在PyTorch中,如果一個張量包括通道數(shù)(C)、寬度(W)、高度(H)和批量大?。∟),那么它的標(biāo)準(zhǔn)維度順序是 [N, C, H, W]
,即:文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-795785.html
- 第一個維度
N
是批量大小,表示一次處理的樣本數(shù)。 - 第二個維度
C
是通道數(shù),如RGB圖像中的3個顏色通道。 - 第三個維度
H
是圖像的高度。 - 第四個維度
W
是圖像的寬度。
這種維度順序在處理圖像數(shù)據(jù)時特別常見,尤其是在使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)時。例如,一個包含64張RGB圖像(每張圖像分辨率為28x28像素)的批次將會有一個形狀為 [64, 3, 28, 28]
的張量。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-795785.html
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