Python招聘信息爬蟲數(shù)據(jù)

可視化分析大屏全屏系統(tǒng)

開題報告

學(xué)生姓名

所屬

學(xué)院

學(xué)號

專業(yè)班級

論文（設(shè)計）題目

Python招聘信息爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

指導(dǎo)教師姓名（職稱）

開題日期

選題依據(jù)：1.研究背景與意義；2.國內(nèi)外研究（應(yīng)用與發(fā)展）現(xiàn)狀。

1：研究背景與意義

研究背景：

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和技術(shù)的快速發(fā)展，招聘信息的數(shù)量和種類越來越多，如何從海量的招聘信息中快速、準(zhǔn)確地獲取有用的信息，成為了求職者、招聘企業(yè)和研究機構(gòu)面臨的一個重要問題。Python作為一種高效、靈活的編程語言，被廣泛應(yīng)用于招聘信息的爬取和處理中。同時，數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的發(fā)展也為招聘信息的深度挖掘和展示提供了可能。

目前，雖然市場上已經(jīng)存在一些招聘信息的可視化分析工具，但是這些工具往往只提供了基本的數(shù)據(jù)展示功能，無法滿足用戶對于數(shù)據(jù)深度分析和交互性的需求。因此，本研究旨在開發(fā)一款基于Python的招聘信息爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)，以滿足用戶對于數(shù)據(jù)深度分析和交互性的需求。

意義：

提高求職效率：通過該系統(tǒng)，求職者可以快速了解市場上的崗位需求和趨勢，避免盲目投遞簡歷，提高求職效率。具體來說，可以通過對薪資、工作地點、技能要求等數(shù)據(jù)的分析，找到符合自己需求的崗位。

優(yōu)化招聘策略：企業(yè)可以通過該系統(tǒng)了解市場上的崗位需求和競爭情況，調(diào)整招聘策略，提高招聘效果。具體來說，可以通過對崗位需求、求職者畫像等數(shù)據(jù)的分析，制定更加精準(zhǔn)的招聘計劃。

促進(jìn)人才流動：通過公開的數(shù)據(jù)展示，可以增加市場的透明度，減少信息的不對稱，促進(jìn)人才的合理流動。具體來說，可以通過該系統(tǒng)了解市場上的崗位供需情況和薪資水平，為人才流動提供參考。

推動技術(shù)創(chuàng)新：通過研究和應(yīng)用Python招聘信息爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)，可以推動相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，為其他行業(yè)或領(lǐng)域提供技術(shù)參考。具體來說，可以為其他行業(yè)或領(lǐng)域提供類似系統(tǒng)的開發(fā)經(jīng)驗和技術(shù)支持。

政策效果評估：政府部門可以通過該系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，對就業(yè)政策和人才政策進(jìn)行評估和調(diào)整，為未來的政策制定提供參考。

市場趨勢預(yù)測：通過對歷史招聘數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測，該系統(tǒng)可以幫助用戶了解市場的未來發(fā)展趨勢和可能出現(xiàn)的變化，從而提前做好調(diào)整和準(zhǔn)備。

總的來說，Python招聘信息爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)的研究和應(yīng)用將有助于提升招聘市場的信息化水平，推動市場的健康、穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展。同時，該系統(tǒng)也可以為求職者、招聘企業(yè)和研究機構(gòu)提供更加便捷、高效和準(zhǔn)確的信息服務(wù)。

2：國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

國內(nèi)研究現(xiàn)狀：

在國內(nèi)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的研究者和企業(yè)開始關(guān)注招聘信息的爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析。例如，一些大型互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)推出了自己的招聘數(shù)據(jù)可視化平臺，這些平臺可以爬取各大招聘網(wǎng)站的職位信息，通過數(shù)據(jù)分析和可視化展示，幫助求職者和招聘方更好地了解市場動態(tài)和趨勢。此外，一些研究機構(gòu)和團(tuán)隊也在這一領(lǐng)域進(jìn)行了深入的研究和實踐，提出了許多新的技術(shù)和方法。

具體來說，國內(nèi)的研究主要集中在以下幾個方面：招聘信息爬取技術(shù)的研究、招聘數(shù)據(jù)清洗和處理技術(shù)的研究、招聘數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的研究以及基于深度學(xué)習(xí)的招聘推薦系統(tǒng)的研究等。其中，Python作為主要的編程語言，被廣泛應(yīng)用于各個研究領(lǐng)域中。

國外研究現(xiàn)狀：

在國外，招聘信息的爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析也是一個熱門的研究領(lǐng)域。許多知名的科技公司和研究機構(gòu)都在這一領(lǐng)域進(jìn)行了深入的研究和實踐。例如，Google、Facebook等大型科技公司都推出了自己的招聘數(shù)據(jù)可視化平臺，這些平臺可以爬取各大招聘網(wǎng)站的職位信息，通過數(shù)據(jù)分析和可視化展示，幫助求職者和招聘方更好地了解市場動態(tài)和趨勢。

