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Pytorch Tensor維度變換方法

2年前作者：weixin_47552564分類：Toy博客閱讀(21)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了Pytorch Tensor維度變換方法。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

1.torch.reshape()、torch.view()可以調(diào)整Tensor的shape

2.torch.unsqueeze(index)可以為Tensor增加一個維度

3.squeeze()可以刪減維度

4.expand（）擴展維度

5.repeat()維度重復(fù)，不常用

6.transpose(dim1, dim2)交換dim1與dim2，進行維度變換。
注意這種交換使得存儲不再連續(xù)，再執(zhí)行一些reshape的操作會報錯，所以要調(diào)用一下contiguous()使其變成連續(xù)的維度。
參考：https://blog.csdn.net/weicao1990/article/details/93618136

7.Broadcasting(廣播)也就是自動實現(xiàn)了若干unsqueeze和expand操作，以使兩個Tensor的shape一致，從而完成某些操作（往往是加法）。
比如得到的feature maps的維度是[4,32,14,14]，對這些特征圖加上偏置，bias[32],先對bias進行unsqueeze操作增加維度：[1,32,1,1]，再用expand操作進行擴充[4,32,14,14]。然后兩者就可以相加了。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-622087.html

到了這里，關(guān)于Pytorch Tensor維度變換方法的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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