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AI擴(kuò)圖哪家強(qiáng)?我們實(shí)地測試了5款擴(kuò)圖工具

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了AI擴(kuò)圖哪家強(qiáng)?我們實(shí)地測試了5款擴(kuò)圖工具。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

AI擴(kuò)圖的命運(yùn)齒輪開始轉(zhuǎn)動(dòng)了。

近日,“AI擴(kuò)圖”在各個(gè)社交平臺(tái)上頻頻出圈,#AI擴(kuò)圖#話題,在抖音平臺(tái)累計(jì)播放數(shù)超7.8億次。

何為AI擴(kuò)圖?

AI 擴(kuò)圖功能給我們帶來了一個(gè)觀察世界的新角度。在 AI 的加持下,我們可以看到原本熟悉的專輯封面、視頻截圖等畫面之外「藏」著什么內(nèi)容。

相關(guān)話題#用AI擴(kuò)圖拯救相冊廢照#、#讓人意想不到的AI擴(kuò)圖#,登上抖音熱榜前10,累計(jì)參與人數(shù)分別達(dá)16.08萬和2.73萬。

這些話題的火爆,得益于剪映新上線的“智能擴(kuò)圖”功能。有人表示:“受益了,直接拯救廢片”。不過,也有網(wǎng)友反饋:“AI擴(kuò)圖,越擴(kuò)越廢”。

評(píng)論區(qū)頻頻翻車的案例讓人不得不好奇,AI擴(kuò)圖功能真這么離譜?“頭號(hào)AI玩家”實(shí)測了不同應(yīng)用中的擴(kuò)圖功能,希望給各位玩家一個(gè)參考,或許你也會(huì)做出不一樣的梗圖。

AI的想象力,驚不驚喜?

AI擴(kuò)圖,簡單來說,就是將一張照片按照等比例或者自由角度擴(kuò)展,AI會(huì)根據(jù)圖像的上下文和紋理,預(yù)測和補(bǔ)充缺失的部分。

起初,用戶在社交平臺(tái)上分享擴(kuò)圖后的照片,畫風(fēng)還算正常。

AI直接將照片的氛圍感拉滿,收獲網(wǎng)友一片“太酷了”的贊聲。

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圖源:小紅書博主“85歲退休老阿姨”

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圖源:抖音博主“Grrr” 憑借AI的深度學(xué)習(xí)能力,他們獲得了專屬的二次創(chuàng)作圖片,成為AI擴(kuò)圖的受益者。 但這波AI擴(kuò)圖能夠火爆出圈,更重要的是網(wǎng)友們的玩梗能力太強(qiáng)了。 比如,我們都很難揣測,在AI眼中,你到底是人是狗或是其他物種。

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圖源:小紅書博主“數(shù)玩青年”

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圖源:抖音博主“蓮妹??” 靚仔近照成為了狗子,網(wǎng)友激動(dòng)地表示,“人模狗樣”可能是真的。

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圖源:抖音博主“芒果推文”、“憶.”

不得不說,AI對(duì)人類外貌的想象,果然是有限的。 其他案例也很精彩,評(píng)論區(qū)大家上傳了更多荒謬的照片。網(wǎng)友直呼:“可以可愛,但別變態(tài)。”

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一朵腳花,圖源:抖音博主“吹泡泡、”

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擴(kuò)圖就擴(kuò)圖,可沒想過要命的 還有在AI的作用下,直接和建筑融為一體,真·如城墻般偉岸。

以實(shí)力驗(yàn)證了那句“十年樹木,百年樹人”:

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圖源:抖音博主“困困魚.”

相互擁抱的半身照,在AI眼里直接變成了大人抱小孩。誰懂啊,直接差輩了:

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圖源:抖音博主“小貳貳”

圓滿的結(jié)婚照,擴(kuò)出了第三個(gè)人:

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圖源:抖音博主“寄”

不用多廢話,直接讓你換個(gè)對(duì)象:

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圖源:小紅書博主“Stella”

看出來了,AI手下的情侶,大多沒有什么好下場。但對(duì)單身人士,AI就格外友好。

許愿前:祝我早日脫單。

AI:男友牽著你的手滿不滿意。

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圖源:抖音博主“永狐”

你以為就這些?不!AI沒有創(chuàng)作瓶頸,只有無限的想象力。

比如,變相利好打工人,讓人忍不住道出一聲“謝謝你,請假俠”。

當(dāng)然,一些經(jīng)典影視劇也難逃被惡搞的命運(yùn)。

經(jīng)過二次擴(kuò)圖的甄嬛,還不是得在線打工。

還有類似“職場氣勢萬不可輸”:

擴(kuò)圖功能哪家強(qiáng)?

