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  YOLOv5源碼逐行超詳細注釋與解讀（5）——配置文件yolov5s.yaml

  在YOLOv5中網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)采用 yaml 作為配置文件，之前我們也介紹過，YOLOv5配置了4種不同大小的網(wǎng)絡(luò)模型，分別是 YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x ，這幾個模型的結(jié)構(gòu)基本一樣， 不同的是depth_multiple模型深度和width_multiple模型寬度這兩個參數(shù) 。 就和我們買衣服的尺碼大小排序一樣，

  2023年04月16日

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  YOLOv5源碼逐行超詳細注釋與解讀（4）——驗證部分val（test）.py

  本篇文章主要是對YOLOv5項目的驗證部分。這個文件之前是叫test.py，后來改為 val.py 。 在之前我們已經(jīng)學(xué)習了推理部分 detect.py 和訓(xùn)練部分 train.py 這兩個，而我們今天要介紹的驗證部分 val.py 這個文件主要是 train.py 每一輪訓(xùn)練結(jié)束后， 用 val.py 去驗證當前模型的mAP、混淆矩陣等

  2023年04月15日

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  YOLOv5網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)完全解讀【源碼+手繪網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)+模塊結(jié)構(gòu)】

  ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? YOLOv5網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)詳解 ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? 雖然寒假前就用YOLOv5跑完好幾個數(shù)據(jù)集了，但是一直沒有深究其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及特點。開學(xué)后的一個多

  2024年02月03日

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  YOLOv5源碼中的參數(shù)超詳細解析（2）— 配置文件yolov5s.yaml（包括源碼+網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖）

  前言： Hello大家好，我是小哥談。 配置文件yolov5s.yaml在YOLOv5模型訓(xùn)練過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，屬于初學(xué)者必知必會的文件！在YOLOv5-6.0版本源碼中，配置了5種不同大小的網(wǎng)絡(luò)模型，分別是YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x，其中YOLOv5n是網(wǎng)絡(luò)深度和寬度最小但檢測速度

  2024年02月08日

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  【YOLO系列】YOLOv5超詳細解讀（源碼詳解＋入門實踐＋改進）

  吼吼！終于來到了YOLOv5啦！ 首先，一個熱知識：YOLOv5沒有發(fā)表正式論文哦~ 為什么呢？可能YOLOv5項目的作者Glenn Jocher還在吃帽子吧，hh 前言 一、YOLOv5的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) ?二、輸入端 （1）Mosaic數(shù)據(jù)增強 （2）自適應(yīng)錨框計算 （3）自適應(yīng)圖片縮放 三、Backbone （1）Focus結(jié)構(gòu) （2）CSP結(jié)構(gòu)

  2024年02月07日

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  YOLOV5詳細解讀

  本文主要是對基于深度學(xué)習的目標檢測算法進行細節(jié)解讀，以YOLOV5為例； 基于深度學(xué)習的目標檢測主要包括訓(xùn)練和測試兩個部分。 訓(xùn)練階段 訓(xùn)練的目的是利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進行檢測網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)學(xué)習，其中訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含大量的視覺圖像和標注信息（物體位 置及類別）。訓(xùn)練階

  2024年02月04日

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  【YOLO系列】YOLOv5超詳細解讀（網(wǎng)絡(luò)詳解）

  吼吼！終于來到了YOLOv5啦！ 首先，一個熱知識：YOLOv5沒有發(fā)表正式論文哦~ 為什么呢？可能YOLOv5項目的作者Glenn Jocher還在吃帽子吧，hh 前言 一、YOLOv5的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) ?二、輸入端 （1）Mosaic數(shù)據(jù)增強 （2）自適應(yīng)錨框計算 （3）自適應(yīng)圖片縮放 三、Backbone （1）Focus結(jié)構(gòu) （2）CSP結(jié)構(gòu)

  2023年04月09日

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• pytorch yolov5網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

  2024年02月12日

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  YOLOv5網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，訓(xùn)練策略詳解

  前面已經(jīng)講過了Yolov5模型目標檢測和分類模型訓(xùn)練流程，這一篇講解一下yolov5模型結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)增強，以及訓(xùn)練策略。 官方地址 :https://github.com/ultralytics/yolov5 yolov5模型訓(xùn)練流程 :https://blog.csdn.net/qq_45066628/article/details/129470290?spm=1001.2014.3001.5501 Yolov5 (v6.2) 使用自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類

  2023年04月18日

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  YOLOv5網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)原理講解（全）

  YOLOv5有幾種不同的架構(gòu)，各網(wǎng)絡(luò)模型算法性能分別如下： YOLOv5是一種目標檢測算法，其模型結(jié)構(gòu)主要包括以下組成部分： 輸入端：YOLOv5的Head網(wǎng)絡(luò)由3個不同的輸出層組成，分別負責檢測大中小尺度的目標。 Backbone網(wǎng)絡(luò)：YOLOv5使用CSPDarknet53作為其主干網(wǎng)絡(luò)，其具有較強的特征提

  2024年02月05日

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