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ROS仿真R2機器人之安裝運行及MoveIt的介紹

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了ROS仿真R2機器人之安裝運行及MoveIt的介紹。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

????????R2(Robonaut 2)是NASA美國宇航局與GM通用聯(lián)合推出的宇航人形機器人,能在國際空間站使用,可想而知其價格是非常昂貴,幾百萬美刀吧,還好NASA發(fā)布了一個R2機器人的Gazebo模型,使用模型就不需要花錢了,由于我們的機器人軟件通常是不依賴于具體機器人的,所以在R2學(xué)到的東西也可以應(yīng)用到其他的機器人身上,所以我們在仿真平臺上來操作它。

1、安裝R2機器人

1.1、OS版本

使用的是虛擬機上的一個Ubuntu18的版本系統(tǒng)來安裝,我們先來查看下版本:cat /etc/os-release?

NAME="Ubuntu"
VERSION="18.04.6 LTS (Bionic Beaver)"
ID=ubuntu
ID_LIKE=debian
PRETTY_NAME="Ubuntu 18.04.6 LTS"
VERSION_ID="18.04"
HOME_URL="https://www.ubuntu.com/"
SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/"
PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy"
VERSION_CODENAME=bionic
UBUNTU_CODENAME=bionic

?1.2、安裝ROS

在前面的 Ubuntu18.04版本安裝ROS及出現(xiàn)錯誤的處理方法
有介紹不同OS版本對應(yīng)著不同的ROS版本安裝,所以這里我的是melodic版本
分別輸入命令安裝,也可以使用空格隔開寫在一條指令上進行安裝:

sudo apt-get install ros-melodic-ros-control
sudo apt-get install ros-melodic-gazebo-ros-control
sudo apt-get install ros-melodic-joint-state-controller
sudo apt-get install ros-melodic-effort-controllers
sudo apt-get install ros-melodic-joint-trajectory-controller
sudo apt-get install ros-melodic-moveit*
sudo apt-get install ros-melodic-object-recognition-*

從名稱也可以知道,除了ROS之外,還有一些關(guān)節(jié)狀態(tài)控制器,路徑控制器以及后面重點介紹的MoveIt

1.3、創(chuàng)建工作空間?

創(chuàng)建一個名為chessbot的工作空間,這里我想用R2來做下棋的機器人。?

mkdir -p ~/chessbot/src
cd ~/chessbot/src
catkin_init_workspace

?1.4、下載編譯

網(wǎng)上好像也只有下面這個貌似要被棄用的包,哈哈。所以也會在后面帶來一個我沒有解決的問題或許是這個原因。

git clone https://bitbucket.org/nasa_ros_pkg/deprecated_nasa_r2_simulator.git
git clone https://bitbucket.org/nasa_ros_pkg/deprecated_nasa_r2_common.git
其余包來源:https://bitbucket.org/nasa_ros_pkg/workspace/repositories/

下載好了之后,進行編譯:

cd ..
catkin_make

1.5、顯示機器人

編譯好了之后,就可以顯示R2雙臂機器人了

cd ~/chessbot
source devel/setup.bash
roslaunch r2_gazebo r2_display.launch

如下圖:
ROS仿真R2機器人之安裝運行及MoveIt的介紹,機器人操作系統(tǒng)(ROS),Quaternion,MoveIt,move_group,GAZEBO

運行robot_state_publisher節(jié)點,會使用R2的幾何描述和它的關(guān)節(jié)狀態(tài)向量,持續(xù)地計算并更新機器人上的所有坐標(biāo)系(前向運動學(xué)計算),這種操作的是標(biāo)準(zhǔn)的ROS實現(xiàn),不依賴機器人,所以我們只需要直接啟動它,它就能為R2機器人做正確的事情。

cd ~/chessbot
source devel/setup.bash
rosrun robot_state_publisher robot_state_publisher

?然后我們試著讓機器人的雙臂揮動起來,代碼如下:

cd ~/chessbot/src
gedit r2_move.py
#!/usr/bin/env python
import sys,rospy,tf,moveit_commander,random
from geometry_msgs.msg import Pose,Point,Quaternion
from math import pi

