? ?什么是大模型？
? ? ? 關(guān)于大模型，有學(xué)者稱之為“大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型”(large pretrained language model），也有學(xué)者進(jìn)一步提出”基礎(chǔ)模型”(Foundation Models)的概念。
? ? ?“小模型”：針對特定應(yīng)用場景需求進(jìn)行訓(xùn)練，能完成特定任務(wù)，但是換到另外一個應(yīng)用場景中可能并不適用，需要重新訓(xùn)練（我們現(xiàn)在用的大多數(shù)模型都是這樣）。這些模型訓(xùn)練基本是“手工作坊式”，并且模型訓(xùn)練需要大規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)，如果某些應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)量少，訓(xùn)練出的模型精度就會不理想。
“大模型”：在大規(guī)模無標(biāo)注數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)出一種特征和規(guī)則?；诖竽Ｐ瓦M(jìn)行應(yīng)用開發(fā)時，將大模型進(jìn)行微調(diào)（在下游小規(guī)模有標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練）或者不進(jìn)行微調(diào)，就可以完成多個應(yīng)用場景的任務(wù)，實現(xiàn)通用的智能能力。
? ? ?大模型分類：
? ? ?1.多語言預(yù)訓(xùn)練大模型
? ? ?2.多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型
? ? ?3.多任務(wù)預(yù)訓(xùn)練大模型
? ? ?4.視覺預(yù)訓(xùn)練大模型
? ? ?大模型能真正理解人類語言嗎？
? ? 用對語言形式之間的連接來衡量語義的話，現(xiàn)在的大模型對語言的理解已經(jīng)做的很好了。但局限性在于，這種理解仍然缺乏世界知識，也需要用其他模態(tài)的感知來增強(qiáng)，畢竟用語言對圖像和聲音等的描述，遠(yuǎn)不如這些信號本身來的直接。
? ? ?什么是AIGC?
? ? 對AIGC這一概念的界定，尚無統(tǒng)一規(guī)范的定義。國內(nèi)產(chǎn)學(xué)研各界對于AIGC的理解是“繼專業(yè)生成內(nèi)容（Professional Generated Content，PGC）和用戶生成內(nèi)容（User Generated Content，UGC）之后，利用人工智能技術(shù)自動生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式”。
? ?AIGC熱門技術(shù)
? ? AIGC帶來的變化:
? ? ?1) AIGC帶來了NLP技術(shù)的范式切換，文本與數(shù)據(jù)分析功能更加智能
? ? ?2) AIGC的自動生成功能，實現(xiàn)了內(nèi)容生產(chǎn)范式的變革
? ? ?3) AIGC帶來更多的“智能感”，極致的用戶體驗帶來創(chuàng)意的迸發(fā)
? ? ?4) AIGC支撐下的智能問答和知識管理功能，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
? ? AIGC技術(shù)中，耳熟能詳?shù)漠?dāng)屬GPT和Stable Diffusion了，作為一個技術(shù)er，應(yīng)當(dāng)了解一下其中的核心技術(shù)：Transformer、GPT、Diffusion、CLIP、Stable Diffusion
? 大模型使得AIGC有了更多的可能
? 1.視覺大模型提高AIGC感知能力
? 2.語言大模型增強(qiáng)AIGC認(rèn)知能力 ??
? 3.多模態(tài)大模型升級AIGC內(nèi)容創(chuàng)作能力文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-794363.html
? ?泰迪智能科技AI大模型支持以ChatGLM2-6B、Baichuan-13B和文心一言等多種大語言模型為底座，實現(xiàn)基于特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)、面向智能客服、問答系統(tǒng)、自動摘要、智能打標(biāo)、內(nèi)容創(chuàng)作、信息抽取等應(yīng)用場景的模型微調(diào)、評估和推理，為業(yè)務(wù)智能升級和價值挖掘賦能。同時，我們還提供私有集群、公有云和私有云等多種部署方式，可靈活適配各種場景和需求，致力于為您的業(yè)務(wù)發(fā)展提供強(qiáng)大支持。
?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-794363.html
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