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Ubuntu 22.04 LTS 安裝nvidia-docker NVIDIA Container Toolkit

2年前作者：hkNaruto分類：Toy博客閱讀(30)違法舉報

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安裝docker

sudo apt install docker.io

docker info

yeqiang@yeqiang-MS-7B23:~$ sudo docker info
Client:
 Context:    default
 Debug Mode: false

Server:
 Containers: 12
  Running: 0
  Paused: 0
  Stopped: 12
 Images: 67
 Server Version: 20.10.21
 Storage Driver: overlay2
  Backing Filesystem: xfs
  Supports d_type: true
  Native Overlay Diff: true
  userxattr: false
 Logging Driver: json-file
 Cgroup Driver: systemd
 Cgroup Version: 2
 Plugins:
  Volume: local
  Network: bridge host ipvlan macvlan null overlay
  Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file local logentries splunk syslog
 Swarm: inactive
 Runtimes: runc io.containerd.runc.v2 io.containerd.runtime.v1.linux
 Default Runtime: runc
 Init Binary: docker-init
 containerd version: 
 runc version: 
 init version: 
 Security Options:
  apparmor
  seccomp
   Profile: default
  cgroupns
 Kernel Version: 5.19.0-50-generic
 Operating System: Ubuntu 22.04.2 LTS
 OSType: linux
 Architecture: x86_64
 CPUs: 6
 Total Memory: 31.28GiB
 Name: yeqiang-MS-7B23
 ID: WBWU:NTCF:2B5D:VXMX:DYYI:PUYQ:WL2A:7SAJ:5ZS2:LYIZ:VM7A:DIHQ
 Docker Root Dir: /home/docker
 Debug Mode: false
 Registry: https://index.docker.io/v1/
 Labels:
 Experimental: false
 Insecure Registries:
  127.0.0.0/8
 Live Restore Enabled: false

安裝NVIDIA Container Toolkit

配置apt源

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

安裝nvidia-container-toolkit

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

安裝日志

命中:1 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu jammy InRelease
命中:2 http://packages.microsoft.com/repos/code stable InRelease                                                                       
命中:3 https://dl.google.com/linux/chrome/deb stable InRelease                                                                         
命中:4 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu jammy-updates InRelease             
獲取:5 https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64  InRelease [1,484 B]
命中:6 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu jammy-backports InRelease
命中:7 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu jammy-security InRelease
命中:8 http://security.ubuntu.com/ubuntu jammy-security InRelease
命中:9 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu jammy-proposed InRelease
獲取:10 https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64  Packages [29.2 kB]
已下載 30.7 kB，耗時 1秒 (28.0 kB/s)   
正在讀取軟件包列表... 完成
W: https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64/InRelease: 密鑰存儲在過時的 trusted.gpg 密鑰環(huán)中（/etc/apt/trusted.gpg），請參見 apt-key(8) 的 DEPRECATION 一節(jié)以了解詳情。
正在讀取軟件包列表... 完成
正在分析軟件包的依賴關(guān)系樹... 完成
正在讀取狀態(tài)信息... 完成                 
將會同時安裝下列軟件：
  libnvidia-container-tools libnvidia-container1 nvidia-container-toolkit-base
下列【新】軟件包將被安裝：
  libnvidia-container-tools libnvidia-container1 nvidia-container-toolkit nvidia-container-toolkit-base
升級了 0 個軟件包，新安裝了 4 個軟件包，要卸載 0 個軟件包，有 71 個軟件包未被升級。
需要下載 4,050 kB 的歸檔。
解壓縮后會消耗 15.7 MB 的額外空間。
獲取:1 https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64  libnvidia-container1 1.13.5-1 [928 kB]
獲取:2 https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64  libnvidia-container-tools 1.13.5-1 [24.9 kB]
獲取:3 https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64  nvidia-container-toolkit-base 1.13.5-1 [2,244 kB]
獲取:4 https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64  nvidia-container-toolkit 1.13.5-1 [853 kB]               
已下載 4,050 kB，耗時 12秒 (337 kB/s)                                                                                                  
正在選中未選擇的軟件包 libnvidia-container1:amd64。
(正在讀取數(shù)據(jù)庫 ... 系統(tǒng)當(dāng)前共安裝有 263151 個文件和目錄。)
準(zhǔn)備解壓 .../libnvidia-container1_1.13.5-1_amd64.deb  ...
正在解壓 libnvidia-container1:amd64 (1.13.5-1) ...
正在選中未選擇的軟件包 libnvidia-container-tools。
準(zhǔn)備解壓 .../libnvidia-container-tools_1.13.5-1_amd64.deb  ...
正在解壓 libnvidia-container-tools (1.13.5-1) ...
正在選中未選擇的軟件包 nvidia-container-toolkit-base。
準(zhǔn)備解壓 .../nvidia-container-toolkit-base_1.13.5-1_amd64.deb  ...
正在解壓 nvidia-container-toolkit-base (1.13.5-1) ...
正在選中未選擇的軟件包 nvidia-container-toolkit。
準(zhǔn)備解壓 .../nvidia-container-toolkit_1.13.5-1_amd64.deb  ...
正在解壓 nvidia-container-toolkit (1.13.5-1) ...
正在設(shè)置 nvidia-container-toolkit-base (1.13.5-1) ...
正在設(shè)置 libnvidia-container1:amd64 (1.13.5-1) ...
正在設(shè)置 libnvidia-container-tools (1.13.5-1) ...
正在設(shè)置 nvidia-container-toolkit (1.13.5-1) ...
正在處理用于 libc-bin (2.35-0ubuntu3.2) 的觸發(fā)器 ...

驗(yàn)證安裝

root@yeqiang-MS-7B23:~# systemctl restart docker
root@yeqiang-MS-7B23:~# docker run --rm -it --gpus all ubuntu:22.04 /bin/bash
root@cad0abb4936b:/# nvidia-smi
Tue Aug  1 00:57:29 2023       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 520.61.05    Driver Version: 520.61.05    CUDA Version: 11.8     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
|  0%   51C    P8    21W / 160W |    528MiB /  6144MiB |     29%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
+-----------------------------------------------------------------------------+
root@cad0abb4936b:/#

參考資料：

Installation Guide — container-toolkit 1.13.5 documentation文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-622442.html

到了這里，關(guān)于Ubuntu 22.04 LTS 安裝nvidia-docker NVIDIA Container Toolkit的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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