x.0 環(huán)境配置
使用d2l庫(kù)，安裝如下：
conda create --name d2l python=3.9 -y
conda activate d2l
pip install torch==1.12.0 torchvision==0.13.0
pip install d2l==1.0.0b0
mkdir d2l-en && cd d2l-en
curl https://d2l.ai/d2l-en.zip -o d2l-en.zip
unzip d2l-en.zip && rm d2l-en.zip
cd pytorch
如果安裝不上d2l可以用下面的方法：
pip install git+https://github.com/d2l-ai/d2l-en
x.1 key components in ML
就和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法書中說的一樣，機(jī)器學(xué)習(xí)也可以分為幾個(gè)核心要義，Data, Models, Objective Functions, Optimization Algorithms， 其中：
- Data: 用來學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)
- Model: 如何轉(zhuǎn)換/translate數(shù)據(jù)的模型
- Objective Function: 目標(biāo)函數(shù)，用來量化模型有效性
- Optimization Algorithm: 調(diào)整模型參數(shù)以優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的算法
整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的過程就是一輪一輪的數(shù)據(jù)迭代，通過下面的圖更方便記憶：
x.2 Kinds of Machine Learning Problems
機(jī)器學(xué)習(xí)分類主要為兩大類，如下所示：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-476911.html
- Supervised Learning
- Regression
- Classification
- Tagging
- Search
- Recommender Systems
- Sequence Learning
- Unsupervised and Self-Supervised Learning
- Interacting with an Environment
- Reinforcement Learning
其中自監(jiān)督學(xué)習(xí)也可以當(dāng)做是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種，例如GAN就是將輸入當(dāng)做輸出來進(jìn)行真假標(biāo)簽的判定。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-476911.html
到了這里，關(guān)于d2l學(xué)習(xí)——第一章Introduction的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
