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python安裝cuda出現(xiàn)錯(cuò)誤提示:AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了python安裝cuda出現(xiàn)錯(cuò)誤提示:AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

在pycharm中模型訓(xùn)練時(shí),出現(xiàn)錯(cuò)誤提示:AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
原因:CUDA和Torch版本不兼容

1.嘗試檢查cuda版本

使用命令nvcc -V或者 nvcc --version

出現(xiàn)如下所示結(jié)果,則表明cuda安裝成功:
assertionerror: torch not compiled with cuda enabled,python,pytorch,深度學(xué)習(xí)
否則就說明沒有cuda,要重新下載安裝cuda,去官網(wǎng):

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

檢查電腦適配cuda版本:打開cmd,輸入nvidia-smi,結(jié)果顯示:
assertionerror: torch not compiled with cuda enabled,python,pytorch,深度學(xué)習(xí)

選擇更多之前版本:assertionerror: torch not compiled with cuda enabled,python,pytorch,深度學(xué)習(xí)

根據(jù)自己電腦的系統(tǒng)選擇合適的進(jìn)行下載即可:
assertionerror: torch not compiled with cuda enabled,python,pytorch,深度學(xué)習(xí)

安裝包下載好后,右鍵——管理員運(yùn)行——進(jìn)入安裝,無腦點(diǎn)下一步即可(盡量按照系統(tǒng)為你選擇好的安裝路徑來安,也就是C盤路徑,需要注意:在“安裝選項(xiàng)”這一欄選擇:自定義安裝。

如果你的電腦中有CUDA但版本不合適,刪除重裝即可,需要注意的是,一定要卸載干凈。我是在電腦自帶的控制面板中進(jìn)行卸載的:點(diǎn)擊控制面板——程序——程序和功能。找到所有和NVIDIA有關(guān)的全部卸載,然后再去軟件管家清理卸載殘留。其他的卸載方式也可,但一定要卸載干凈。

assertionerror: torch not compiled with cuda enabled,python,pytorch,深度學(xué)習(xí)

安裝完成后,檢查是否安裝成功,再次打開cmd,輸入

nvcc -V

2.pytorch環(huán)境的配置

首先對(duì)照CUDA和pyTorch對(duì)應(yīng)的版本:
assertionerror: torch not compiled with cuda enabled,python,pytorch,深度學(xué)習(xí)

選擇好版本后我們就開始下載pytorch安裝包
方法有兩種:
1.在pytorch官網(wǎng):https://pytorch.org/get-started/locally/選擇在線安裝,接著訪問 Pytorch 的官網(wǎng),找到與你本機(jī) CUDA 對(duì)應(yīng)版本的 Pytorch,并進(jìn)行安裝,具體操作如下:
assertionerror: torch not compiled with cuda enabled,python,pytorch,深度學(xué)習(xí)
若你的 CUDA 版本沒有出現(xiàn)在官網(wǎng)給出可選的選項(xiàng)范圍內(nèi),則進(jìn)入下載其他版本的入口進(jìn)行歷史版本的下載:
assertionerror: torch not compiled with cuda enabled,python,pytorch,深度學(xué)習(xí)

2.離線安裝
參考文章:https://blog.csdn.net/weixin_72056722/article/details/126651703?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-126651703-blog-125737765.pc_relevant_multi_platform_whitelistv3&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-126651703-blog-125737765.pc_relevant_multi_platform_whitelistv3&utm_relevant_index=1

以上安裝完成后,可以進(jìn)行簡單的版本檢查測(cè)試:

>>> improt torch

>>> print(torch.__version__)

>>> print(torch.cuda.is_available())

最后輸出的結(jié)果如果是:

1.11.0+cu113

True

恭喜你,安裝成功!
但如果是像我這樣的倒霉蛋??:可能是這樣的:
assertionerror: torch not compiled with cuda enabled,python,pytorch,深度學(xué)習(xí)
建議直接檢查顯卡型號(hào):
在設(shè)備管理器中,win+x選擇“設(shè)備管理器”,找到“顯示適配器”,
assertionerror: torch not compiled with cuda enabled,python,pytorch,深度學(xué)習(xí)
如果出現(xiàn)上面的樣子,建議換個(gè)機(jī)子或者外接顯卡或外接服務(wù)器了(* ^ _ ^ *)
如果有NVIDIA的顯卡話,可以嘗試重新安裝一下顯卡驅(qū)動(dòng):
參考文章:https://blog.csdn.net/qq_45507678/article/details/124130123
NVIDIA官網(wǎng):https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
assertionerror: torch not compiled with cuda enabled,python,pytorch,深度學(xué)習(xí)
第二個(gè)選項(xiàng)欄目是所有的型號(hào)系列
例如1050顯卡
臺(tái)式電腦選擇GeForce 10 Series,筆記本電腦選擇GeForce 10 Series(Notebooks)

還有一種倒霉蛋,電腦是Macbook的,就別想了,蘋果好像和英偉達(dá)鬧掰了,不支持,外接吧,或者服務(wù)器,別問我為什么知道(* ^ _ ^ *)

cuda的卸載重裝:

https://blog.csdn.net/weixin_44606139/article/details/127493438文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-784364.html

到了這里,關(guān)于python安裝cuda出現(xiàn)錯(cuò)誤提示:AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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