Q=Quaternion(*tf.transformations.quaternion_from_euler(pi,-pi/2,-pi/2))
orient=[Q,Q]
pose=[Pose(Point(0.5,-0.5,1.3),orient[0]),Pose(Point(-0.5,-0.5,1.3),orient[1])]
moveit_commander.roscpp_initialize(sys.argv)
rospy.init_node('r2_wave_arm',anonymous=True)
group=[moveit_commander.MoveGroupCommander("left_arm"),moveit_commander.MoveGroupCommander("right_arm")]
while not rospy.is_shutdown():
    pose[0].position.x = 0.5+random.uniform(-0.1,0.1)
    pose[1].position.x = -0.5+random.uniform(-0.1,0.1)
    for side in [0,1]:
        pose[side].position.z = 1.5+random.uniform(-0.1,0.1)
        group[side].set_pose_target(pose[side])
        group[side].go(True)

moveit_commander.roscpp_shutdown()

代碼的意思比較簡單,首先將歐拉角轉(zhuǎn)成四元數(shù)(tf.transformations.quaternion_from_euler(pi,-pi/2,-pi/2)),因為四元數(shù)在計算幾何軟件包中更為常用,因為它的數(shù)值穩(wěn)定性較好,然后我們設(shè)置左右臂的位姿,通過MoveIt里面的moveit_commander的Python接口來驅(qū)動雙臂的隨機揮動。

加個可執(zhí)行權(quán)限:chmod u+x r2_move.py

./r2_move.py

不出意外的話就會出現(xiàn)意外,報錯如下:

[ INFO] [1702101228.432735750]: Loading robot model 'r2'...
[ INFO] [1702101228.434537951]: No root/virtual joint specified in SRDF. Assuming fixed joint
[FATAL] [1702101228.847908597]: Group 'left_arm' was not found.
Traceback (most recent call last):
? File "./r2_move.py", line 11, in <module>
? ? group=[moveit_commander.MoveGroupCommander("left_arm"),moveit_commander.MoveGroupCommander("right_arm")]
? File "/opt/ros/melodic/lib/python2.7/dist-packages/moveit_commander/move_group.py", line 66, in __init__
? ? name, robot_description, ns, wait_for_servers
RuntimeError: Group 'left_arm' was not found.

SRDF中沒有指定根/虛擬關(guān)節(jié)。找不到這個'left_arm' 組,也就是沒有定義它,這個錯誤涉及到了MoveIt軟件包,由于比較復(fù)雜,放在后面進行單獨說明。

2、R2關(guān)節(jié)

R2機器人由于完全模擬了人體的各個關(guān)節(jié),所以會出現(xiàn)很多的關(guān)節(jié)(手臂、手指、手掌等),那么對于這些關(guān)節(jié)的英文名稱還是需要非常熟悉的:

backpack:背包、行囊
baseplate:底座
bodycover:機身罩(類似衣服)
chest base:胸部區(qū)域
shoulder:肩膀
arm:手臂
elbow:肘部
distal:末端的(比如手指的指尖)
medial:中間的
proximal:近端的(比如手指靠近手掌的關(guān)節(jié)部分)
tip:末梢 尖端
lower arm:前臂(手垂直向下的下面部分)
upper arm:上臂(手垂直向下的上面部分)
palm:手掌
wrist:手腕
neck:脖子
waist:腰部
五根手指的名稱:
thumb:大拇指;index:食指;middle:中指; ring:無名指;little:小指

3、MoveIt

我們可以看到在上面想要讓機器人運動的時候,會報錯:Group 'left_arm' was not found.

