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Python數(shù)據(jù)可視化大屏最全教程（全）

2年前作者：良月生秋分類：Toy博客閱讀(19)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)可視化大屏最全教程（全）。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

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python可視化大屏,面試,學(xué)習(xí)路線,阿里巴巴,python,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘,spring,android

主要內(nèi)容：數(shù)據(jù)分析。

適用人群：Python初學(xué)者，數(shù)據(jù)分析師，或有志從事數(shù)據(jù)分析工作的人員。

準(zhǔn)備軟件：Anaconda（Spyder：代碼編譯）、Navicat Premium 12（數(shù)據(jù)庫）。

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從事IT項(xiàng)目管理這么多年，基本上已經(jīng)遺棄編程技能，但從2019年開始接觸Python，深深地迷上了這門語言，像硬件集成、數(shù)據(jù)分析，我都會(huì)用python來寫。曉風(fēng)想通過本文，讓初學(xué)者們學(xué)會(huì)以下內(nèi)容：

1、Pyecharts圖表；

2、連接數(shù)據(jù)庫；

3、大屏看板-監(jiān)控中心。

今天，我們講：3、大屏看板如何布局

首先，我們自己先擬個(gè)大屏的草稿（如上圖），把大屏分割成8個(gè)部分（Part0-7）。

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大屏內(nèi)容設(shè)計(jì)好后，接上文，我們把圖表的函數(shù)都用代碼寫出來

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar,Gauge,Pie,Page,Funnel,Geo,Scatter3D
import random


def bar(): #柱狀圖
    cate = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月']
    c = (      
         Bar()
            .add_xaxis(cate)
            .add_yaxis("訂單數(shù)", [random.randint(100, 200) for _ in cate])
            .add_yaxis("完成數(shù)", [random.randint(50, 100) for _ in cate])
            .set_series_opts(
                             label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True,color="#2CB34A")
                             
            )
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2021年訂單推移圖",
                                                       title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#2CB34A"),
                                                       pos_left="5%"),
                             legend_opts=opts.LegendOpts(textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#2CB34A")),
                             xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(color="#2CB34A")),
                             yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(color="#2CB34A"))
                                                     
            )
            .set_colors(["blue", "green"])
            #.render("bar_stack0.html")
    )
    return c


def tab0(name,color): #標(biāo)題
    c = (Pie().
        set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title=name,pos_left='center',pos_top='center',
                                title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color=color,font_size=20))))
    return c


def tab1(name,color): #標(biāo)題
    c = (Pie().
        set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title=name,pos_left='center',pos_top='center',
                                title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color=color,font_size=25))))
    return c


def gau():#儀表圖
    c = (
        Gauge(init_opts=opts.InitOpts(width="400px", height="400px"))
            .add(series_name="庫位利用率", data_pair=[["", 90]])
            .set_global_opts(
            legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
            tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True, formatter="{a} <br/> : {c}%"),
            
        )
            #.render("gauge.html")
    )
    return c


def radius():
    cate = ['客戶A', '客戶B', '客戶C', '客戶D', '客戶E', '其他客戶']
    data = [153, 124, 107, 99, 89, 46]
    c=Pie()
    c.add('', [list(z) for z in zip(cate, data)],
            radius=["30%", "75%"],
            rosetype="radius")
    c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="客戶銷售額占比", padding=[1,250],title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#FFFFFF")),
                      legend_opts=opts.LegendOpts(textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#FFFFFF"),type_="scroll",orient="vertical",pos_right="5%",pos_top="middle")
                      )
    c.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=": n5n3t3z%"))
    c.set_colors(['red',"orange", "yellow", "green", "Cyan", "purple"])
    
    return c


def funnel():
    cate = ['訪問', '注冊(cè)', '加入購物車', '提交訂單', '付款成功']
    data = [30398, 15230, 10045, 8109, 5698]
    c = Funnel()
    c.add("用戶數(shù)", [list(z) for z in zip(cate, data)], 
               sort_='ascending',
               label_opts=opts.LabelOpts(position="inside"))
    c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=""))


