這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了YOLOV5 自動刷圖腳本實戰(zhàn)（六）之OpenCV+CMake+MinGW-64 Qt5編譯。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。
目錄
?一、OpenCV下載
1、官網(wǎng)地址：
2、安裝解壓OpenCV
二、OpenCV-Contrib下載文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-774516.html
1、下載文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-774516.html
到了這里，關(guān)于YOLOV5 自動刷圖腳本實戰(zhàn)（六）之OpenCV+CMake+MinGW-64 Qt5編譯的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務(wù)，不擁有所有權(quán)，不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載，請注明出處： 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實不符，請點擊違法舉報進行投訴反饋，一經(jīng)查實，立即刪除！
OpenCV使用CMake和MinGW-w64的編譯安裝中的問題 問題：gcc: error: long: No such file or directory** C:PROGRA~2Dev-CppMinGW64binwindres.exe: preprocessing failed. modulescoreCMakeFilesopencv_core.dirbuild.make:1420: recipe for target ‘modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/vs_version.rc.obj’ failed mingw32-make[2]: *** [modules/core/
?? 個人主頁: 風(fēng)間琉璃 ?? 版權(quán): ?本文由【風(fēng)間琉璃】原創(chuàng)、在CSDN首發(fā)、需要轉(zhuǎn)載請聯(lián)系博主 ?? 如果文章對你有幫助、 歡迎關(guān)注、 點贊、 收藏(一鍵三連) 和 訂閱專欄 哦 前幾天將cuda版本的opencv給編譯成功了，當(dāng)時用的VS的MSVC，然后發(fā)現(xiàn)編譯后的庫文件不能給Qt調(diào)用，應(yīng)
Opencv官網(wǎng)沒有提供mingw版本的opencv庫，所以需要自己編譯，下面是編譯過程，32位64位方法類似。 可以直接下載編譯好的mingw版本opencv4.4： 使用CMAKE3.22+QT5.13編譯后的opencv4.4（32位的）資源-CSDN文庫 如果網(wǎng)絡(luò)不好，可能會需要自己手動下載下面的文件：? opencv_videoio_ffmpeg.dll+ope
測試環(huán)境：AMDRH7000+RTX3050+win10+vs2-10+opencv455+cuda11.7 關(guān)于opencv470+contrib+cuda的編譯，可以詳見：Win10下Opencv+CUDA聯(lián)合編譯詳細教程 本文代碼同時支持 yolov5 、 yolov8 兩個模型，詳細過程將在文中給出， 完整代碼倉庫最后給出 其中，yolov8在opencv-DNN + CUDA下的效果如下： 新建VS項目，名
最近完成了一個項目，利用python+yolov5實現(xiàn)數(shù)字儀表的自動讀數(shù)，并將讀數(shù)結(jié)果進行輸出和保存，現(xiàn)在完成的7788了，寫個文檔記錄一下， 若需要數(shù)據(jù)集和源代碼可以私信。 最后實現(xiàn)的結(jié)果如下： 首先查閱文獻和文檔，好家伙，不看不知道，做相似項目的很多資料都是碩士研
![[QT]+[Cmake]+[openCV]配置環(huán)境報錯：mingw32-make: *** [Makefile:165: all] Error 2等問題的解決辦法](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/04/859125-1.png)
當(dāng)前作者各軟件的版本：QT5.14.2 + CMAKE?3.29.0 +openCV 4.5.4 Qt配置OpenCV教程，親測已試過（詳細版）_qt opencv-CSDN博客 配置的時候主要參考了以上文章 出現(xiàn)的第一個問題是在cmake configure的時候卡在 FFMPEG: Downloading ffmpeg_version.cmake from https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/7dd0d4
問題：cMake編譯yolov5報錯：No CUDA toolset found. 解決：在stackoverflow找到解決方案。 將該路徑下的四個文件 C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.1extrasvisual_studio_integrationMSBuildExtensions 拷貝到以下路徑中。 C:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2019EnterpriseMSBuildMicrosoftVCv160
獲取樣本分?jǐn)?shù)在0.05到0.38直接的樣本。
如有錯誤，懇請指出。 在之前介紹了一堆yolov5的訓(xùn)練技巧，train.py腳本也介紹得差不多了。之后還有detect和val兩個腳本文件，還想把它們總結(jié)完。 在之前測試yolov5訓(xùn)練好的模型時，用detect.py腳本簡直不要太方便，覺得這個腳本集成了很多功能，今天就分析源碼一探究竟。 關(guān)
?? 個人主頁: 風(fēng)間琉璃 ?? 版權(quán): ?本文由【風(fēng)間琉璃】原創(chuàng)、在CSDN首發(fā)、需要轉(zhuǎn)載請聯(lián)系博主 ?? 如果文章對你有幫助、 歡迎關(guān)注、 點贊、 收藏(一鍵三連) 和 訂閱專欄 哦 目錄 前言 一、YOLOv5簡介 二、預(yù)處理 1.獲取分類名 2.獲取輸出層名稱 3.圖像尺度變換 三、模型加載
