一、現(xiàn)狀

• 隨著chatGPT的發(fā)布，點燃了人們對人工智能的熱情，也同樣引起了一場“人類將會被AI替代”的恐慌。
• 誰都知道現(xiàn)階段人工智能難以落地，但幾乎是所有人，相關(guān)的、不相關(guān)的領(lǐng)域都爭先恐后的涌入這項技術(shù)的研究當(dāng)中。
• 大家普遍人為即使現(xiàn)在還未在自己身上發(fā)生“機器替代人工”，但一旦出現(xiàn)這種可能性，它帶來的變革將十分迅速。
• 誰都擔(dān)心在這場變革中落后于他人，從而導(dǎo)致失去先機，甚至是被淘汰。

二、測試技術(shù)可結(jié)合AI的幾個方向

• “機器替代人工” 那么首先從人工的內(nèi)容入手
• 那么從軟件測試工作，都有什么工作內(nèi)容
  • 測試用例編寫與執(zhí)行、bug定位與跟蹤，
  • 測試報告等一些文檔的編寫
  • 自動化腳本編寫
• 測試用例算是測試工作中的一個重要的文檔
• 而當(dāng)前的AI技術(shù)大多數(shù)運用于文檔編寫，所以運用AI來編寫測試用例是首先能想到的實踐方向。

三、嘗試使用AI編寫測試用例（實驗過程）

• 因為此篇文章主要探討一種工作模式的可行性，所以直接使用CSDN的chitGPT作為測試對象
  

• 在整個實驗的過程中，確認(rèn)了使用AI編寫測試用例確實可行。但過程中也暴露了一些問題。

1、AI聯(lián)系上下文的能力弱

• 在問答交流的過程中，不算流暢
  

2、回答的內(nèi)容類似于能在網(wǎng)上搜索到的內(nèi)容

• 空泛的問題，得到空泛的答案。
• 如果沒有一個明確的指令，得到的內(nèi)容很像是通過搜索引擎獲取到的一樣
  

3、需要有一個明確的指令

• 當(dāng)我開始給AI一個明確的需求的時候，這個實驗變得有趣了起來
• AI的回答已經(jīng)是能夠運用到實際測試用例當(dāng)中的測試點了。
  

4、輸出內(nèi)容有限

• 當(dāng)我把編寫用例的指令再明確一些，AI輸出的結(jié)果已經(jīng)非常完整了
  
• 但是可能因為內(nèi)容太多，一會就報錯了。
  

5、無法想象到需求描述之外的內(nèi)容

• 在我兩次問答的過程中，有意去掉一些內(nèi)容，比如彈出鍵盤的這個描述。
• 含有這個描述時，AI回答的內(nèi)容也包含這個。
  
• 去除這個描述，AI回答的內(nèi)容也就沒有包含這個內(nèi)容。

四、總結(jié)：使用AI編寫測試用例方案

• AI就像一面鏡子，提供的指令是模糊，照出的結(jié)果也是模糊的。指令越清晰，結(jié)果也越清晰。
• 針對上面的過程，我總結(jié)出一個可行的方案

1、方案

1. 向AI輸入需求文檔，及編寫用例的指令

• 我在上訴實驗過程使用的指令如下，有興趣可以嘗試一下：
  編寫下面這段需求的測試用例。
  需求說明：
  1.手機號輸入框限制只能輸入數(shù)字，除數(shù)字外字符輸入不成功。手機號限制輸入11位；
  2.點擊發(fā)送驗證碼，向服務(wù)端發(fā)起獲取驗證碼請求。并且客戶端提示“驗證碼已發(fā)送”；
  3.密碼輸入框，限制只能輸入數(shù)字或字母，限制位數(shù)為8-16位；
  4.點擊注冊按鈕提交數(shù)據(jù)；
  5.用戶協(xié)議默認(rèn)選中，用戶點擊“隱私協(xié)議”或“用戶協(xié)議”跳轉(zhuǎn)至對應(yīng)協(xié)議頁面；
  6.點擊“直接登錄”跳轉(zhuǎn)至登錄彈框；
  7.當(dāng)用戶點擊“X”按鈕，關(guān)閉注冊彈框；
  輸出內(nèi)容需要包含用例序號、前置條件、用例標(biāo)題、用例步驟、用例預(yù)期。
  輸出格式為表格。

2. 獲取AI輸出的測試用例，并核驗

2、存在的問題及解決方案

1. 問題：AI對自然語言的理解有限，且無法聯(lián)系上下文。
   解決方案：需求文檔通過人工提煉功能點。大部分功能分為展示\觸發(fā)時機、樣式、功能邏輯、異常處理幾個部分，可以從這個幾個方向整理功能點。
2. 問題：針對迭代的項目和功能，如何輸入需求文檔？
   解決方案：通過機器學(xué)習(xí)，讓AI了解整個項目。但同時存在隱私泄漏的可能性?；蚴窃谛枨笪臋n中增加描述。
3. 問題：AI產(chǎn)出的用例格式并非用例最終格式
   解決方案：將指令更詳細(xì)，更貼合自己的需求。通過腳本、或人工轉(zhuǎn)換格式。
4. 問題：AI產(chǎn)出的用例無法思考到文本描述之外的內(nèi)容
   解決方案：可以通過機器學(xué)習(xí)，也可以通過人工整理功能點時加入必要功能點。

3、存在風(fēng)險、疑慮

1. 讓機器學(xué)習(xí)，伴隨而來的就是嚴(yán)重隱私泄漏問題。它越了解公司的項目，那隱私泄漏的也就越多。所有AI也是一個雙刃劍，想要利用好AI，首先要處理好這之間的平衡。
2. 近期存在chatGPT大量封號的消息，想要方便安全的使用并不是那么容易。當(dāng)然國內(nèi)也有，到底哪個好用，這個還需要等各大廠的產(chǎn)品正式推出才可以。
3. 因為使用AI還是需要一些前期的裝備，和后續(xù)的處理，產(chǎn)出的價值是否能夠大于成本這也是需要考慮的問題之一。

此篇文章只是本人的一些思考，可能存在不正確或遺漏的地方。歡迎大家一起討論或指正我的錯誤。

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