chǎn)流程不再割裂。

3.云邊協(xié)同，讓難例數(shù)據(jù)可高效回傳至中心訓練，迭代出的算法快速部署至推理設備，真正面向行業(yè)場景產(chǎn)生價值。

面對這樣的需求變遷，基于昇騰AI打造的AICE帶來了一系列解題思路，以支撐生態(tài)伙伴孵化更多高質量行業(yè)解決方案，深入行業(yè)場景與行業(yè)智慧。

全新起點：

AICE帶給行業(yè)智能的差異化價值

人工智能融合賦能平臺（簡稱AICE），是基于昇騰AI基礎軟硬件提供具備自主演進能力的訓練-推理一體化平臺。從技術架構上看，AICE是目前業(yè)界軟硬件基礎設施最為全面、能夠滿足用戶從訓練到推理部署全流程需求的平臺。AICE深度集成了昇騰體系的技術能力與產(chǎn)品能力，可以為行業(yè)提供中心及邊緣AI算力資源，以及歐拉操作系統(tǒng)、異構計算架構CANN、AI框架昇思MindSpore等軟件；業(yè)務使能層，與AICE的平臺伙伴共同打造AI訓練平臺和推理平臺，進行算法更新和增量訓練，構筑具備自主演進能力的訓推一體平臺；算法應用層，通過全域感知、知識計算、機器人等引擎實現(xiàn)全域智能。

軟硬件基礎設施的全面，讓AICE可以幫助各行業(yè)實現(xiàn)面向AI時代全線通車，成為行業(yè)智能的全新起點。整體來看，AICE能夠產(chǎn)生三重差異化價值：

平臺開放、生態(tài)繁榮：基于平臺接口的打通，AICE可以與伙伴快速適配，一同滿足更多復雜的行業(yè)智能化場景。目前AICE已經(jīng)聚集了超過20家伙伴能力，提供150+算法且精度均達90%+。

訓推一體、云邊協(xié)同：通過部署訓練和推理一體化環(huán)境，AICE可以實現(xiàn)模型的不斷優(yōu)化。支持中心節(jié)點將模型下發(fā)至邊緣節(jié)點進行推理，邊緣站點再將數(shù)據(jù)回傳至中心，實現(xiàn)敏捷迭代。這樣的訓練-部署能力，可以最大化滿足行業(yè)的AI應用與開發(fā)場景，實現(xiàn)AI基礎設施與行業(yè)需求深度融合。

全棧自主創(chuàng)新：從AI硬件、芯片使能軟件和AI 框架等根技術，到應用使能、開發(fā)平臺等上層應用，華為進行了全棧自主創(chuàng)新。可以幫助企業(yè)用戶實現(xiàn)安全、可信、可靠的AI落地，推動建設本地化的AI生態(tài)。

范式轉化：

AI融入行業(yè)，AI成就行業(yè)

在AICE賦能行業(yè)解決方案的破繭而出中，我們可以看到新的行業(yè)智能化范式正在生成。相比于傳統(tǒng)的AI賦能方法，AICE更多考慮到了行業(yè)本身的發(fā)展特性、技術落地需求，以及生態(tài)開放、產(chǎn)業(yè)協(xié)作的必要性。這種發(fā)展范式的核心，在于將以算法為重心的賦能方案，切換到了以用戶需求為中心，以行業(yè)智慧為基準的新發(fā)展范式。

AICE賦能行業(yè)解決方案，可以為未來廣泛發(fā)生的行業(yè)智能化帶來三重產(chǎn)業(yè)影響：

1.充分滿足行業(yè)自身的智能化發(fā)展路徑，把發(fā)展AI的主動權交給行業(yè)、企業(yè)自身。

2.避免出現(xiàn)智能系統(tǒng)與AI能力重復建設、大量資源被浪費的問題，實現(xiàn)長期可持續(xù)的行業(yè)AI能力建設。

3.通過生態(tài)協(xié)作與產(chǎn)業(yè)聯(lián)動，有效解決行業(yè)中涌現(xiàn)的復雜AI需求，確保行業(yè)核心生產(chǎn)單元也可以融入AI技術。

在華為聯(lián)合信通院發(fā)布的《人工智能融合賦能平臺白皮書》中，我們可以看到行業(yè)智能化發(fā)展中的真實案例，以及各方如何在AICE賦能行業(yè)解決方案中明確自身定位，尋求價值路徑。

比如說，極視角基于極棧平臺、極星平臺和昇騰AI基礎軟硬件，打造城市治理解決方案；云天勵飛基于深智AI算法服務平臺和昇騰AI基礎軟硬件，打造深海多維大數(shù)據(jù)融合解決方案；亞信科技基于亞信通用人工智能平臺和昇騰AI基礎軟硬件，打造5G+AI智慧園區(qū)解決方案，以Al賦能智慧城市……眾多行業(yè)合作伙伴和華為一起共筑智能根基，共贏行業(yè)未來。

基于AICE與行業(yè)的結合，新的行業(yè)智能范式正在形成，AI落地進入到新的價值領域與發(fā)展階段。

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