?作者簡(jiǎn)介：人工智能專業(yè)本科在讀，喜歡計(jì)算機(jī)與編程，寫(xiě)博客記錄自己的學(xué)習(xí)歷程。
??個(gè)人主頁(yè)：小嗷犬的個(gè)人主頁(yè)
??個(gè)人網(wǎng)站：小嗷犬的技術(shù)小站
??個(gè)人信條：為天地立心，為生民立命，為往圣繼絕學(xué)，為萬(wàn)世開(kāi)太平。

圖像生成

Stable Diffusion Model 是一個(gè)基于擴(kuò)散模型的圖像生成模型。早在模型剛剛興起的時(shí)候，博主就有所關(guān)注，嘗試過(guò)本地部署，但是由于設(shè)備硬件配置限制，最終也沒(méi)有能夠真正的在本地跑起來(lái)。

考慮到人工智能各個(gè)領(lǐng)域的模型都是往著大模型方向發(fā)展，所以博主覺(jué)得如果當(dāng)時(shí)跑不起來(lái)，在不更新硬件的情況下，以后也沒(méi)有機(jī)會(huì)再跑了。

當(dāng)時(shí)各個(gè)在線 AI 圖片生成平臺(tái)生成的效果往往都不盡人意，并且不支持自己訓(xùn)練模型，博主就很長(zhǎng)一段時(shí)間沒(méi)有再關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域了。

前幾天偶然發(fā)現(xiàn) AI 生成圖片的效果有明顯的提升，甚至可以說(shuō)是有些驚艷了。于是博主在網(wǎng)上惡補(bǔ)了這段時(shí)間的相關(guān)知識(shí)，發(fā)現(xiàn)進(jìn)步似乎比我想象的還要大。

stable-diffusion-webui

stable-diffusion-webui 是 AUTOMATIC1111 大佬在 Github 上開(kāi)源的一個(gè)專用于圖片生成模型的 WebUI，可以在本地部署，支持導(dǎo)入模型和自己訓(xùn)練。

重要的是，該項(xiàng)目的部署方式非常簡(jiǎn)單，不需要任何的編程基礎(chǔ)，環(huán)境也會(huì)幫你自動(dòng)配置好；GUI 的操作也非常簡(jiǎn)單，所見(jiàn)即所得。

你所做的只是要安裝 git，下載項(xiàng)目，然后點(diǎn)擊運(yùn)行腳本，就可以了，部署和使用門檻大大降低。

Stable Diffusion Model

除了 stable-diffusion-webui 外，我們還需要一個(gè)圖片生成模型才能生成圖片。

模型可以自己訓(xùn)練，但我推薦第一次還是直接下載別人訓(xùn)練好的模型，這樣可以直接體驗(yàn)。各種的 Stable Diffusion 模型可以在 Civitai 上找到。

現(xiàn)在的各種模型對(duì)硬件要求各不相同，有的模型不僅效果好于從前，而且硬件要求也比原來(lái)更低了。

博主使用的顯卡為 NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU，只有 4G 顯存。以前的模型連生成 128x128 的圖片都會(huì)爆顯存，現(xiàn)在的模型卻可以生成 512x768 的圖片。

硬件門檻也沒(méi)有以前那么高了。

本地部署

本教程的設(shè)備要求：

• 顯卡為 NVIDIA 顯卡，顯存大于 4G
• 硬盤(pán)空間足夠
• Windows 系統(tǒng)

安裝 git

首先，我們需要安裝 git，如果你已經(jīng)安裝了 git，可以跳過(guò)這一步。

git 是一個(gè)開(kāi)源的分布式版本控制系統(tǒng)，用于敏捷高效地處理任何或小或大的項(xiàng)目。

git 的安裝非常簡(jiǎn)單，只需要在 git 官網(wǎng) 下載安裝包，然后正常安裝就可以了。

stable-diffusion-webui 需要使用它來(lái)自動(dòng)配置環(huán)境。

項(xiàng)目下載

點(diǎn)擊以下鏈接下載項(xiàng)目 release：
stable-diffusion-webui

項(xiàng)目部署

下載完成后，解壓到任意目錄，然后雙擊運(yùn)行 update.bat，更新項(xiàng)目為最新版本。

當(dāng)出現(xiàn)以下信息時(shí)，說(shuō)明項(xiàng)目已經(jīng)是最新的：

然后雙擊運(yùn)行 run.bat，運(yùn)行項(xiàng)目。首次運(yùn)行會(huì)安裝環(huán)境，所以需要等待一段時(shí)間。環(huán)境安裝時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤通常屬于 GitHub 的連接問(wèn)題，可以自行設(shè)置代理。

安裝的環(huán)境是 Pytorch 和 CUDA 以及一些 Python 第三方庫(kù)和 Github 上的項(xiàng)目，安裝過(guò)程中會(huì)自動(dòng)下載。stable-diffusion-webui 自帶 Python，所以不需要自己安裝 Python 環(huán)境。

當(dāng)出現(xiàn)以下信息時(shí)，說(shuō)明 WebUI 已經(jīng)運(yùn)行在本地了：

在瀏覽器中訪問(wèn) local URL，即可打開(kāi) WebUI。

模型導(dǎo)入

將 .safetensors 或 .ckpt 后綴的模型文件放入以下目錄下，然后重啟 WebUI 即可。

sd.webui/webui/models/Stable-diffusion/

多個(gè)模型之間還可以通過(guò) WebUI 切換。

中文支持

在 WebUI 的 Extentions 中，選擇 install from URL，輸入以下 URL，點(diǎn)擊 install：

https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN

安裝完成之后，在 Settings 的 User interface 中，選擇 Localization (requires restart)，選擇 zh-CN。

回到 Settings 最上面點(diǎn)擊 Apply settings，然后點(diǎn)擊 Reload UI。

UI漢化效果：

其他內(nèi)容的安裝

• Lora 文件可以放在sd.webui/webui/models/Lora/下，通過(guò) Prompt 輸入 Lora 指令使用
• VAE 文件可以放在sd.webui/webui/models/VAE/下，在設(shè)置的 Stable Diffusion 版面設(shè)置模型的 VAE
• extensions 文件可以放在sd.webui/webui/extensions/下，通過(guò) WebUI 的 Extentions 版面啟用
• textual inversion 文件可以放在sd.webui/webui/embeddings/下，通過(guò) Prompt 輸入關(guān)鍵詞使用

相關(guān)資源都可以在 Civitai 上找到，可以自行下載、安裝、體驗(yàn)。

一些生成圖片的展示

以下圖片來(lái)自相同模型，使用同一 Prompt 進(jìn)行隨機(jī)生成：

圖片效果請(qǐng)見(jiàn)：小嗷犬的技術(shù)小站 - AI生成圖像竟如此真實(shí)了？Stable Diffusion Model本地部署教程

不同采樣方法之間的比較

同一模型可以選擇不同的采樣方式進(jìn)行采樣，生成的圖片也會(huì)有所不同。

以下圖片都來(lái)自相同模型、相同 Prompt、相同 Seed 的生成結(jié)果，只是采樣方法不同，其他參數(shù)完全一致。

對(duì)比圖片效果請(qǐng)見(jiàn)：小嗷犬的技術(shù)小站 - AI生成圖像竟如此真實(shí)了？Stable Diffusion Model本地部署教程文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-782022.html

到了這里，關(guān)于AI生成圖像竟如此真實(shí)了？Stable Diffusion Model本地部署教程的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！