其實(shí)在文生圖領(lǐng)域,擴(kuò)圖功能并不新穎。

在剪映推出智能擴(kuò)圖之前,美圖秀秀、Midjourney、Stability AI、Adobe Photoshop都推出了擴(kuò)圖功能。

當(dāng)然,網(wǎng)友們玩得再花,不如我們親自上手試一試。

剪映-智能擴(kuò)圖

在見識(shí)過大家的奇葩擴(kuò)圖后,“頭號(hào)AI玩家”用經(jīng)典梗圖、影視劇名場面進(jìn)行了一波實(shí)測。

打開剪映APP后,點(diǎn)擊特效?— 圖片玩法 — 智能擴(kuò)圖,就能實(shí)現(xiàn)圖片擴(kuò)展。

讓我們看看曾經(jīng)的名場面,會(huì)“進(jìn)階”到什么程度:

《九品芝麻官》之“我全都要”:AI直接當(dāng)紅娘,恭喜一對(duì)新人喜結(jié)連理。

如果繼續(xù)讓AI擴(kuò)圖,那么他們可以穿越到現(xiàn)代社會(huì),繼續(xù)做有情人。

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剪映的“智能擴(kuò)圖”功能,在離譜中夾雜著一些合理。至少可以理解,AI根據(jù)原圖背景的紅色,生成了裙子、裝飾等“喜慶”相關(guān)風(fēng)格的元素。

經(jīng)過裁剪的圖片,效果是否也這么出其不意?

我們上傳了相機(jī)實(shí)拍的圖片,AI進(jìn)行了第一次擴(kuò)圖:

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這么看上去,除了背景變成廣角外,出圖效果還是很正常的。

但當(dāng)圖像中出現(xiàn)人物元素,需要AI補(bǔ)充完整的時(shí)候,AI給出的反饋是這個(gè)樣的:

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直接“返老還童”了,家人們!

但可以看到,AI無法根據(jù)手部細(xì)節(jié),想象出相應(yīng)的人物形象,包括鞋子、背包等細(xì)節(jié)的比例和位置也不太準(zhǔn)確。

不過,剪映的智能擴(kuò)圖在想象人物、外貌上有不足之處,對(duì)于風(fēng)景的擴(kuò)展還是符合原圖場景的,至少?zèng)]有非常突兀。

美圖秀秀- AI擴(kuò)圖

美圖秀秀的AI擴(kuò)圖功能入口也非常好找。進(jìn)入美圖秀秀應(yīng)用后,首頁便有“AI擴(kuò)圖”功能鍵。

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美圖秀秀的AI擴(kuò)圖氛圍等比擴(kuò)展和自由擴(kuò)展,自由擴(kuò)展可以調(diào)整不同比例,省去再次裁剪的步驟。

以這張《甄嬛傳》名場面為例,選擇125%擴(kuò)展,AI還給了我們一張很恰當(dāng)?shù)恼掌?

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整體效果有那味兒了,仿佛胖橘真的在說:照照鏡子吧。但是手的細(xì)節(jié)描繪,對(duì)于AI來說還是很困難。

當(dāng)我們將比例范圍擴(kuò)大,調(diào)整至200%時(shí),就不再單純是細(xì)節(jié)問題。它已經(jīng)開始中西不分、風(fēng)格不符了。

如果是純風(fēng)景的照片,美圖秀秀的表現(xiàn)可圈可點(diǎn),真有“拯救廢片”的作用。比如下面這組照片,是不是毫無違和感?

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實(shí)測發(fā)現(xiàn),只要控制在合適的比例范圍內(nèi),美圖的擴(kuò)圖功能不太容易出現(xiàn)翻車的情況,一些銜接上的瑕疵也能夠接受。

Adobe Photoshop - Generative Fill(生成式擴(kuò)展)

Adobe Photoshop的“Generative Fill”可以算是AI擴(kuò)圖界的鼻祖。

“Generative Fill”能夠根據(jù)給定的圖像生成合理的擴(kuò)展部分。當(dāng)然它其實(shí)不止于擴(kuò)圖,還能夠進(jìn)行元素添加、替換、移除等。

進(jìn)入Photoshop Beta版后,選擇一張照片導(dǎo)入,框選部分區(qū)域后點(diǎn)擊裁剪,就可以看到下方顯示的欄目中寫著“生成式擴(kuò)展”。

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而它的圖像擴(kuò)展功能,只需要將邊框拉大,然后選中擴(kuò)大的區(qū)域,點(diǎn)擊生成即可。

AI算法會(huì)基于原圖附近的相關(guān)元素進(jìn)行計(jì)算,同時(shí)會(huì)給出三種不同的結(jié)果。

比如,我們試了試《甄嬛傳》中“臣妾做不到”表情包。

PS給出的三種效果圖像都挺符合視覺邏輯的,沒有明顯的邏輯差錯(cuò)。

值得注意的是,生成填充的元素是畫面中已有的元素,那么擴(kuò)圖效果就會(huì)比較自然,比如下面這組:

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但后期再借助關(guān)鍵詞新增元素,AI會(huì)對(duì)風(fēng)格學(xué)習(xí)不完善,會(huì)出現(xiàn)“努力但不符合”的情況。比如下圖中,我們添加了額外的文字提示詞“一個(gè)男人托著這只狗”:

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盡管Generative Fill的細(xì)節(jié)也有點(diǎn)粗糙,但為后續(xù)創(chuàng)作提供了一定的參考價(jià)值。