就是這個left_armright_arm左右兩個手臂的組,找不到,這里就需要MoveIt這個軟件包,功能強大但也比較復(fù)雜,一起來看下是如何通過MoveIt來制作機器人運動所需要的相關(guān)操作:

3.1、創(chuàng)建SRDF文件

打開MoveIt輔助安裝工具:

cd ~/chessbot
source devel/setup.bash
rosrun moveit_setup_assistant moveit_setup_assistant

這里我們選擇創(chuàng)建新的MoveIt包,選擇的路徑在deprecated_nasa_r2_common包里面的
r2_description/robots/r2.display.urdf.xacro文件,然后點擊右下角?Load Files?加載文件
根據(jù)機器人的URDF(Unified Robot Description Format統(tǒng)一機器人描述格式)文件生成SRDF(Semantic Robot Description Format語義機器人描述格式)文件。

如下圖:
ROS仿真R2機器人之安裝運行及MoveIt的介紹,機器人操作系統(tǒng)(ROS),Quaternion,MoveIt,move_group,GAZEBO?ROS仿真R2機器人之安裝運行及MoveIt的介紹,機器人操作系統(tǒng)(ROS),Quaternion,MoveIt,move_group,GAZEBO

3.2、優(yōu)化自碰撞檢查

對碰撞的檢查,禁用碰撞的部件對,可以減少運動規(guī)劃的時間,如下圖:

ROS仿真R2機器人之安裝運行及MoveIt的介紹,機器人操作系統(tǒng)(ROS),Quaternion,MoveIt,move_group,GAZEBO默認(rèn)10000次檢查即可,點擊?Generate Collision Matrix?生成碰撞矩陣,紅線有兩種展示方式。?

3.3、創(chuàng)建虛擬關(guān)節(jié)?

虛擬關(guān)節(jié)是將機器人連接到世界(World)的。主要作用是把機器人固定在地面上別亂跑,如下圖:

ROS仿真R2機器人之安裝運行及MoveIt的介紹,機器人操作系統(tǒng)(ROS),Quaternion,MoveIt,move_group,GAZEBO

3.4、規(guī)劃組

這里是最關(guān)鍵的一個地方了,將機器人的子集規(guī)劃成一個一個的組,如下圖:

ROS仿真R2機器人之安裝運行及MoveIt的介紹,機器人操作系統(tǒng)(ROS),Quaternion,MoveIt,move_group,GAZEBO

所以按照我們的雙臂機器人,控制雙臂運動,所以分別創(chuàng)建left_armright_arm

3.5、機器人位姿

這個可以定義機器人的位姿,對位姿進行分組,在經(jīng)常去到一個點(比如返航充電的位姿),將這個位姿設(shè)置一個名稱就比較方便,圖略
類似下面這樣,用home代替坐標(biāo)的意思,這樣更直觀

arm.set_named_target('home')
arm.go()

其余可選的還有,末端執(zhí)行器:如果有夾具,吸盤之類的末端執(zhí)行器就進行配置,可選
被動關(guān)節(jié):就是不能主動控制的關(guān)節(jié),也叫從動關(guān)節(jié),可選
模擬文件:生成URDF文件,可選
3D感知傳感器:這里可以選擇點云或者深度圖像,可選

ROS仿真R2機器人之安裝運行及MoveIt的介紹,機器人操作系統(tǒng)(ROS),Quaternion,MoveIt,move_group,GAZEBO

3.6、ROS控制器

可以直接點擊 Auto Add FollowJointsTrajectory Controllers For Each Planning Group 自動為每個規(guī)劃組添加控制器,用來規(guī)劃路徑的用途

ROS仿真R2機器人之安裝運行及MoveIt的介紹,機器人操作系統(tǒng)(ROS),Quaternion,MoveIt,move_group,GAZEBO

3.7、作者信息

指定作者的名字和郵箱地址,這個可以隨意填寫,圖略

3.8、配置文件

最后一步就是對上述這些操作,進行打包操作,將會生成兩個文件以及兩個目錄(配置文件的目錄和launch目錄)?

全部配置好了之后,先來看個demo,這里以右臂為例

cd ~/chessbot
source devel/setup.bash
roslaunch mybot demo.launch

如下圖(實際是動態(tài),這里就截圖了):

ROS仿真R2機器人之安裝運行及MoveIt的介紹,機器人操作系統(tǒng)(ROS),Quaternion,MoveIt,move_group,GAZEBO

代碼運行規(guī)劃組:

cd ~/chessbot
source devel/setup.bash
roslaunch mybot move_group.launch

3.9、錯誤處理

重新開一個終端,我們運行上面那個代碼文件:

cd ~/chessbot
source devel/setup.bash
cd ~/chessbot/src
./r2_move.py

報錯如下:

[ERROR] [1702121793.117659791]: Could not initialize chain object
[ERROR] [1702121793.117758850]: Kinematics solver of type 'kdl_kinematics_plugin/KDLKinematicsPlugin' could not be initialized for group 'lef_arm'
[ERROR] [1702121793.117789067]: Kinematics solver could not be instantiated for joint group lef_arm.
[ERROR] [1702121793.118336454]: Could not initialize chain object
[ERROR] [1702121793.118389993]: Kinematics solver of type 'kdl_kinematics_plugin/KDLKinematicsPlugin' could not be initialized for group 'right_arm'
[ERROR] [1702121793.118409474]: Kinematics solver could not be instantiated for joint group right_arm.
[FATAL] [1702121793.119064673]: Group 'left_arm' was not found.

可能遇到這樣的錯誤:

[ INFO] [1702174557.779660012]: Ready to take commands for planning group left_arm.
[ INFO] [1702174558.017795107]: Ready to take commands for planning group right_arm.
[ INFO] [1702174558.072099968]: ABORTED: Catastrophic failure
[ INFO] [1702174558.172742129]: ABORTED: Catastrophic failure?

也可能會遇到這樣的錯誤:ABORTED: Solution found but controller failed during execution

主要原因是運動學(xué)插件和關(guān)節(jié)類型的匹配問題。

4、話題解釋

我們來查看下出現(xiàn)了哪些話題:rostopic list

/attached_collision_object
/clicked_point
/collision_object
/execute_trajectory/cancel
/execute_trajectory/feedback
/execute_trajectory/goal
/execute_trajectory/result
/execute_trajectory/status
/head_mount_kinect/depth_registered/camera_info
/head_mount_kinect/depth_registered/image_raw
/head_mount_kinect/depth_registered/points
/initialpose
/joint_states
/move_base_simple/goal
/move_group/camera_info
/move_group/cancel
/move_group/display_contacts
/move_group/display_planned_path
/move_group/feedback
/move_group/filtered_cloud
/move_group/filtered_cloud/compressed
/move_group/filtered_cloud/compressed/parameter_descriptions
/move_group/filtered_cloud/compressed/parameter_updates
/move_group/filtered_cloud/compressedDepth
/move_group/filtered_cloud/compressedDepth/parameter_descriptions
/move_group/filtered_cloud/compressedDepth/parameter_updates
/move_group/filtered_cloud/theora
/move_group/filtered_cloud/theora/parameter_descriptions
/move_group/filtered_cloud/theora/parameter_updates
/move_group/filtered_label
/move_group/filtered_label/compressed
/move_group/filtered_label/compressed/parameter_descriptions
/move_group/filtered_label/compressed/parameter_updates
/move_group/filtered_label/compressedDepth
/move_group/filtered_label/compressedDepth/parameter_descriptions
/move_group/filtered_label/compressedDepth/parameter_updates
/move_group/filtered_label/theora
/move_group/filtered_label/theora/parameter_descriptions
/move_group/filtered_label/theora/parameter_updates
/move_group/goal
/move_group/model_depth
/move_group/model_depth/compressed
/move_group/model_depth/compressed/parameter_descriptions
/move_group/model_depth/compressed/parameter_updates
/move_group/model_depth/compressedDepth
/move_group/model_depth/compressedDepth/parameter_descriptions
/move_group/model_depth/compressedDepth/parameter_updates
/move_group/model_depth/theora
/move_group/model_depth/theora/parameter_descriptions
/move_group/model_depth/theora/parameter_updates
/move_group/monitored_planning_scene
/move_group/ompl/parameter_descriptions
/move_group/ompl/parameter_updates
/move_group/plan_execution/parameter_descriptions
/move_group/plan_execution/parameter_updates
/move_group/planning_scene_monitor/parameter_descriptions
/move_group/planning_scene_monitor/parameter_updates
/move_group/result
/move_group/sense_for_plan/parameter_descriptions
/move_group/sense_for_plan/parameter_updates
/move_group/status
/move_group/trajectory_execution/parameter_descriptions
/move_group/trajectory_execution/parameter_updates
/pickup/cancel
/pickup/feedback
/pickup/goal
/pickup/result
/pickup/status
/place/cancel
/place/feedback
/place/goal
/place/result
/place/status
/planning_scene
/planning_scene_world
/rosout
/rosout_agg
/tf
/tf_static
/trajectory_execution_event