    return c


def geo():
    city_num = [('武漢',105),('成都',70),('北京',99),
            ('西安',80),('杭州',60),('貴陽',34),
            ('上海',65),('深圳',54),('烏魯木齊',76),
            ('哈爾濱',47),('蘭州',56),('信陽',85)]
    start_end = [('寧波','成都'),('武漢','北京'),('武漢','西安'),
             ('長(zhǎng)沙','杭州'),('武漢','貴陽'),('武漢','上海'),
             ('甘肅','深圳'),('北京','烏魯木齊'),('上海','哈爾濱'),
             ('武漢','蘭州'),('西藏','信陽')]
    c = Geo()
    c.add_schema(maptype='china', 
                itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#323c48', border_color='white'))
    # 4.添加數(shù)據(jù)
    c.add('', data_pair=city_num, color='white')
    c.add('', data_pair=start_end, type_="lines",label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
         effect_opts=opts.EffectOpts(symbol="arrow", 
                                     color='gold', 
                                     symbol_size=7))
    c.set_global_opts(
        title_opts = opts.TitleOpts(title=""))
    
    return c


def scatter3D():
    data = [(random.randint(0, 100), random.randint(0, 100), random.randint(0, 100)) for _ in range(80)]
    c = (Scatter3D()
            .add("", data)
            .set_global_opts(
              title_opts=opts.TitleOpts(""),
            )
        )

接下來，我們引用Page函數(shù)，將所有圖表堆積在一個(gè)頁面中，代碼如下

from pyecharts.charts import Page
page = Page() 
page.add(
         tab0("OFFICETOUCH","#2CB34A"), 
         bar(),
         tab1("數(shù)據(jù)可視化大屏","#2CB34A"),
         gau(),
         radius(),
         funnel(),
         geo(),
         scatter3D()
         )
page.render("datacenter.html")

我們運(yùn)行下上述兩段代碼，發(fā)現(xiàn)布局是按照從上到下一個(gè)個(gè)呈現(xiàn)的，到此我們完成了一半的編碼

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為了將圖表按照我們的草稿布局，我們?cè)僖肏TML（from bs4 import BeautifulSoup）

from bs4 import BeautifulSoup
with open("datacenter.html", "r+", encoding='utf-8') as html:
    html_bf = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    divs = html_bf.select('.chart-container')
    divs[0]["style"] = "width:10%;height:10%;position:absolute;top:0;left:2%;"
    divs[1]["style"] = "width:40%;height:40%;position:absolute;top:12%;left:0;"  
    divs[2]["style"] = "width:35%;height:10%;position:absolute;top:2%;left:30%;"
    divs[3]["style"] = "width:40%;height:40%;position:absolute;top:10%;left:28%;"
    divs[4]["style"] = "width:40%;height:35%;position:absolute;top:12%;left:55%;"
    divs[5]["style"] = "width:30%;height:35%;position:absolute;top:60%;left:2%;"
    divs[6]["style"] = "width:60%;height:50%;position:absolute;top:45%;left:15%;"
    divs[7]["style"] = "width:35%;height:40%;position:absolute;top:50%;left:60%;"
    body = html_bf.find("body")
    body["style"] = "background-image: "  # 背景顏色
    html_new = str(html_bf)
    html.seek(0, 0)
    html.truncate()
    html.write(html_new)
    html.close()

代碼中的divs[0][“style”] = “width:10%;height:10%;position:absolute;top:0;left:2%;” 即是我們對(duì)Part0的寬度、高度、位置、上邊距、左邊距的定義，這里我們用百分比以達(dá)到屏幕自適應(yīng)的效果。

最后，我們還可以設(shè)置一張背景圖，代碼合起來如下

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar,Gauge,Pie,Page,Funnel,Geo,Scatter3D
import random




def bar(): #柱狀圖
    cate = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月']
    c = (      
         Bar()
            .add_xaxis(cate)
            .add_yaxis("訂單數(shù)", [random.randint(100, 200) for _ in cate])
            .add_yaxis("完成數(shù)", [random.randint(50, 100) for _ in cate])
            .set_series_opts(
                             label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True,color="#2CB34A")
                             
