前言
本文將講述如何利用ncnn在安卓手機(jī)端部署YOLOv7，這里以YOLOv7-tiny為例進(jìn)行講解，YOLOv7按照步驟依次進(jìn)行即可，同時(shí)對(duì)于Android Studio的安裝不在本次教程之內(nèi)
1、YOLOv7-tiny模型部署
標(biāo)準(zhǔn)YOLOv7-tiny部署指的是沒(méi)有更改YOLOv7-tiny的網(wǎng)絡(luò)模型架構(gòu)，直接利用訓(xùn)練好的模型權(quán)重進(jìn)行部署，下面分幾步進(jìn)行講述：
1.1 獲得所需模型文件
首先是將訓(xùn)練獲得的權(quán)重文件.pt轉(zhuǎn)為.onnx：
python export.py --weights '你的權(quán)重文件' \
--iou-thres 這個(gè)自己設(shè)置 --conf-thres 自己設(shè)置 \
--device 0
這個(gè)導(dǎo)出有GPU就GPU到，然后–fp16和–int8看自己情況來(lái)吧，導(dǎo)出之后會(huì)在你的權(quán)重保存路徑下生成.onnx的文件，保存這個(gè)文件。
將導(dǎo)出的文件傳到此網(wǎng)站：convertmodel
保存這兩個(gè)文件，后續(xù)要用到
1.2 克隆所需要的代碼
首先是下載ncnn-android-yolov7代碼，其次是ncnn，之后便是opencv-mobile
ncnn-android-yolov7代碼下載：
ncnn代碼下載：
opencv-mobile下載：
下載之后便得到了三個(gè)壓縮包，將其解壓到同一目錄下，最好目錄不要有中文，避免報(bào)錯(cuò)，如下：
然后將紅箭頭所指文件夾復(fù)制到ncnn-android-yolov7的這個(gè)目錄下：D:\xx\ncnn-android-yolov7-master\app\src\main\jni
之后用Android Studio打開(kāi)ncnn-android-yolov7項(xiàng)目，打開(kāi)箭頭所指文件，然后將我畫(huà)紅線(xiàn)位置改成你所復(fù)制的文件夾名字：
將第1節(jié)得到的.param和.bin文件復(fù)制到asserts文件夾下
到這里，準(zhǔn)備工作就全部做好了，下一步就開(kāi)始改代碼了。
1.3 修改代碼
請(qǐng)用netron打開(kāi)剛剛轉(zhuǎn)換模型得到的.param文件
這里的images填入到的ex.input("xx", yy);中的xx，請(qǐng)注意，images只是我的.param文件下的名字，如果你的和我的不一樣，請(qǐng)?zhí)钅隳Ｐ偷摹?/p>
找到第一個(gè)檢測(cè)頭的這個(gè)卷積，
將畫(huà)框的output填到stride8，這里的名字是onnx::Reshape_588，當(dāng)然，你們的名字肯定和我的不一樣，這個(gè)沒(méi)關(guān)系，填你們自己的名字即可。依葫蘆畫(huà)瓢，找到第二個(gè)檢測(cè)頭上面一個(gè)卷積，然后將名字填到stride16，之后填stride32
對(duì)于yolo.cpp，請(qǐng)轉(zhuǎn)到Yolo::detect函數(shù)，然后將得到的名字，按照相應(yīng)位置填進(jìn)去，對(duì)我畫(huà)框部分進(jìn)行修改，還有啊，anchor是你自己訓(xùn)練時(shí)配置文件中所用的anchor，所以也記得要進(jìn)行修改。
繼續(xù)在yolo.cpp文件中，轉(zhuǎn)到Yolo::draw，改成你自己的類(lèi)別名稱(chēng)：
到此為止yolo.cpp修改完畢
轉(zhuǎn)到yoloncnn.cpp，按框所示，改成你自己的.param文件的名字：
轉(zhuǎn)到下面箭頭所指文件，app_name是做成app后顯示的名字，然后model_array下面的item要填你的.param文件的名字
到此為止，代碼上的改動(dòng)已經(jīng)全部結(jié)束，之后還需要對(duì).param文件進(jìn)行修改，打開(kāi)它，然后像箭頭一樣修改即可
到此為止，真的就全部修改完了。
2、連接手機(jī)進(jìn)行部署
首先打開(kāi)開(kāi)發(fā)者模式，這里不進(jìn)行贅述，另外，如果你是小米手機(jī)，那么請(qǐng)?jiān)陂_(kāi)發(fā)者選項(xiàng)中關(guān)閉MIUI優(yōu)化，不然會(huì)出錯(cuò)。
第一步：
第二步：
第三步：
靜等一會(huì)兒，應(yīng)用就會(huì)自動(dòng)安裝到手機(jī)，然后進(jìn)行檢測(cè)，到此為止，YOLOv7-tiny的部署就此完成。
總結(jié)
這里的圖片和步驟有點(diǎn)多，請(qǐng)大家按照步驟一步一步進(jìn)行，我也是看了一些資料才搞定的，應(yīng)該算是保姆級(jí)教學(xué)了，原創(chuàng)，給個(gè)免費(fèi)的贊謝謝！有問(wèn)題可以在評(píng)論區(qū)交流哦！文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-772313.html
參考
https://github.com/xiang-wuu/ncnn-android-yolov7
https://github.com/nihui/opencv-mobile
https://github.com/Tencent/ncnn文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-772313.html
到了這里，關(guān)于YOLOv7安卓部署 ncnn的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
![[YOLOv7]基于YOLOv7的水果識(shí)別系統(tǒng)(源碼＆部署教程)](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/449357-1.png)