常見的話題有必要去熟悉它:

4.1、點擊的坐標(biāo)點

rostopic info /clicked_point
rosmsg show geometry_msgs/PointStamped

表示用戶在圖形界面上點擊的坐標(biāo)點,也可以表示從點云數(shù)據(jù)中提取的某個點的坐標(biāo)信息。其中獲取的消息類型是 geometry_msgs/PointStamped 表示一個帶有時間戳的2D或3D點。它包含一個Point 類型(表示2D或3D坐標(biāo))和一個Header 類型(表示消息的時間戳和frame ID)

4.2、顯示機器人狀態(tài)

rostopic info /display_robot_state
rosmsg show moveit_msgs/DisplayRobotState

讀取機器人的狀態(tài)信息(比如位姿、關(guān)節(jié)角度、角速度等),并將其顯示在ROS圖形界面上,需要加載MoveIt軟件包

4.3、初始位姿

rostopic info /initialpose
rosmsg show geometry_msgs/PoseWithCovarianceStamped

對機器人進行定位,當(dāng)從這個話題得到消息的時候,它會重置所有候選位姿(candidate pose),并生成一組服從正態(tài)分布的,以消息中提供的位姿為中心的候選位姿。比如,使用rviz設(shè)置初始位姿就是在這個話題上發(fā)布一條消息。
好的導(dǎo)航結(jié)果依賴好的機器人定位,改進初始位姿估計的一個辦法是在rviz中查看傳感器數(shù)據(jù)并確保它與地圖相符,尤其是在有激光測距儀的時候,這個辦法工作得很好,因為激光傳感器的數(shù)據(jù)就像是一張本地的地圖,不斷改進初始位姿估計直到激光的數(shù)據(jù)與地圖符合起來,你就得到了很好的位姿估計。想要讓位姿估計更好一些,可以駕駛機器人到處走走,這將使候選集合很好地分布在實際位置周圍,從而給出一個更好的估計。
隨著機器人到處移動并用傳感器測量環(huán)境數(shù)據(jù),這些候選位姿逐漸接近機器人的真實位姿,在任意時刻,用于路徑規(guī)劃的機器人的真實位姿就是候選位姿中可信度最高的那個。需要注意的是,當(dāng)使用導(dǎo)航系統(tǒng)驅(qū)動機器人前往某個特定位置的時候,最終很有可能靠得很近,但是不太可能完全重合,不過對于路徑規(guī)劃以及基于傳感器的循跡算法來說,這通常足夠精確了。

4.4、附加碰撞物體

該話題會偵聽提供的AttachedCollisionObject消息,這些消息會決定將碰撞物體附加到機器人狀態(tài)中的鏈接上,或者從鏈接上將物體分離開。

4.5、執(zhí)行軌跡

execute_trajectory有五個話題服務(wù)(Action通信機制),對軌跡規(guī)劃的執(zhí)行操作,類似的話題還有pickup抓取和place放置操作。關(guān)于Action動作想要了解的可以查閱:ROS通信機制之動作(Action)服務(wù)的實踐

4.6、move_group

這個是MoveIt的核心組件話題,為用戶提供一系列的動作指令和服務(wù),通過參數(shù)服務(wù)器提供三種信息,URDF\SRDF\Config一些配置和關(guān)節(jié)限位和運動學(xué)插件之類

5、更換運動學(xué)插件

上面默認(rèn)的是KDL插件,速度慢,求解很容易失敗,所以可以自己更換插件,比如trac-ik-kinematics-plugin運動插件:

sudo apt-get install ros-melodic-trac-ik-kinematics-plugin
sudo apt-get install ros-melodic-trac-ik

configkinematics.yaml運動學(xué)的插件修改下

left_arm:
  kinematics_solver: trac_ik_kinematics_plugin/TRAC_IKKinematicsPlugin
  kinematics_solver_search_resolution: 0.005
  kinematics_solver_timeout: 0.005
right_arm:
  kinematics_solver: trac_ik_kinematics_plugin/TRAC_IKKinematicsPlugin
  kinematics_solver_search_resolution: 0.005
  kinematics_solver_timeout: 0.005