Stability AI - Uncrop(取消裁剪)

Uncrop是一款Stability AI推出的在線圖片自動(dòng)補(bǔ)全工具,能夠用來修復(fù)已經(jīng)裁剪過的圖像。

如果沒有Photoshop AI版的玩家,可以嘗試這個(gè)在線工具。

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我們只需要拖放上傳照片,就可以獲得全新的AI擴(kuò)展圖,“Uncrop”自動(dòng)補(bǔ)齊缺失的內(nèi)容。

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如果不滿意,還可以反復(fù)讓它重新生成,不過,由于“Uncrop”是網(wǎng)頁版,出圖穩(wěn)定性上不如應(yīng)用端。當(dāng)我們想嘗試經(jīng)典梗圖的二次擴(kuò)展時(shí),它就罷工了:

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Midjourney - Outpainting

Midjourney V5.2版本上線了Zoom Out、Custom Zoom、Pan等不同形式的擴(kuò)圖功能。

不同于其他軟件能上傳第三方圖片擴(kuò)展,Midjourney僅支持在生成的圖片上擴(kuò)展。

我們先生成了一張貓咪的局部圖,想將它擴(kuò)展為完整的圖片。Midjourney需要借助提示詞調(diào)整,修改比例來完成。

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當(dāng)然,你也可以借助“Pan”功能,進(jìn)行上、下、左、右的定向擴(kuò)展。

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Midjourney中選擇向右??擴(kuò)展后得到的圖片

Midjourney的擴(kuò)展無法控制“程度”,隨機(jī)性較強(qiáng),因此在擴(kuò)展過程中可能會(huì)出現(xiàn)畫面重復(fù)的情況。

在此前的功能更新中,“頭號(hào)AI玩家”已經(jīng)詳細(xì)分析了Midjourney的相關(guān)內(nèi)容,這里就不再贅述啦。

從擴(kuò)展成品圖來看,這些AI應(yīng)用的效果各有所長。如果是玩梗的話,還是剪映最出色。若論專業(yè)性,Adobe Photoshop的自由度更高,可玩性也更強(qiáng)。

具體的擴(kuò)圖效果取決于選擇的圖片本身、擴(kuò)展比例,更高質(zhì)量的圖像擴(kuò)展則依賴深度學(xué)習(xí)模型。

當(dāng)然在一些建筑構(gòu)造、影視場景、人物外貌上,確實(shí)會(huì)涉及到AI的知識(shí)盲區(qū)。

其實(shí)也能夠理解,如果沒有足夠可靠和龐大的數(shù)據(jù)支撐,AI就會(huì)開始胡編亂造,出現(xiàn)離譜且抽象的畫風(fēng)。

但至少,它們都展現(xiàn)了AI對(duì)于原始畫面的理解,接下去只要提高繪畫的細(xì)節(jié)精度,擴(kuò)展的圖片也會(huì)更符合邏輯。

另外,在使用上,Midjourney和Adobe PS的AI擴(kuò)圖功能使用還是有一定門檻,需要下載Beta版。

國內(nèi)美圖秀秀、剪映上線智能擴(kuò)圖后,一下子讓AI擴(kuò)圖進(jìn)入到每個(gè)非技術(shù)人員的視線中。

原本是用來拯救廢片的擴(kuò)圖,找到了自己出圈的方式。

簡單的圖生圖,帶來的結(jié)果可能大相徑庭,一些出其不意的反差感反而讓網(wǎng)友有了二創(chuàng)和互動(dòng)的欲望。

AI擴(kuò)圖之后還會(huì)有什么新玩法出圈,值得期待。

最后,給大家總結(jié)了可試玩的AI擴(kuò)圖網(wǎng)站,各位玩家可以按需選擇,也歡迎分享使用體驗(yàn)。

剪映應(yīng)用端:https://www.capcut.cn/editor

美圖秀秀應(yīng)用端:https://pc.meitu.com/

Adobe Firefly:https://firefly.adobe.com

Stability AI:https://clipdrop.co/

Midjourney:https://www.midjourney.com/(據(jù)說12月底要上線網(wǎng)頁版了,敬請期待一下~)

而這些 AI 擴(kuò)圖內(nèi)容的興起,與 Photoshop 所加入的 AI 功能息息相關(guān)。

此前我們看到的 AI 作圖內(nèi)容更多是基于 Stable Diffusion、Midjourney 等工具進(jìn)行的創(chuàng)作,如果想用這些工具做好一張圖,有一定的上手門檻。而 Photoshop 的 AI 功能則可以說是幾乎沒有任何上手門檻。拿擴(kuò)圖來說,你甚至只需要向外調(diào)整圖片大小,然后點(diǎn)擊「生成式擴(kuò)展」,不需要輸入任何 Prompt 就可以完成擴(kuò)圖。專業(yè)設(shè)計(jì)的同學(xué)建議嘗試!文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-777094.html

到了這里,關(guān)于AI擴(kuò)圖哪家強(qiáng)?我們實(shí)地測試了5款擴(kuò)圖工具的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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