            )
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2021年訂單推移圖",
                                                       title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#2CB34A"),
                                                       pos_left="5%"),
                             legend_opts=opts.LegendOpts(textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#2CB34A")),
                             xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(color="#2CB34A")),
                             yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(color="#2CB34A"))
                                                     
            )
            .set_colors(["blue", "green"])
            #.render("bar_stack0.html")
    )
    return c


def tab0(name,color): #標(biāo)題
    c = (Pie().
        set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title=name,pos_left='center',pos_top='center',
                                title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color=color,font_size=20))))
    return c


def tab1(name,color): #標(biāo)題
    c = (Pie().
        set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title=name,pos_left='center',pos_top='center',
                                title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color=color,font_size=25))))
    return c






def gau():#儀表圖
    c = (
        Gauge(init_opts=opts.InitOpts(width="400px", height="400px"))
            .add(series_name="庫位利用率", data_pair=[["", 90]])
            .set_global_opts(
            legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
            tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True, formatter="{a} <br/> : {c}%"),
            
        )
            #.render("gauge.html")
    )
    return c


def radius():
    cate = ['客戶A', '客戶B', '客戶C', '客戶D', '客戶E', '其他客戶']
    data = [153, 124, 107, 99, 89, 46]
    c=Pie()
    c.add('', [list(z) for z in zip(cate, data)],
            radius=["30%", "75%"],
            rosetype="radius")
    c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="客戶銷售額占比", padding=[1,250],title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#FFFFFF")),
                      legend_opts=opts.LegendOpts(textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#FFFFFF"),type_="scroll",orient="vertical",pos_right="5%",pos_top="middle")
                      )
    c.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=": n5n3t3z%"))
    c.set_colors(['red',"orange", "yellow", "green", "Cyan", "purple"])
    
    return c


def funnel():
    cate = ['訪問', '注冊(cè)', '加入購物車', '提交訂單', '付款成功']
    data = [30398, 15230, 10045, 8109, 5698]
    c = Funnel()
    c.add("用戶數(shù)", [list(z) for z in zip(cate, data)], 
               sort_='ascending',
               label_opts=opts.LabelOpts(position="inside"))
    c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=""))


    return c


def geo():
    city_num = [('武漢',105),('成都',70),('北京',99),
            ('西安',80),('杭州',60),('貴陽',34),
            ('上海',65),('深圳',54),('烏魯木齊',76),
            ('哈爾濱',47),('蘭州',56),('信陽',85)]
    start_end = [('寧波','成都'),('武漢','北京'),('武漢','西安'),
             ('長(zhǎng)沙','杭州'),('武漢','貴陽'),('武漢','上海'),
             ('甘肅','深圳'),('北京','烏魯木齊'),('上海','哈爾濱'),
             ('武漢','蘭州'),('西藏','信陽')]
    c = Geo()
    c.add_schema(maptype='china', 
                itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#323c48', border_color='white'))
    # 4.添加數(shù)據(jù)
    c.add('', data_pair=city_num, color='white')
    c.add('', data_pair=start_end, type_="lines",label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
         effect_opts=opts.EffectOpts(symbol="arrow", 
                                     color='gold', 
                                     symbol_size=7))
    c.set_global_opts(
        title_opts = opts.TitleOpts(title=""))
    
    return c


def scatter3D():
    data = [(random.randint(0, 100), random.randint(0, 100), random.randint(0, 100)) for _ in range(80)]
    c = (Scatter3D()
            .add("", data)
            .set_global_opts(
              title_opts=opts.TitleOpts(""),
            )
        )
    return c