因為已經(jīng)安裝好了,所以也可以在上面MoveItMoveit_setup_assistant可視化界面中的規(guī)劃路徑去選擇。

最后想要查看整個機器人的結(jié)構(gòu),可以使用樹形結(jié)構(gòu)命令查看:rosrun rqt_tf_tree rqt_tf_tree

6、小結(jié)

總的來說這個R2機器人還是非常復(fù)雜,遇到問題網(wǎng)上資料都很少,相關(guān)問題也可能是其他機器人,最終的路徑規(guī)劃和執(zhí)行是表面上沒有出錯了,查看軌跡也有信息,不是空,但是沒有速度,也就是代碼沒有驅(qū)動機器人手臂運動(GUI界面可以運動),出現(xiàn)坐標(biāo)變換不被識別的問題,修改代碼如下:

cd ~/chessbot
source devel/setup.bash

?

import sys,rospy,tf,moveit_commander,random
from geometry_msgs.msg import Pose,Point,Quaternion
from math import pi

moveit_commander.roscpp_initialize(sys.argv)
rospy.init_node('r2_wave_arm',anonymous=True)
robot = moveit_commander.RobotCommander()
group = moveit_commander.MoveGroupCommander("left_arm")
group.set_goal_position_tolerance(0.005)
group.set_goal_orientation_tolerance(0.005)
pose_target = Pose(Point(0.5,-0.5,1.3),Quaternion(*tf.transformations.quaternion_from_euler(pi,-pi/2,-pi/2)))
group.set_joint_value_target(pose_target,group.get_end_effector_link(),True)
plan1 = group.plan()
group.execute(plan1)

#group.go()#相當(dāng)于Plan and Execute

?代碼2:

import sys,rospy,tf,moveit_commander,random
import geometry_msgs.msg
from geometry_msgs.msg import Pose,Point,Quaternion
from math import pi

moveit_commander.roscpp_initialize(sys.argv)
rospy.init_node('r2_wave_arm',anonymous=True)
#機器人接口
robot = moveit_commander.RobotCommander()
#所在環(huán)境接口
scene = moveit_commander.PlanningSceneInterface() 
#控制對象接口
group = moveit_commander.MoveGroupCommander("left_arm")

#允許最大的誤差、速度、加速度
group.set_goal_position_tolerance(0.005)
group.set_goal_orientation_tolerance(0.005)
group.set_max_velocity_scaling_factor(0.5) 
group.set_max_acceleration_scaling_factor(0.5)

#pose_target = geometry_msgs.msg.Pose()
pose_target = geometry_msgs.msg.PoseStamped() 
pose_target .header.frame_id = robot.get_planning_frame()
pose_target.pose.position.x = group.get_current_pose().pose.position.x+0.5
pose_target.pose.position.y = group.get_current_pose().pose.position.y
pose_target.pose.position.z = group.get_current_pose().pose.position.z-0.1
pose_target.pose.orientation = group.get_current_pose().pose.orientation
group.set_joint_value_target(pose_target,group.get_end_effector_link(),True)
#group.go(wait=True) 

plan1= group.plan()
group.execute(plan1)

ROS仿真R2機器人之安裝運行及MoveIt的介紹,機器人操作系統(tǒng)(ROS),Quaternion,MoveIt,move_group,GAZEBO

這個問題也找遍了全網(wǎng),估計是時間久,版本的問題了,另外資料很少沒有解決,只能等后期會了再來處理這個問題,如果有大神遇到且能解決,還請大神留下解決方案,感謝。?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-770174.html

到了這里,關(guān)于ROS仿真R2機器人之安裝運行及MoveIt的介紹的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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  • 【ROS】—— 機器人導(dǎo)航(仿真)—導(dǎo)航實現(xiàn)(十八)[重要][重要][重要]

    【ROS】—— 機器人導(dǎo)航(仿真)—導(dǎo)航實現(xiàn)(十八)[重要][重要][重要]

