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深度生成模型之圖像翻譯GAN -＞（個人學習記錄筆記）

2年前作者：slience_me分類：Toy博客閱讀(21)違法舉報

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深度生成模型之圖像翻譯GAN

圖像翻譯的應(yīng)用

1. 風格遷移

  • 各類風格化應(yīng)用

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2. 數(shù)據(jù)增強

  • 仿真數(shù)據(jù)，增強數(shù)據(jù)的多樣性

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3. 經(jīng)典圖像任務(wù)

  • 圖像上色，圖像分割，邊緣檢測，圖像增強，超分辨，圖像修復等

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4. 內(nèi)容創(chuàng)作

  • 交互式圖像生成，圖像編輯

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5. 人臉圖像編輯

  • 人臉表情，年齡，妝容，身份編輯，動漫風格化等

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6. 人體圖像編輯

  • 虛擬試衣，動作遷移等

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圖像翻譯模型

1. 有監(jiān)督圖像翻譯模型

  • Pix2pix，輸入為圖片，輸出為圖片，條件也是圖片，需要成對的圖片/標簽數(shù)據(jù)進行訓練

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  • Pix2pixHD，使用多尺度生成高精度結(jié)果(2048×1024)

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2. 無監(jiān)督圖像翻譯模型

  • Couple-GAN，獲取兩個域的聯(lián)合分布

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  • UNIT，使用兩個編碼器將不同域的樣本X1和X2映射到共享潛在空間z，然后分別輸入生成器和判別器

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  • CycleGAN，循環(huán)GAN

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  • CycleGAN工程技巧

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  • 與CycleGAN近似等價的其他結(jié)構(gòu)，DualGAN，DiscoGAN，XGAN

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3. 多域圖像翻譯模型

  • StarGAN，多域之間的轉(zhuǎn)換

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