page = Page() 
page.add(
         tab0("OFFICETOUCH","#2CB34A"), 
         bar(),
         tab1("數(shù)據(jù)可視化大屏","#2CB34A"),
         gau(),
         radius(),
         funnel(),
         geo(),
         scatter3D()
         )
page.render("datacenter.html")
#os.system("scatter.html")


from bs4 import BeautifulSoup
with open("datacenter.html", "r+", encoding='utf-8') as html:
    html_bf = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    divs = html_bf.select('.chart-container')
    divs[0]["style"] = "width:10%;height:10%;position:absolute;top:0;left:2%;"
    divs[1]["style"] = "width:40%;height:40%;position:absolute;top:12%;left:0;"  
    divs[2]["style"] = "width:35%;height:10%;position:absolute;top:2%;left:30%;"
    divs[3]["style"] = "width:40%;height:40%;position:absolute;top:10%;left:28%;"
    divs[4]["style"] = "width:40%;height:35%;position:absolute;top:12%;left:55%;"
    divs[5]["style"] = "width:30%;height:35%;position:absolute;top:60%;left:2%;"
    divs[6]["style"] = "width:60%;height:50%;position:absolute;top:45%;left:15%;"
    divs[7]["style"] = "width:35%;height:40%;position:absolute;top:50%;left:60%;"
    body = html_bf.find("body")
    body["style"] = "background-image: url(bgd.jpg)"  # 背景顏色
    html_new = str(html_bf)
    html.seek(0, 0)
    html.truncate()
    html.write(html_new)

效果圖如下：

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學(xué)習(xí)到了這里，你是否能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)可視化的工作了??？曉風(fēng)終于不辱使命，向大家完整地介紹了如何使用Python繪制數(shù)據(jù)可視化大屏。曉風(fēng)還會(huì)繼續(xù)努力，為大家?guī)砀嘤腥ぁ?shí)用、簡(jiǎn)單地Python功能，愿我們一起成長(zhǎng)！

另兩篇教程，如下：

1、Python大屏看板最全教程之Pyecharts圖表：https://blog.csdn.net/weixin_42341655/article/details/118078089

2、Python大屏看板最全教程之?dāng)?shù)據(jù)庫連接https://blog.csdn.net/weixin_42341655/article/details/118096691

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到了這里，關(guān)于Python數(shù)據(jù)可視化大屏最全教程（全）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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大數(shù)據(jù)畢設(shè) 大數(shù)據(jù)招聘崗位數(shù)據(jù)分析與可視化 - 爬蟲 python 大屏可視化
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2024年02月10日
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2024年02月04日
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2024年02月05日
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基于Python的豆瓣電影數(shù)據(jù)分析可視化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-可視化分析大屏
收藏關(guān)注不迷路本文擬采用Python技術(shù)和Django 搭建系統(tǒng)框架，后臺(tái)使用MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行信息管理，設(shè)計(jì)開發(fā)基于python的豆瓣電影數(shù)據(jù)分析可視化系統(tǒng)。通過調(diào)研和分析，系統(tǒng)擁有管理員和用戶兩個(gè)角色，主要具備個(gè)人中心、電影管理、用戶管理、系統(tǒng)管理等功能模塊。將紙質(zhì)管
2024年02月03日
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【數(shù)據(jù)可視化】基于Python和Echarts的中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口變化可視化大屏
1.題目要求本次課程設(shè)計(jì)要求使用Python和ECharts實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化大屏。要求每個(gè)人的數(shù)據(jù)集不同，用ECharts制作Dashboard（總共至少4圖），要求輸入查詢項(xiàng)（地點(diǎn)和時(shí)間）可查詢數(shù)據(jù)，查詢的數(shù)據(jù)的地理位置展示在地圖上；繪制一個(gè)帶時(shí)間軸的動(dòng)態(tài)圖，展示不同時(shí)間的數(shù)據(jù)；根據(jù)
2024年02月16日
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Python淘寶手機(jī)數(shù)據(jù)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)
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2024年04月14日
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2024年04月17日
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2024年02月03日
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2024年04月09日
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2024年02月02日
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