此外，國外的研究者還提出了許多新的技術(shù)和方法，如基于自然語言處理的職位描述分析、基于社交網(wǎng)絡(luò)的招聘推薦系統(tǒng)等。這些新的技術(shù)和方法不僅可以提高招聘的效率和質(zhì)量，還可以為求職者提供更加精準(zhǔn)和個性化的服務(wù)。

總的來說，無論是國內(nèi)還是國外，招聘信息的爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析都是一個熱門的研究領(lǐng)域，具有廣闊的應(yīng)用前景和重要的研究價值。未來隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷擴展，這一領(lǐng)域的研究和應(yīng)用將會更加深入和廣泛。

3：研究思路與方法

3.1研究思路

通過圖書館借閱開發(fā)相關(guān)書籍或者網(wǎng)絡(luò)上尋找相關(guān)課題視頻，查詢網(wǎng)絡(luò)以及向?qū)煂で髱椭确椒ń鉀Q技術(shù)上的問題。

具體步驟為：

(1)對系統(tǒng)進(jìn)行需求分析，明確管理員功能，前端開發(fā)功能，開發(fā)框架模式等；

(2)對系統(tǒng)進(jìn)行概要設(shè)計，搭建開發(fā)換進(jìn)，建立系統(tǒng)的架構(gòu)圖、功能模塊圖等；

(3)對系統(tǒng)管理后臺，設(shè)計出所有功能模塊；

(4)對用戶前端，設(shè)計出所有功能模塊；

(5)進(jìn)行軟件編碼，實現(xiàn)系統(tǒng)各項功能；

(6)對系統(tǒng)進(jìn)行各種測試；

(7)提交系統(tǒng)，撰寫論文。

選定了項目開發(fā)模式、后臺的開發(fā)框架，搭建好開發(fā)環(huán)境和安裝好對應(yīng)的開發(fā)工具；接下來就設(shè)計數(shù)據(jù)庫，開發(fā)后臺和接口，開發(fā)完整的項目后臺和前端，完成最終的作品、測試、使用。

3.2研究方法

為了更好完善系統(tǒng)使用了以下研究方法：

（1）文獻(xiàn)閱讀法

通過各個文獻(xiàn)查找網(wǎng)站、學(xué)校圖書館以及百度百科查詢和借鑒課題相關(guān)的論文資料，然后將適合的資料保存到本地，開發(fā)的時候使用。

（2）比較法：通過對國內(nèi)外有關(guān)課題系統(tǒng)的功能、相關(guān)技術(shù)、內(nèi)容等方面進(jìn)行比較分析，從而提出系統(tǒng)所存在的問題，并提出相應(yīng)的解決措施

（3）模擬法

模擬法是先依照原型的主要特征，創(chuàng)設(shè)一個相似的模型，然后通過模型來間接研究原型的一種形容方法。我們通過將本地電腦模擬為服務(wù)器進(jìn)行本地操作，達(dá)到開發(fā)的最終效果。

3.3可行性

1.技術(shù)可行性

以Windows7或10為操作系統(tǒng)，基于python3.8版本，采用PyCharm軟件為開發(fā)工具，運用mysql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫存儲；后臺管理系統(tǒng)硬件環(huán)境是PC機，用戶使用任何能上網(wǎng)的電腦設(shè)置，使用瀏覽器即可訪問新聞管理系統(tǒng)。

2.經(jīng)濟(jì)可行性

一方面，只要有能上網(wǎng)的電腦，系統(tǒng)的管理員在任何地方任何時候都可以管理，工作效率進(jìn)一步提高從而節(jié)省人力、物力，只要會打字即可，不需要很高的學(xué)歷；另一方面，系統(tǒng)的制作成本低，在現(xiàn)有的PC機上即可使用PyCharm開發(fā)者工具進(jìn)行開發(fā)。

3.操作可行性

從管理來說，只要有一臺普通的電腦就可以進(jìn)行網(wǎng)站信息的設(shè)置、錄入、修改，操作非常方便而且可行度很高。

?4.數(shù)據(jù)來源可行性

來源知名招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)已經(jīng)很普及了，使用也很廣，有代表性

4：系統(tǒng)初步設(shè)計方案

4.1主要設(shè)計技術(shù)

開發(fā)環(huán)境：python3.8+

開發(fā)語言：Python

開發(fā)框架：Django框架

數(shù)據(jù)采集：requests + parsel + Xpath

可視化模塊：Echarts

開發(fā)工具：Pycharm

數(shù)據(jù)庫：mysql8

數(shù)據(jù)庫管理工具：navicat

其他開發(fā)語言：html + css +javascript

4.2研究內(nèi)容

我們這里以我們打算實現(xiàn)的系統(tǒng)內(nèi)容，分析如下，數(shù)據(jù)來源智聯(lián)招聘

大屏全屏可視化展示：

1. 招聘基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：總共有多少崗位，崗位涉及到多少個省份，多少個城市，多少個企業(yè)
2. 招聘崗位前9城市柱形圖：排名、崗位數(shù)、所在城市、所屬省份、企業(yè)數(shù)
3. 公司類型柱形圖：類型和對應(yīng)的招聘崗位數(shù)，比如民營、國企、外商獨資等
4. 創(chuàng)新點：在全國地圖上，按省份地區(qū)，顯示各自的企業(yè)數(shù)和招聘崗位數(shù)
5. 公司規(guī)模柱形圖：按公司規(guī)模（多少人），顯示對應(yīng)的招聘崗位數(shù)目
6. 崗位學(xué)歷占比圖：本科、大專、博士等餅狀招聘崗位數(shù)
7. 最新招聘數(shù)據(jù)，滾動顯示最新10個招聘信息

