前言
因為換了新電腦，所以環(huán)境都是從零開始配置，但是在安裝李沐深度學(xué)習(xí)里常用的d2l包的時候，確實頻繁報錯。
這里總結(jié)一下我的報錯原因，希望大家在遇到bug的時候能夠從容面對。
一、李沐提供的安裝方式
1. 創(chuàng)建一個新的環(huán)境
conda create --name d2l python=3.8 -y
2. 激活 d2l 環(huán)境
conda activate d2l
3. 安裝深度學(xué)習(xí)框架和d2l軟件包
在安裝深度學(xué)習(xí)框架之前，請先檢查你的計算機(jī)上是否有可用的GPU。 例如，你可以查看計算機(jī)是否裝有NVIDIA GPU并已安裝CUDA。 如果你的機(jī)器沒有任何GPU，沒有必要擔(dān)心，因為你的CPU在前幾章完全夠用。 但是，如果你想流暢地學(xué)習(xí)全部章節(jié)，請?zhí)嵩绔@取GPU并且安裝深度學(xué)習(xí)框架的GPU版本。
3.1 安裝PyTorch的CPU或GPU版本
pip install torch==1.11.0
pip install torchvision==0.12.0
3.2 安裝d2l包
pip install d2l==0.17.5
二、安裝報錯
但是按照上面的安裝流程，后面會頻繁報錯，因為有些包下載不下來，網(wǎng)速很慢。
換國內(nèi)源也沒用：
一時之間陷入兩難的境地！
三、解決辦法
我們?nèi)2l包的官方網(wǎng)站，然后將包下載下載，放到環(huán)境路徑下，然后再選擇安裝。
d2l的官方網(wǎng)站為：
https://www.cnpython.com/pypi/d2l/download
下載下來即可，我下載后的位置為：
D:\Anaconda\envs\PyTorch
cd 到本地d2l的文件目錄：
然后運行下列命令進(jìn)行安裝：
pip install d2l-0.15.1-py3-none-any.whl
可以看到，下載速度很快！
最終，安裝成功！
四、檢驗是否安裝成功
運行命令：
conda list
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-780521.html
可以看到，順利安裝成功！文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-780521.html
到了這里，關(guān)于關(guān)于安裝李沐深度學(xué)習(xí)d2l包報錯的解決辦法（保姆教程）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
