一、篩選意向行業(yè)
因素1：AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀機(jī)會和未來
可以關(guān)注一些AI行業(yè)報告，這里我讀了大概十來份報告，截取了一些關(guān)注點。
報告下載：
- 2023中國AI商業(yè)落地投資價值研究報告（63頁）：人工智能機(jī)會、價值評估和AI+行業(yè)場景分析、服務(wù)商案例、未來發(fā)展；
2. AI人才市場情況
報告下載：2023年人工智能人才洞察報告.pdf
2023年2?，ChatGPT爆?在脈脈引發(fā)各界搜索和熱議，當(dāng)?，“AIGC”、“??智能”、“ChatGPT”、“?模型”等相關(guān)詞匯搜索指數(shù)達(dá)到459.31，同?增?超5.4倍，內(nèi)容發(fā)布指數(shù)達(dá)到57.91，同?增?近9倍。相?2022年，2023年??智能?才需求快速增?。2022年，??智能?才供需?為0.63。2023年1-8?，?才供需?低?0.39，?乎5個崗位爭奪2個?才。從平均薪資來看，2022年??智能新發(fā)崗位平均薪資為43817元，2023年前8個?，這?數(shù)字上漲到46518元，提升6.16%。
其中AI產(chǎn)品經(jīng)理供需比0.53.
因素2：工作經(jīng)驗優(yōu)勢 vs 市場需求
1. 崗位需求
2. 經(jīng)驗匹配
- 技術(shù)背景：計算機(jī)視覺、人工智能、信息管理
- 產(chǎn)品背景：2B、2C、跨境電商、平臺工具、SAAS
- 領(lǐng)域：國內(nèi)、跨境
- 行業(yè)：教育、新零售、電商
- 相關(guān)項目：數(shù)據(jù)分析工具、在線編程平臺OJ、線下新零售系統(tǒng)、訂單交易履約、跨境ERP等
3. 市場需求
三類AI公司對PM的AI技術(shù)要求
第一類，【基礎(chǔ)層AI】領(lǐng)域的公司。這類公司的業(yè)務(wù)是提供AI技術(shù)平臺及其配套基礎(chǔ)設(shè)施，例如：各種AI開放平臺、各種云計算平臺、基礎(chǔ)AI硬件提供方等。由于AI技術(shù)本身就是產(chǎn)品，因此這類公司每提升一個技術(shù)的等級，就能夠提升產(chǎn)品的競爭力。我理解這類公司對PM的要求為，必須熟知公司內(nèi)部能夠提供的AI技術(shù)能力，并且能夠與市場上的AI技術(shù)競品進(jìn)行優(yōu)劣勢比較，還要有能力作為售前支持，為使用方提供技術(shù)咨詢。因此，這類公司中的PM如果不能深刻認(rèn)知AI技術(shù)，可能就不好開展工作了。
第二類，【AI+行業(yè)】領(lǐng)域的公司。這類公司的所在行業(yè)是由于AI技術(shù)的發(fā)展而創(chuàng)造的新的行業(yè)（品類），例如：智能自動駕駛、智能音箱、智能手環(huán)等，也就是說，沒有AI技術(shù)就沒有這類公司。我理解這類公司是在充分理解技術(shù)特性及其技術(shù)邊界的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)新的行業(yè)機(jī)會，創(chuàng)造新的用戶場景與操作體驗。這類公司對PM的要求為，深度理解公司及行業(yè)能夠提供的AI技術(shù)的特性及邊界，并有很好的想象力與創(chuàng)新能力。
第三類，【行業(yè)+AI】領(lǐng)域的公司。這類公司主要是現(xiàn)有行業(yè)內(nèi)應(yīng)用AI技術(shù)來提升產(chǎn)品競爭力，例如：智能醫(yī)療系統(tǒng)、智能客服系統(tǒng)、智能UI設(shè)計系統(tǒng)等。我理解這類公司是在充分理解商業(yè)業(yè)務(wù)場景的基礎(chǔ)上，尋找能夠為企業(yè)帶來進(jìn)一步“降本增效”的AI技術(shù)方案。因此，AI產(chǎn)品經(jīng)理首先必須具備深入的行業(yè)知識背景，并且能夠時刻關(guān)注前兩類公司提供的開放AI技術(shù)特性，最終將能夠提升產(chǎn)品價值的AI技術(shù)集成在現(xiàn)有產(chǎn)品中。因此，這類公司可能對AI技術(shù)的要求相對最低，主要是能夠及時且充分的了解市場開放的技術(shù)特性。
對于To B產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型AI時，最理想的選擇就是【行業(yè)+AI】。第一，To B產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)積累了行業(yè)知識背景，直接在現(xiàn)有行業(yè)上轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理是比較理想的。第二，對產(chǎn)品經(jīng)理的AI技術(shù)要求相對最低，對于轉(zhuǎn)型也許是最快的路徑。【行業(yè)+AI】中的PM主要負(fù)責(zé)：在現(xiàn)有行業(yè)的業(yè)務(wù)場景中引入AI技術(shù)，為產(chǎn)品提升商業(yè)價值?？梢岳斫鉃?，結(jié)合PM自身對行業(yè)業(yè)務(wù)與公司產(chǎn)品的認(rèn)知情況，在市場中或公司內(nèi)部尋找可以提升產(chǎn)品價值的AI技術(shù)方案，最終應(yīng)用到產(chǎn)品中。