    ??本系列將依托趙虛左老師的ROS課程,寫下自己的一些心得與筆記。 ??課程鏈接:https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1L7ZZ ??講義鏈接:http://www.autolabor.com.cn/book/ROSTutorials/index.html ?? 文章可能存在疏漏的地方,懇請大家指出。 安裝相應(yīng)功能包: 安裝 gmapping 包(用于構(gòu)建地圖): sudo a

    2024年02月01日
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  • ROS Turtlebot3多機器人編隊導(dǎo)航仿真

    ROS Turtlebot3多機器人編隊導(dǎo)航仿真

    前面已經(jīng)實現(xiàn)了在gazebo仿真環(huán)境中機器人一字型編隊、三角形編隊、N字型編隊等仿真,接下來考慮多機器人編隊在編隊行進過程中的避障問題,通過在RVIZ中加載多個機器人使他們能分別進行全局和局部路徑規(guī)劃,來進行避障。 在前面的文章中也提到過在gazebo仿真環(huán)境中加載

    2024年02月02日
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  • 【ROS 2 基礎(chǔ)-常用工具】-7 Rviz仿真機器人

    【ROS 2 基礎(chǔ)-常用工具】-7 Rviz仿真機器人

    ?所有內(nèi)容請查看:博客學(xué)習(xí)目錄_Howe_xixi的博客-CSDN博客

    2024年02月08日
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  • 仿真機器人-深度學(xué)習(xí)CV和激光雷達感知(項目2)day03【機器人簡介與ROS基礎(chǔ)】

    仿真機器人-深度學(xué)習(xí)CV和激光雷達感知(項目2)day03【機器人簡介與ROS基礎(chǔ)】

    ??你好,我是辰chen,本文旨在準(zhǔn)備考研復(fù)試或就業(yè) ??本文內(nèi)容是我為復(fù)試準(zhǔn)備的第二個項目 ??歡迎大家的關(guān)注,我的博客主要關(guān)注于考研408以及AIoT的內(nèi)容 ?? 預(yù)置知識:基本Python語法,基本linux命令行使用 以下的幾個專欄是本人比較滿意的專欄 (大部分專欄仍在持續(xù)更新

    2024年01月19日
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  • 基于ROS的機器人模型建立及3D仿真【物理/機械意義】

    基于ROS的機器人模型建立及3D仿真【物理/機械意義】

    在前面的博客中,我們已經(jīng)學(xué)習(xí)過了如何對目標(biāo)機器人進行數(shù)學(xué)意義上的模型建立,以便實現(xiàn)基礎(chǔ)控制,而在實際生活中,由于機器人造價高昂,我們往往難以獲得實際的目標(biāo)機器人進行部署研究,這就需要我們對目標(biāo)進行仿真,采用編程或可視化方法建立機器人3D模型,從

    2024年02月09日
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  • 【ROS2機器人入門到實戰(zhàn)】Gazebo仿真環(huán)境搭建

    【ROS2機器人入門到實戰(zhàn)】Gazebo仿真環(huán)境搭建

    當(dāng)前平臺文章匯總地址:ROS2機器人從入門到實戰(zhàn) 獲取完整教程及配套資料代碼,請關(guān)注公眾號魚香ROS獲取 教程配套機器人開發(fā)平臺:兩驅(qū)版| 四驅(qū)版 為方便交流,搭建了機器人技術(shù)問答社區(qū):地址 fishros.org.cn 本節(jié)我們要在Gazebo中建立一個測試的環(huán)境,其實也很簡單,利用

    2024年02月05日
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  • ROS2機器人任務(wù)級導(dǎo)航仿真系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)(預(yù)告)

    ROS2機器人任務(wù)級導(dǎo)航仿真系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)(預(yù)告)

    前一篇: ?????ROS2工業(yè)機械臂抓取仿真系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)(預(yù)告) ROS2機器人任務(wù)級導(dǎo)航仿真系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn) 一、背景與意義 隨著機器人技術(shù)的不斷發(fā)展和智能化需求的提高,機器人在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛。其中,機器人導(dǎo)航系統(tǒng)是實現(xiàn)機器人自主移動、完成各

    2024年01月24日
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