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cMake編譯yolov5報(bào)錯(cuò)：【CUDA】No CUDA toolset found.

2年前作者：雷橙子leo分類：Toy博客閱讀(21)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了cMake編譯yolov5報(bào)錯(cuò)：【CUDA】No CUDA toolset found.。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

問(wèn)題：cMake編譯yolov5報(bào)錯(cuò)：No CUDA toolset found.
解決：在stackoverflow找到解決方案。
將該路徑下的四個(gè)文件 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions
cmake error no cuda toolset found.,C++,VStudio,visual studio,microsoft,ide
拷貝到以下路徑中。
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Enterprise\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations

再編譯，通過(guò)。
注意：換成自己的路徑。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-609619.html

到了這里，關(guān)于cMake編譯yolov5報(bào)錯(cuò)：【CUDA】No CUDA toolset found.的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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【c++ debug】cmake編譯報(bào)錯(cuò) No such file or directory
? 重要：（1）首先確認(rèn)文件是否存在，不存在才會(huì)報(bào)no such file/directory （2）確認(rèn)查找路徑是否正確，搜索路徑錯(cuò)了自然找不到目標(biāo)文件，頭文件就檢查include_directories，庫(kù)文件就檢查target_libraries 1. 報(bào)錯(cuò)：error while loading shared libraries: libprotoc.so.24: cannot open shared object file: No s
2024年02月01日
瀏覽(30)
Ubuntu下cmake編譯報(bào)錯(cuò)OPENSSL_ROOT_DIR (missing: OPENSSL_CRYPTO_LIBRARY) (found version “1.1.1“)
本人在這之前直接在linux下apt-get install已安裝過(guò)了openssl，默認(rèn)安裝在usr/bin目錄下，如下圖。但是，本人在嘗試第一次cmake編譯時(shí)，卻報(bào)錯(cuò)：換個(gè)路徑重新安裝openssl，按照?qǐng)?bào)錯(cuò)提示設(shè)置環(huán)境變量，重新編譯。操作系統(tǒng)：Ubuntu18.02 OpenSSL Version: openssl-1.1.1d.tar.gz OpenSSL下載地址為
2024年03月11日
瀏覽(26)
關(guān)于CMAKE 報(bào)錯(cuò)CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES的問(wèn)題
背景：新版本cmake 增加了CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES檢測(cè)，某些手動(dòng)安裝cuda的同學(xué)會(huì)遇到該報(bào)錯(cuò)問(wèn)題，該問(wèn)題不影響代碼，只是cmake內(nèi)部的編譯設(shè)置 cmake 3.23版本該問(wèn)題報(bào)錯(cuò)為? ?CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be valid if set cmake 3.24版本該問(wèn)題報(bào)錯(cuò)為?CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be non-empty if set 詳見(jiàn)
2024年02月12日
瀏覽(17)
yolov5數(shù)據(jù)讀取報(bào)錯(cuò)：train: No labels found in /root/yolov5-master/VOCData/dataSet_path/train.cache
這個(gè)問(wèn)題是由于路徑設(shè)置錯(cuò)誤導(dǎo)致的，以下幾個(gè)文件的路徑都要保持一致。（1）yolov5-master/VOCData/xml_to_yolo.py 這個(gè)文件是將xml格式的label轉(zhuǎn)為txt格式，這個(gè)地方建議直接改為絕對(duì)路徑。 ?（2）yolov5-mastertrain.py train文件里面的ROOT也需要改為yolov5-master所在路徑，后續(xù)代碼都使用
2024年02月13日
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在用cmake編譯時(shí)，遇到opencv報(bào)錯(cuò)runtime library
2024年01月18日
瀏覽(35)
[centos]centos7源碼編譯cmake報(bào)錯(cuò)Could NOT find OpenSSL
測(cè)試環(huán)境： centos7.9 cmake==3.25.0 ./bootstrap以后報(bào)錯(cuò)如下： Could NOT find?OpenSSL, try to set the path to OpenSSL root folder in the system variable OPENSSL_ROOT_DIR (missing: OPENSSL_CRYPTO_LIBRARY OPENSSL_INCLUDE_DIR) CMake Error at Utilities/cmcurl/CMakeLists.txt:485?(message): ? Could not find OpenSSL. ?Install an OpenSSL development pa
2024年02月02日
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vs2017實(shí)現(xiàn)linux遠(yuǎn)程編譯報(bào)錯(cuò)“CMake 缺少以下功能:serverMode“解決方案
背景 window系統(tǒng)vs2017使用cmake實(shí)現(xiàn)linux遠(yuǎn)程調(diào)試和編譯時(shí)，搭建的環(huán)境報(bào) CMake 缺少以下功能:“serverMode”。請(qǐng)參閱 https://aka.ms/linuxcmakeconfig 了解詳細(xì)信息錯(cuò)誤，如何解決？經(jīng)排查，發(fā)現(xiàn)遠(yuǎn)程開(kāi)發(fā)環(huán)境的cmake版本不支持serverMode模式，因此，無(wú)法實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程編譯解決方案驗(yàn)證遠(yuǎn)程目
2024年02月11日
瀏覽(42)
windows平臺(tái)使用CMake工具對(duì)darknet的編譯以及安裝過(guò)程+yolov3+圖像檢測(cè)+攝像頭檢測(cè)+視頻檢測(cè)+手機(jī)作為攝像頭進(jìn)行檢測(cè)（詳解）
目錄 1.編譯和安裝教程（1）安裝visual studio 2022 （2）CMake下載及安裝（3）下載darknet.zip文件（4）安裝OpenCV? （5）修改Makefile文件（6）修改CMakeLists.txt文件（7）使用CMake工具 2.yolov3進(jìn)行測(cè)試（1）單張圖像進(jìn)行檢測(cè)? （2）開(kāi)啟攝像頭進(jìn)行檢測(cè) （3）視頻檢測(cè) （4）使用手機(jī)攝
2024年02月05日
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安裝庫(kù)報(bào)錯(cuò)：No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME=‘/usr/local/cuda-11.3‘
安裝庫(kù)時(shí)報(bào)錯(cuò)：查看cuda版本和pytorch版本因此發(fā)現(xiàn)是由于該虛擬環(huán)境中CUDA與torch的版本不對(duì)應(yīng)，發(fā)現(xiàn)在安裝虛擬環(huán)境的environment.yml文件中只有指定cuda版本，而沒(méi)有自動(dòng)安裝正確的torch版本：重新安裝torch，在 torch 官網(wǎng)中找到適配的版本，并安裝 pip install torch 1.12.1+cu113 torch
2024年02月12日
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YOLOv5訓(xùn)練數(shù)據(jù)提示No labels found、with_suffix使用、yolov5訓(xùn)練時(shí)出現(xiàn)WARNING: Ignoring corrupted image and/or label
仔細(xì)看下數(shù)據(jù)加載、處理的文件datasets.py，發(fā)現(xiàn)有一句會(huì)根據(jù)第2步中images文件夾的位置找到對(duì)應(yīng)labels文件夾： YOLOv5加載標(biāo)簽的地方在 datasets.py 中的這個(gè)地方，我們修改一下加載label的路徑為自己的label放置位置就好。在這個(gè) img2label_paths 函數(shù)中，我們的修改如下：【因?yàn)槲覀?/p>
2024年02月04日
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