二、了解AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位
先做簡單了解，明確要轉(zhuǎn)AI后，第二周花一周時間了解AI產(chǎn)品經(jīng)理全局。
- 價值
- 分類
- 能力模型
- 核心工作
- 現(xiàn)狀和未來
三、學(xué)習(xí)資料和清單
- AI產(chǎn)品經(jīng)理了解
- hanniman的【AI產(chǎn)品經(jīng)理實操手冊】
- Python回顧
- 《笨辦法雪Python》閱讀地址：https://www.bookstack.cn/read/LearnPython3TheHardWay
- 《廖雪峰Python教程》閱讀地址：http://t.cn/RK0qGu7
- 《機(jī)器學(xué)習(xí)numpy與pandas基礎(chǔ)》：https://zhuanlan.zhihu.com/p/639733816
- 《matplotlib繪圖可視化知識點整理》閱讀地址：http://t.cn/RqDxDo8
- 工具anaconda：http://t.cn/RW92Dcn
- 爬蟲：見我的專欄筆記【Python全?！?/li>
《 1.1 requests庫的安裝與使用》閱讀地址：http://t.cn/RTuUuf7
《1.2 BS4庫的安裝與使用》閱讀地址：http://t.cn/RTu4PLz
《1.5 爬蟲實踐： 獲取百度貼吧內(nèi)容》閱讀地址：http://t.cn/RTu4ZbV
《1.7 爬蟲實踐： 排行榜小說批量下載》閱讀地址：http://t.cn/RTu4UHw文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-782968.html
《1.8 爬蟲實踐： 電影排行榜和圖片批量下載》閱讀地址：http://t.cn/RTu45gz文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-782968.html
- 機(jī)器學(xué)習(xí)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論 (簡單回顧)
- 吳恩達(dá)的《Machine Learning》視頻觀看地址：http://t.cn/RYpskDe
- 視覺《Stanford CS231N 2017》觀看地址：http://t.cn/RTueAct
- 《李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)2017》觀看地址：http://t.cn/RpO3VJC
- 書籍 - 周志華的《機(jī)器學(xué)習(xí)》-西瓜書
- 書籍 - Peter Harrington的《機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》
- 深度學(xué)習(xí)
- 《不用博士學(xué)位玩轉(zhuǎn)Tensorflow深度學(xué)習(xí)》觀看地址：http://t.cn/RTuemTK
- 《三天速成Tensorflow PPT-香港科技大學(xué)》
- 莫煩《Tensorflow教程》觀看地址：http://t.cn/RTuDxFT
- 莫煩《 Keras快速搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》觀看地址：http://t.cn/RTuDLKD
- 《 Deep Learning With Tensorflow》觀看地址：http://t.cn/RTuDcjC
- 《李宏毅深度學(xué)習(xí)2017》觀看地址：http://t.cn/RpO3VJK
- 書籍 - Ian Goodfellow的《Deep Learning》
- 李宏毅老師的《深度學(xué)習(xí)介紹-李宏毅》PPT
- 《一天搞懂深度學(xué)習(xí)心得》觀看地址：http://t.cn/RTukvY6
- 《DeepLearning.TV》視頻觀看地址：http://t.cn/RTuDdSQ
- 演練場
- Python數(shù)據(jù)分析項目
- Python爬蟲項目
- tensorflow playground使用網(wǎng)址：http://t.cn/RqJTH47
- ConvNetJS使用網(wǎng)址：http://t.cn/8kFEqvU
- 《在AWS上配置深度學(xué)習(xí)主機(jī)》閱讀地址：http://t.cn/RxdOFOb
到了這里，關(guān)于第一周：AI產(chǎn)品經(jīng)理跳槽準(zhǔn)備工作的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
