這篇博客的起因是在docker容器中引入GPU資源時(shí)，查閱了網(wǎng)上許多教程，教程之間概念模糊不清，相互矛盾，過(guò)時(shí)的教程和新的教程混雜在一起。主要原因是nvidia為docker容器的支持發(fā)生了好幾代變更，api發(fā)生了不少變化。下面來(lái)總結(jié)一下各代支持發(fā)展歷程。
省流版總結(jié)
凡是使用了命令nvidia docker或者在docker中引入了--runtime=nvidia參數(shù)的都是過(guò)時(shí)教程，最新方法只需要下載nvidia-container-toolkits，在docker中引入--gpus參數(shù)即可。
nvidia docker
nvidia docker是NVIDIA第一代支持docker容器內(nèi)使用GPU資源的項(xiàng)目。運(yùn)行時(shí)用nvidia-docker命令。
根據(jù)nvidia docker在github上的描述，已經(jīng)不再使用了。
The nvidia-docker wrapper script that was included in this repository is no longer included in the package and a configuration specific to the target container engine (e.g. Docker, Containerd, Cri-o, or Podman) is suggested instead.
nvidia docker2
nvidia docker2是NVIDIA第二代支持docker容器內(nèi)使用GPU資源的項(xiàng)目。運(yùn)行時(shí)用nvidia-docker命令，且需要指定參數(shù)--runtime=nvidia.
根據(jù)github wiki的描述，一代和二代之間有如下兼容性。
Backward compatibility To help transitioning code from 1.0 to 2.0, a bash script is provided in /usr/bin/nvidia-docker for backward compatibility. It will automatically inject the --runtime=nvidia argument and convert NV_GPU to NVIDIA_VISIBLE_DEVICES.
也就是說(shuō)，在二代中，既可以使用nvidia docker命令，這會(huì)自動(dòng)引入?yún)?shù)--runtime=nvidia也可以使用docker命令，手動(dòng)指定參數(shù)--runtime=nvidia
如帖子總結(jié)：
docker run --runtime=nvidia is only available since nvidia-docker v2.
Both commands are equivalent with nvidia-docker v2, the former is a script provided for backward compatibility with nvidia-docker v1.文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-778845.html
nvidia-container-toolkits
根據(jù)github這是最新的支持方案，如帖子描述，nvidia docker2 被Nvidia container toolkits取代，無(wú)需指定--runtime參數(shù)，只需要傳遞--gpus參數(shù)文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-778845.html
到了這里，關(guān)于nvidia docker, nvidia docker2, nvidia container toolkits三者的區(qū)別的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