后臺內(nèi)容：

1. 管理員登錄、密碼修改、退出系統(tǒng)
2. 展示所有招聘數(shù)據(jù)，可以鏈接到原始招聘網(wǎng)頁
3. 公司規(guī)模數(shù)據(jù)：公司規(guī)模和對應(yīng)的招聘崗位數(shù)
4. 崗位學(xué)歷數(shù)據(jù)：學(xué)歷和對應(yīng)的崗位數(shù)
5. 公司屬性數(shù)據(jù)：公司屬性和對應(yīng)的崗位數(shù)
6. 招聘省份數(shù)據(jù)：按省份列出省份和對應(yīng)的崗位數(shù)和企業(yè)數(shù)
7. 招聘城市數(shù)據(jù)：按城市列出城市和對應(yīng)的崗位數(shù)和企業(yè)數(shù)

5：進(jìn)度安排

2023.09.10—2023.10.15? 查看大量的文獻(xiàn)，收集課題有關(guān)資料，確定論文選題；

2023.10.16—2023.10.30? 在老師的指導(dǎo)下，填寫畢業(yè)論文任務(wù)書；

2023.10.31—2023.11.15? 大量收集論文資料，理清論文思路，對論文思路進(jìn)行完善。

2023.11.16—2023.12.22? 完成開題報告答辯；

2023.12.23—2023.12.27? 根據(jù)指導(dǎo)老師提出的建議再進(jìn)行修改，完善系統(tǒng)功能設(shè)計

2023.12.28—2024.04.10? 在查閱大量文獻(xiàn)之后，運用多種研究方案，完成系統(tǒng)開發(fā)并基本完成論文初稿。

2024.04.01—2024.04.15? 將初稿完善交由導(dǎo)師審閱，提出修改建議。

2024.04.16—2024.05.14? 在導(dǎo)師指導(dǎo)下，對論文進(jìn)行反復(fù)修改形成終稿，裝訂成冊上交學(xué)院，同時為畢業(yè)論文答辯做準(zhǔn)備工作

2024.05.15? 進(jìn)行畢業(yè)論文答辯

6：論文（設(shè)計）寫作提綱

摘要??????

第1章 緒論?

?????? 1.1 項目研究背景和意義

?????? 1.2 論文研究目的

?????? 1.3 系統(tǒng)主要功能

第2章 系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)?

?????? 2.1 開發(fā)概要

?????? 2.2 開發(fā)技術(shù)

????????????? 2.2.1 Python介紹

????????????? 2.2.2 Django框架

?????? 2.3 MYSQL 數(shù)據(jù)庫

?????? 2.4 其他網(wǎng)頁技術(shù)

????????????? 2.5.1 什么是HTML

????????????? 2.5.2 什么是 CSS

????????????? 2.5.3 JavaScript????

?????? 2.6 本章小結(jié)

第3章 系統(tǒng)分析?

?????? 3.1 系統(tǒng)概要

?????? 3.2 數(shù)據(jù)庫和圖形

????????????? 3.2.1 數(shù)據(jù)ER原型圖??

????????????? 3.1.2 實體圖?

????????????? 3.1.3 數(shù)據(jù)庫表????

?????? 3.3 前端需求分析

?????? 3.4 后臺需求分析

?????? 3.5 本章小結(jié)

第4章 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)?????

?????? 4.1 前端實現(xiàn)

?????? 4.2 后臺實現(xiàn)

?????? 4.3 本章小結(jié)

第5章 總結(jié)與展望?????

?????? 5.1 總結(jié)

?????? 5.2 展望

參考文獻(xiàn)??????

致謝??????

7：參考文獻(xiàn)

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[14]慕課教育研發(fā)中心，HTML+CSS3+JavaScript從入門到項目實踐[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2019. 11~40

[15]黃永祥，精通Django 3 web開發(fā)[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2020. 50~148

[16]胡陽，Django 企業(yè)開發(fā)實戰(zhàn)[M]. 北京：人民郵電出版社，2019. 108~210

指導(dǎo)教師意見：

意見從以下幾個方面展開：

1. 選題的研究價值。2、選題依據(jù)與寫作提綱是否符合要求。

3、對研究思路、方法的評價。4、是否同意開題。（指導(dǎo)意見打印，簽名指導(dǎo)教師務(wù)必手寫）

指導(dǎo)教師簽名：

年??? 月???? 日文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-845379.html