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實(shí)時(shí)同步MySQL數(shù)據(jù)到Hive
一、開啟MySQL的binlog日志文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-780535.html
1、登錄mysql查看MySQL是否開啟binlog日志文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-780535.html
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兩種方式 ? ? ? ? 1、使用clickhouse表引擎，直接從MySQL中讀取數(shù)據(jù)（針對(duì)表），如果業(yè)務(wù)需求不是很復(fù)雜，可以選擇此方式，需要哪張表就配置哪張表，操作簡單，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步； ? ? ? ? 2、使用clickhouse數(shù)據(jù)庫引擎，同步MySQL數(shù)據(jù)庫，配置稍微復(fù)雜一點(diǎn)，我是沒有配置成功，
技術(shù)解析｜Doris Connector 結(jié)合 Flink CDC 實(shí)現(xiàn) MySQL 分庫分表 Exactly Once 精準(zhǔn)接入-阿里云開發(fā)者社區(qū) 1. Flink環(huán)境： https://flink.apache.org/zh/ 下載flink-1.15.1 解壓，修改配置 修改配置 修改rest.bind-address為 0.0.0.0 下載依賴jar包 至 flink安裝目錄lib下 啟動(dòng)flink 訪問WebUI http://192.168.0.158:8081 2、
canal主要用途是對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫增量日志進(jìn)行解析，提供增量數(shù)據(jù)的訂閱和消費(fèi)，簡單說就是可以對(duì)MySQL的增量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)同步，支持同步到MySQL、Elasticsearch、HBase等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中去。 早期阿里巴巴因?yàn)楹贾莺兔绹p機(jī)房部署，存在跨機(jī)房同步的業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)方式主要是基于業(yè)
考大家一個(gè)問題，如果想要把數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步到別的地方,比如es,mongodb,大家會(huì)采用哪些方案呢？ ::: 定時(shí)掃描同步？ 實(shí)時(shí)日志同步? 定時(shí)同步是一個(gè)很好的方案，比較簡單，但是如果對(duì)實(shí)時(shí)要求比較高的話，定時(shí)同步就有點(diǎn)不合適了。今天給大家介紹一種實(shí)時(shí)同步方案，就
jdk8 Flink 1.16.1（部署在遠(yuǎn)程服務(wù)器：192.168.137.99） Flink CDC 2.3.0 MySQL 8.0（安裝在本地：192.168.3.31） （安裝部署過程略） 準(zhǔn)備三個(gè)數(shù)據(jù)庫：flink_source、flink_sink、flink_sink_second。 將flink_source.source_test表實(shí)時(shí)同步到flink_sink和flink_sink_second的sink_test表。 （建庫建表過程略） 開發(fā)過程
最近有一個(gè)需求：原有一些mysql數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)量很大，且包含文本信息，需要對(duì)其進(jìn)行搜索，這時(shí)如果使用mysql的like來匹配，效率會(huì)很低，且很可能影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行，經(jīng)過和同事的討論，最終決定使用es來做搜索。 但是源數(shù)據(jù)有很多關(guān)聯(lián)關(guān)系，搜索的時(shí)候也會(huì)帶上這些
隨著數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)決策中變得日益重要，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步和分析成為企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵。MySQL 作為廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)豐富，但無法滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和高并發(fā)查詢的需求。而 SelectDB 作為一款專為大數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)的分布式數(shù)據(jù)倉庫，具有高性能、可擴(kuò)
canal基于MySQL數(shù)據(jù)庫增量日志解析，提供增量數(shù)據(jù)訂閱和消費(fèi)，是阿里開源CDC工具，它可以獲取MySQL binlog數(shù)據(jù)并解析，然后將數(shù)據(jù)變動(dòng)傳輸給下游?；赾anal，可以實(shí)現(xiàn)從MySQL到其他數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)同步 MySQL主備復(fù)制原理 MySQL master 將數(shù)據(jù)變更寫入二進(jìn)制日志( binary log, 其中記錄叫
在上一篇文章中，我們介紹了如何下載安裝部署SeaTunnel Zeta服務(wù)（3分鐘部署SeaTunnel Zeta單節(jié)點(diǎn)Standalone模式環(huán)境），接下來我們介紹一下SeaTunnel支持的第一個(gè)同步場(chǎng)景：離線批量同步。顧名思意，離線批量同步需要用戶定義好SeaTunnel JobConfig，選擇批處理模式，作業(yè)啟動(dòng)后開始同
這篇教程將展示如何基于 Flink CDC 快速構(gòu)建 MySQL 到 Databend 的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步。本教程的演示都將在 Flink SQL CLI 中進(jìn)行，只涉及 SQL，無需一行 Java/Scala 代碼，也無需安裝 IDE。 假設(shè)我們有電子商務(wù)業(yè)務(wù)，商品的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 MySQL ，我們需要實(shí)時(shí)把它同步到 Databend 中。 接下來的內(nèi)容
