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基于matlab的經(jīng)驗(yàn)小波變換(EWT)的自適應(yīng)信號處理方法.其核心思想是通過對信號的Fourier譜進(jìn)行自適應(yīng)劃分,建立合適的小波濾波器組來提取信號不同的成分，EWT1D和EWT2D方法。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
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基于matlab的自適應(yīng)濾波算法的通信系統(tǒng)中微弱信號檢測程序，周期信號加入隨機(jī)噪聲，進(jìn)行濾波，輸出濾波信號，程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。 136 matlab自適應(yīng)濾波算法LMS (xiaohongshu.com)
?????目錄 ??1 概述 ??2 運(yùn)行結(jié)果 ??3 參考文獻(xiàn) ?????4 Matlab代碼 自適應(yīng)巡航控制技術(shù)為目前由于汽車保有量不斷增長而帶來的行車安全、駕駛舒適性及交通擁堵等問題提供了一條有效的解決途徑，因此本文通過理論分析、仿真驗(yàn)證及實(shí)車實(shí)驗(yàn)對自適應(yīng)巡航控制中的若干
matlab中，連續(xù)小波變換、離散小波變換函數(shù)使用比較復(fù)雜，最近做了個總結(jié)。 參考1：https://www.jianshu.com/p/56733f6c0a10 參考2：小波變換工具箱（7頁）-原創(chuàng)力文檔 參考3：《Matlab信號處理》 沈再陽，清華大學(xué)出版社，第8章 注意：以下所有函數(shù)均為matlab 2020a環(huán)境中測試，更早的版
????????? 歡迎來到本博客 ???????? ??博主優(yōu)勢： ?????? 博客內(nèi)容盡量做到思維縝密，邏輯清晰，為了方便讀者。 ?? 座右銘： 行百里者，半于九十。 ?????? 本文目錄如下： ?????? 目錄 ??1 概述 ??2 運(yùn)行結(jié)果 ??3?參考文獻(xiàn) ??4 Matlab代碼及文獻(xiàn) 基于
?博主簡介：熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者，修心和技術(shù)同步精進(jìn)，Matlab項目合作可私信。 ??個人主頁：海神之光 ??代碼獲取方式： 海神之光Matlab王者學(xué)習(xí)之路—代碼獲取方式 ??座右銘：行百里者，半于九十。 更多Matlab仿真內(nèi)容點(diǎn)擊?? Matlab圖像處理（進(jìn)階版） 路徑規(guī)劃
文章和代碼以及樣例圖片等相關(guān)資源，已經(jīng)歸檔至【Github倉庫：digital-image-processing-matlab】或者公眾號【AIShareLab】回復(fù) 數(shù)字圖像處理 也可獲取。 Haar、尺度和小波函數(shù)； 比較函數(shù)wavefast 和函數(shù)wavedec2 的執(zhí)行時間； 小波的方向性和邊緣檢測。 Haar、尺度和小波函數(shù) 使用haar 濾波
1. 簡述 ? ? ?? 一、小波處理信號的一般過程 1）取樣：這是一個預(yù)處理步驟。若信號連續(xù)，那么必須以能夠捕獲原信號必要細(xì)節(jié)的速率取樣。不同的應(yīng)用決定了不同的取樣率。如：原信號的細(xì)節(jié)頻率為20kHz，由Nyquist采樣定理，此時的取樣率至少應(yīng)為細(xì)節(jié)頻率的兩倍，即40kH
小波變換-音頻去噪 使用小波變換進(jìn)行音頻去噪，實(shí)驗(yàn)環(huán)境：Matlab 推薦課程：數(shù)字信號處理(北京交通大學(xué) 陳后金) 第八章內(nèi)容 B站鏈接：https://www.bilibili.com/video/BV1at411Q75D?p=101 （慕課上也有） 一、原音頻加噪 二、sym8小波去噪 也不一定非選這個sym8，也可以選其他的小波,matl
在之前的系列文章里，我們介紹了EEMD、CEEMD、CEEMDAN、VMD、ICEEMDAN、LMD、EWT，我們繼續(xù)補(bǔ)完該系列。 今天要講到的是小波分解，通常也就是指離散小波變換（Discrete Wavelet Transform, DWT）。在網(wǎng)上有一些介紹該方法的文章，但是總感覺不夠通俗或不夠透徹，希望讀完這篇能讓你有
Radon變換 ：是一種用于將圖像從空間域轉(zhuǎn)換到投影域的數(shù)學(xué)工具，其基本思想是將圖像中每個點(diǎn)的灰度值投影到一組直線上，然后將這些投影合并在一起形成投影域。Radon變換可以用于多種圖像處理任務(wù)，包括圖像重建、特征提取、圖像分割等 Radon變換原理 ：給定一個函數(shù)
