這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了部署stable diffusion 錯(cuò)誤torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory.。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。
以來安裝完畢，開始執(zhí)行web_ui.bat
錯(cuò)誤截圖：
?猜測(cè)原因：GPU用錯(cuò)了
webUI.py加一行代碼文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-504557.html
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"在此啟動(dòng)web_ui.bat，成功打開網(wǎng)頁頁面文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-504557.html
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stable diffusion的安裝說起來很諷刺，最難的不是stable diffusion，而是下載安裝cuda。下來我就來分享一下我的安裝過程，失敗了好幾次，幾近放棄。 我們都知道cuda是顯卡CPU工作的驅(qū)動(dòng)（或者安裝官網(wǎng)的解釋為一個(gè)GPU加速器app），這里么有什么介紹的，既然是驅(qū)動(dòng)就要安裝對(duì)版本
Stable diffusion 報(bào) Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check 錯(cuò)誤 及 排查解決 先說一下我的顯卡配置 3060Ti ,當(dāng)剛開始報(bào)這個(gè)錯(cuò)誤的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)基本上很多博主說的都是在 launch.py 或者 webui-user.bat 加一個(gè)參數(shù) --precision full --no-half --skip-torc
aarch64 pytorch(沒有aarch64對(duì)應(yīng)版本，自行編譯) pytorch-v2.0.1 cuda arm64 aarch64 torch 2.0.1+cu118 源碼編譯筆記【2】驗(yàn)證cuda安裝 成功_hkNaruto的博客-CSDN博客 [root@ceph3 stable-diffusion-webui]# /usr/local/Python-3.10.12/bin/python3 -m venv venv [root@ceph3 stable-diffusion-webui]# source venv/bin/activate (venv)[root@ceph3 stab
在pycharm中模型訓(xùn)練時(shí)，出現(xiàn)錯(cuò)誤提示：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 原因：CUDA和Torch版本不兼容 使用命令 nvcc -V 或者 nvcc --version 出現(xiàn)如下所示結(jié)果，則表明cuda安裝成功： 否則就說明沒有cuda，要重新下載安裝cuda，去官網(wǎng)： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 檢查電
最近搞了一塊3060 12G，準(zhǔn)備玩一玩秋葉大神的整合包，webui可以正常啟動(dòng)，但只要一跑圖，就會(huì)報(bào)錯(cuò)。看了很多大神的文章，模仿著安裝不同版本的python，N卡driver，cuda toolkit，pytorch，能改到的地方都改到了，把能試的錯(cuò)都試了，單從命令行調(diào)試來看，一切都正常，但只要一進(jìn)
在我們運(yùn)行SD的時(shí)候，我們經(jīng)常會(huì)爆CUDA Out of memory。 我們應(yīng)該怎么辦呢？ 這是因?yàn)槲覀兊娘@存或者內(nèi)存不夠了。 如果你是用cpu來跑圖的則表示內(nèi)存不夠，這個(gè)時(shí)候就需要換個(gè)大點(diǎn)的內(nèi)存了。 如果你是用gpu來跑圖的就說明你顯存不夠用咯，這時(shí)候咋辦呢？ 下面我將一一述說解
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 1.50 GiB (GPU 0; 8.00 GiB total capacity; 5.62 GiB already allocated; 109.75 MiB free; 5.74 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF 1、添加參數(shù)–n_
記錄Stable Diffusion webUI TensorRT插件使用過程的報(bào)錯(cuò)： RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument mat1 in method wrapper_CUDA_addmm) 拷貝下面的代碼覆蓋extensionsstable-diffusion-webui-tensorrt里的export_onnx.py文件，將模型和相
相關(guān)博文 stable-diffusion-webui的基礎(chǔ)功能手動(dòng)安裝，了解代碼結(jié)構(gòu)、依賴、模型出處 cuda11.7下載-https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cudnn8.6 for 11.x : https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive dreamboothlora 訓(xùn)練環(huán)境： 最原始的命令端 https://github.com/kohya-ss/sd-scripts GUI端口 https://github.co
問題背景：在一次任務(wù)中，由于需要使用cuda進(jìn)行代碼運(yùn)行，但是分明修改了cuda到一個(gè)空閑的卡位置，但是依然抱錯(cuò)cuda out of memory的問題 在任務(wù)中，最開始原始代碼是采用以下方式盡心模型load的（指定了cuda to device的位置是空閑的卡2）： 但是依然抱錯(cuò)cuda out of memory，分析如
